Esto no se detiene en el marketing; la IA va camino de dominar varias funciones de marketing. Esta tecnología se ha convertido en una parte habitual de una campaña de marketing. Los profesionales del marketing confían en herramientas que hacen que sus campañas sean más eficientes, y constantemente surgen más tecnologías.

Esta guía servirá como punto de contacto para todo lo relacionado con el marketing de IA. Explicaremos cómo implementar la IA en sus funciones diarias de marketing, qué tácticas se benefician más de la IA y qué herramientas de marketing de IA utilizar.

Puntos clave sobre el marketing de IA

• La IA en marketing simula la inteligencia humana para aumentar el rendimiento de sus campañas.
• Una pila tecnológica de IA puede ofrecer contenidos personalizados, una mejor recopilación de datos, mejores experiencias para los clientes y una orientación eficaz de los anuncios.
• Los profesionales del marketing pueden aplicar la IA a la creación de contenidos, el marketing por correo electrónico, el marketing en redes sociales, los medios de pago, la segmentación de clientes, la puntuación de clientes potenciales, el SEO técnico, el SEO programático y el CRO.
• Las tecnologías que confieren a la IA su inteligencia competitiva incluyen el aprendizaje automático, el análisis predictivo, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la visión por ordenador.
• Son innumerables las herramientas que aprovechan la IA. Estas plataformas abarcan estrategias de automatización, CRM, SEO, medios de pago, creación de contenidos, correo electrónico, atención al cliente y redes sociales.
• La IA no hará más que evolucionar en el futuro, pero los profesionales del marketing deben tener en cuenta los aspectos éticos.

ÍNDICE:

Introducción a la IA en el marketing

¿Sabía que el 80% de los profesionales del marketing confían en la IA? Con la IA influyendo en todos los aspectos de una campaña de marketing, es hora de implementar algunas herramientas de marketing de IA en su campaña. Si ahora te estás familiarizando con el marketing de IA, lo mejor es que tengas una visión más clara de esta tecnología y de cómo puede beneficiar a tu marca.

¿Qué es el marketing de IA?

El marketing de IA se basa en el aprendizaje automático para ejecutar, planificar y optimizar las campañas y estrategias de marketing de una empresa. Algunas de las razones más comunes para adoptar la IA generativa y agéntica son la automatización de tareas, la obtención de información basada en datos y la predicción del comportamiento de los clientes.

Las herramientas de marketing de IA utilizan varias tecnologías, pero dos de las principales son los modelos de lenguaje amplio (LLM) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP).

Los LLM analizan big data y texto escrito y utilizan esa información para generar acciones automatizadas y perspectivas. Sus acciones cotidianas incluyen el análisis del comportamiento del cliente, el análisis predictivo, la puntuación de clientes potenciales y la gestión automatizada de tareas.

Los PNL utilizan el aprendizaje automático para interpretar y comprender la conversación humana, utilizando esta información para escribir y hablar. Sus acciones cotidianas incluyen la creación de contenidos de marketing, chatbots y grabaciones de llamadas.

Por qué la IA está transformando el mundo del marketing

El modelo tradicional de marketing de “talla única” ya no es eficaz. Hoy en día, los consumidores esperan que las marcas comprendan sus necesidades, preferencias y comportamientos. La IA ofrece a los profesionales del marketing las herramientas necesarias para atraer a su público de forma relevante e impactante.

La IA ha cambiado el marketing para ampliar métodos que no eran posibles hace una década. Los profesionales del marketing tienen ahora un conocimiento más profundo de sus consumidores para personalizar los mensajes de marketing y mejorar el proceso de atención al cliente. Dado que el aprendizaje automático puede agregar grandes conjuntos de datos, los profesionales del marketing pueden predecir mejor las tendencias futuras.

La IA también está transformando la industria del marketing al optimizar las campañas para KPI específicos. Estas capacidades conducen a estrategias más innovadoras para mejorar el ROI de una empresa, una de las principales prioridades para el 83% de los líderes de marketing.

Principales ventajas de la IA en el marketing

Fuente: Amura Marketing Technologies

La IA ofrece muchas ventajas a una campaña de marketing. Estos son algunos de los principales resultados que verá al implementar herramientas de marketing de IA.

Personalización

Los algoritmos de IA analizan grandes cantidades de datos, como datos demográficos de los clientes y comportamientos anteriores. Identifican patrones y preferencias y ofrecen información que permite a los profesionales del marketing personalizar los mensajes, las ofertas y las experiencias de cada consumidor.

Análisis de datos e información mejorados

La IA puede automatizar la recopilación y el procesamiento de datos, evitando que los profesionales del marketing tengan que examinar manualmente esta información. Los LLM pueden analizar estos datos para ofrecer información sobre una campaña y predecir futuras tendencias de SEO y medios de pago.

Los profesionales del marketing pueden confiar en la IA para obtener información sobre tendencias, preferencias y métricas de compromiso, lo que les permite comprender mejor el comportamiento de los clientes y tomar decisiones más rápidas basadas en datos.

Mejora de la experiencia del cliente

El 80% de los clientes que interactuaron con software de IA tuvieron una experiencia positiva. Tanto la IA generativa como la agéntica aumentan la satisfacción y retención de clientes.

La IA generativa crea experiencias fluidas y atractivas con chatbots, asistentes de voz y motores de recomendación. La IA agenética aprende de los conjuntos de datos, lo que permite una mayor personalización y predicciones más precisas. Esto puede dar lugar a conexiones más profundas con sus clientes, sobre todo teniendo en cuenta que el 60% de los compradores afirman que volverán a comprar si tienen una experiencia personalizada.

La IA también puede beneficiar a su estrategia. Como se ha dicho, la IA agéntica conduce a predicciones más precisas. Esta tecnología puede puntuar a los clientes potenciales y saber cuáles corren un mayor riesgo de abandono. Los profesionales del marketing pueden volver a dirigirse a esos clientes potenciales o utilizar sus presupuestos en clientes potenciales con más probabilidades de convertirse en clientes.

Principales aplicaciones de la IA en marketing

Ahora que está convencido de que necesita la IA en su campaña de marketing, navegar por los diferentes usos de estas herramientas puede seguir siendo un reto. Empiece por conocer las estrategias básicas que más se benefician de la IA.

Creación y edición de contenidos con IA

Fuente: Analytics Vidhya

Las herramientas basadas en IA pueden generar contenidos, desde entradas de blog hasta pies de foto para redes sociales. Estas herramientas utilizan datos para analizar qué tipos de contenido funcionan bien, lo que ayuda a los profesionales del marketing a crear contenido atractivo que resuene con su audiencia. Además, la IA ayuda a seleccionar contenidos recomendando artículos o productos relevantes en función de los intereses del usuario.

Hay que conocer las mejores prácticas a la hora de optimizar la estrategia de contenidos para la IA. Según un informe de Copyleaks, el 60% de los contenidos generados por IA son plagiados.

Las herramientas de IA generativa deben analizar la escritura de otras fuentes para crear contenido. Eduque a su personal de contenidos sobre las formas adecuadas de utilizar la IA, como el uso de estas herramientas para generar ideas de contenido, redactar el primer borrador y combinar la redacción con IA con habilidades humanas.

Automatización del marketing por correo electrónico

El aprendizaje automático puede elevar su estrategia de marketing por correo electrónico. La IA permite el marketing por correo electrónico hiperpersonalizado mediante la segmentación de audiencias en función del comportamiento, las preferencias y el historial de compras.

Esta tecnología también utilizará estos datos para descubrir los mejores momentos de envío, entregando sus correos electrónicos cuando su audiencia tenga más probabilidades de abrirlos. Herramientas como las pruebas A/B basadas en IA pueden determinar qué líneas de asunto, formatos o llamadas a la acción del correo electrónico funcionan mejor, lo que permite a las marcas optimizar el rendimiento del correo electrónico.

La IA puede automatizar todas estas funciones para que usted pueda centrarse en crear su estrategia de marketing por correo electrónico y elaborar contenidos de alta calidad que conviertan a sus suscriptores.

Marketing en redes sociales y análisis de sentimiento

La IA está causando sensación en el marketing en redes sociales. Esta tecnología permite a las marcas supervisar las redes sociales en busca de menciones de la marca e interacciones. Los profesionales del marketing también pueden utilizar la IA para descubrir los mejores hashtags y asegurarse de que sus publicaciones llegan al público objetivo.

La IA también puede realizar análisis de sentimiento para comprender mejor a su audiencia. Un análisis de sentimientos mide las necesidades emocionales de su audiencia midiendo sus comportamientos en las redes sociales. Con esta estrategia, los profesionales del marketing pueden conocer mejor la opinión de los consumidores sobre una marca o un producto y responder de forma proactiva.

La IA trabaja en segundo plano para ofrecer resultados; los profesionales del marketing sólo tienen que crear contenidos para las redes sociales e interactuar con los seguidores.

Medios de pago

Las herramientas de IA generativa pueden optimizar una estrategia de medios de pago de muchas maneras. Los algoritmos de IA analizan vastos conjuntos de datos para identificar segmentos de alto rendimiento y predecir los comportamientos de los usuarios, garantizando que los anuncios lleguen a las audiencias más relevantes.

Estas herramientas pueden dirigirse a los mejores clientes potenciales midiendo el rendimiento de campañas anteriores en medios de pago. La IA puede ajustar las ofertas automáticamente, garantizando que nunca se supere el presupuesto publicitario.

Hay otras formas de utilizar la IA en una estrategia de medios de pago. La IA también mejora la creatividad de los anuncios, automatizando las pruebas A/B de elementos visuales, mensajes y formatos para determinar las combinaciones más eficaces.

Recuerde que su estrategia publicitaria debe variar en función del medio. Por ejemplo, al realizar una campaña de medios de pago para vídeo, la IA favorecerá los anuncios de vídeo más cortos para adaptarse a los periodos de atención cortos.

Segmentación de clientes

Hemos hablado bastante de la segmentación de clientes, así que hablemos de cómo la IA puede dirigirse mejor a grupos específicos de consumidores.

Diferentes herramientas, como la IA generativa predictiva, analizan patrones de datos para comprender qué grupos demográficos de usuarios compran sus productos y servicios, sus niveles de compromiso y su historial de compras.

A continuación, la IA tomará esos datos y automatizará la segmentación de clientes, ofreciéndole una mejor instantánea de su comprador ideal. Esto puede ayudar a los profesionales del marketing a crear mensajes altamente personalizados que se dirijan a los clientes de forma individual.

Análisis predictivo para la puntuación de clientes potenciales

Fuente: SkyPlanner

El análisis predictivo es el uso de datos para predecir acontecimientos y tendencias futuros. La IA logra el análisis predictivo midiendo datos históricos para identificar posibles escenarios futuros. Esta tecnología puede ayudar a los profesionales del marketing de muchas maneras, por ejemplo ofreciendo información basada en datos y optimizando los presupuestos de marketing.

La puntuación de clientes potenciales es una de las formas más populares en que los profesionales del marketing utilizan el análisis predictivo. La tecnología de puntuación predictiva de clientes potenciales analiza los datos de los clientes para pronosticar posibles resultados y trazar mejor el recorrido del cliente.

Todos estos datos ayudan a la IA a puntuar los clientes potenciales en función de su probabilidad de conversión. Estos modelos ayudan a los equipos de ventas a dar prioridad a los clientes potenciales y a centrar sus esfuerzos en aquellos con mayor potencial de conversión.

SEO técnico

¿Puede la IA realizar un análisis SEO técnico de un sitio web? La IA lleva mucho tiempo transformando el SEO técnico.

Los profesionales del marketing pueden utilizar herramientas de AI para extraer datos de sitios web. Estas herramientas utilizan el aprendizaje automático para rastrear archivos web y registrar sus hallazgos. A partir de aquí, pueden analizar la estructura del sitio web, la capacidad de rastreo y las velocidades de carga, proporcionando información procesable para mejorar la experiencia del usuario y el potencial de clasificación.

Además, la IA puede identificar patrones en los algoritmos de búsqueda, lo que ayuda a los profesionales del marketing a adaptarse con mayor eficacia a las actualizaciones de los motores de búsqueda.

El SEO técnico no se limita a la estructura de un sitio web. El análisis de contenido basado en IA también garantiza que las páginas se ajusten a la intención de búsqueda examinando la relevancia de las palabras clave, las relaciones entre entidades y las lagunas de contenido. Además, la automatización basada en IA puede optimizar las metaetiquetas, el texto alternativo y los enlaces internos, reduciendo la carga de trabajo manual.

Por todo ello, la IA ha hecho que los resultados de las búsquedas sean un 40% más eficaces.

SEO programático y CRO

Dado que la IA ha generado mejores resultados de SEO para el 65% de las empresas, más profesionales del marketing están implementando SEO programático. El SEO programático es una estrategia que utiliza la automatización para optimizar varias páginas web a escala, lo que garantiza una mejor clasificación en las SERP.

La IA utiliza algoritmos de aprendizaje automático para identificar palabras clave de alto valor y generar plantillas de contenido optimizadas. También puede automatizar los enlaces internos, garantizando que cada página se ajuste a la intención del usuario. La IA también refina continuamente el contenido basándose en los datos de rendimiento, mejorando la relevancia y las clasificaciones a lo largo del tiempo.

El SEO no es el único método para aumentar las ventas y los clientes potenciales. Si este es su objetivo principal, las empresas también deben implementar la optimización de la tasa de conversión (CRO). CRO implica técnicas para mejorar la experiencia del usuario, lo que hace más probable que estos clientes potenciales se conviertan.

Al igual que el SEO programático, el CRO programático automatiza estas tácticas de mejora de la interacción, lo que aumenta la eficacia de la campaña.

La IA del CRO programático analiza los patrones de comportamiento de los usuarios y segmenta las audiencias en tiempo real. Las herramientas de CRO pueden ajustar el diseño del sitio, los botones de llamada a la acción, los mensajes y el contenido. Los algoritmos de aprendizaje automático evalúan qué variaciones conducen a una mayor participación y conversiones, perfeccionando estos elementos continuamente.

La IA también impulsa el análisis predictivo, ayudando a los profesionales del marketing a anticiparse a las acciones de los usuarios e implementar ajustes basados en datos. Este enfoque automatizado y personalizado mejora la experiencia del usuario y aumenta las tasas de conversión al ofrecer el contenido más relevante a cada visitante.

Aunque la IA puede ayudar a aumentar el conocimiento de la marca y las ventas, aumentar las conversiones requiere experiencia. Póngase en contacto con nuestros expertos en C RO aquí en Single Grain si está listo para ver resultados vinculados a los ingresos de su estrategia de CRO.

Tecnologías de IA que transforman el marketing

Fuente: Spiceworks

Las funciones de marketing de la IA son impresionantes. Estas herramientas pueden analizar conjuntos de datos en tiempo real para segmentar audiencias y realizar análisis basados en datos que impulsen las tasas de participación. Pero, ¿cuáles son estas tecnologías específicas que están revolucionando el marketing?

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático es un subconjunto de la IA. Esta tecnología puede analizar datos existentes con un fin específico. Los profesionales del marketing pueden adaptar el aprendizaje automático a diferentes objetivos y tácticas, automatizando estas estrategias para lograr un resultado concreto.

El aprendizaje automático también utiliza datos históricos para predecir comportamientos futuros. Esta tecnología ayuda a las marcas a prever las ventas, anticiparse a las necesidades de los clientes y determinar los mejores canales y estrategias para alcanzar objetivos específicos.

Análisis predictivo

El análisis predictivo forma parte del aprendizaje automático, pero también tiene capacidades tan sólidas que merece su propia categoría.

Utiliza diferentes tecnologías como el aprendizaje automático, los modelos estadísticos y la IA para encontrar patrones en conjuntos de datos complejos. El análisis predictivo utilizará sus hallazgos para predecir tendencias y resultados futuros.

Esta tecnología está transformando el marketing al permitir a las marcas anticiparse al comportamiento de los clientes. Los profesionales del marketing pueden utilizar estos datos para crear campañas personalizadas, mejorar la segmentación de clientes y mejorar las recomendaciones de productos.

Los modelos predictivos permiten a las empresas prever el valor del ciclo de vida del cliente y optimizar la puntuación de los clientes potenciales. Este enfoque mejora la toma de decisiones y reduce las conjeturas, lo que conduce a estrategias de marketing más eficaces que mejoran el compromiso y la retención de clientes.

¿Por qué merece la pena esta tecnología? Un informe de IBM e IDC afirma que las organizaciones que utilizan el análisis predictivo obtienen un ROI del 250%.

Procesamiento del lenguaje natural (PLN)

El procesamiento del lenguaje natural (PLN) ha llevado la creación de contenidos a nuevos niveles de velocidad y calidad (cuando se maneja correctamente). El PLN utiliza un análisis profundo del lenguaje humano, lo que permite a los ordenadores comprender mejor las formas de comunicación verbal y escrita.

Desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, los profesionales del marketing han utilizado bots de redacción de PNL para diversas funciones. ChatGPT y herramientas similares pueden escribir contenido para correos electrónicos, publicaciones en redes sociales, descripciones de productos, blogs, páginas de destino, chatbots y mucho más.

Al principio, los profesionales del marketing utilizaban herramientas de PNL para automatizar el proceso de creación de contenidos. Sin embargo, la PNL está ampliando la forma en que nos comunicamos con los clientes.

Cuando se combina con otras herramientas de aprendizaje automático, la PNL puede analizar los datos de los clientes y crear contenidos personalizados. Las herramientas basadas en la PNL pueden escanear y analizar las opiniones de los clientes, las publicaciones en redes sociales y los tickets de asistencia, lo que ayuda a las marcas a conocer mejor las necesidades de sus clientes. Otras tácticas, como el análisis de sentimientos, garantizan que se atienda a las necesidades emocionales del consumidor.

Los profesionales del marketing pueden utilizar el análisis predictivo para medir los resultados de los contenidos, obtener información práctica y predecir las tendencias del marketing de contenidos.

Aunque la IA puede agilizar la creación de contenidos, seguirá necesitando expertos para garantizar que sus contenidos conviertan. ¿Necesita ayuda? Llámenos.

Empecemos a automatizar

IA conversacional

Aunque los chatbots utilizan PNL para elaborar respuestas, también utilizan IA conversacional para analizar las interacciones de los clientes y responder en tiempo real. La IA conversacional utiliza el PLN para procesar el lenguaje humano, pero la tecnología de chatbot lleva las capacidades de la IA generativa a nuevos niveles.

Los chatbots utilizan la IA para simular conversaciones, ofrecer respuestas inmediatas a las consultas de los clientes y proporcionar información con rapidez. Estos robots pueden responder a las preguntas de los clientes, ofrecer sugerencias de productos e incluso gestionar pedidos, liberando a los agentes humanos para interacciones más específicas.

A medida que más empresas implementan chatbots, el 91% de las organizaciones se sienten optimistas sobre el uso de la IA para aumentar el compromiso con el cliente.

Visión por ordenador

La visión por ordenador es una IA que ayuda a los ordenadores a analizar la información de vídeos e imágenes. Esta tecnología está remodelando el marketing al obtener información de datos visuales y utilizarla para aumentar las ventas.

En marketing, esta tecnología se utiliza en la búsqueda visual, donde los usuarios pueden subir una imagen para buscar productos similares o utilizar el reconocimiento de imágenes para la publicidad dirigida.

Se espera que las empresas que apliquen la visión por ordenador a sus campañas obtengan un 51% más de beneficios que las que no lo hagan.

Herramientas y plataformas de IA para profesionales del marketing

Ampliar el uso de herramientas de IA es fundamental si su organización está llevando a cabo una estrategia de transformación de marketing digital. Estos flujos de trabajo agénticos son escalables y abarcan muchas tareas de marketing. Aquí están nuestras herramientas de IA favoritas, organizadas por función.

Automatización

Cuando se trata de la transformación del marketing digital, la integración es clave. Tendrás muchas herramientas, y organizarlas en un solo proceso hará que todo sea más fluido. Numerosas herramientas de automatización de IA pueden gestionar todos tus diferentes sistemas, pero aquí están las que recomendamos.

SalesLoft

SalesLoft es una plataforma líder de compromiso de ventas que ofrece varias herramientas de marketing digital y ventas en un solo lugar, ayudando a los equipos de ventas a agilizar y optimizar sus flujos de trabajo.

Proporciona herramientas para gestionar chatbots, realizar un seguimiento de las actividades de ventas y automatizar el alcance personalizado a través de múltiples canales, como el correo electrónico y las redes sociales. De este modo, los equipos de ventas y marketing pueden hacer que sus flujos de trabajo sean más ordenados y eficientes.

Los análisis de SalesLoft ofrecen información sobre el compromiso de los clientes potenciales, lo que garantiza que los representantes de ventas construyan relaciones más sólidas con los clientes. Con la confianza de muchas organizaciones, SalesLoft permite a los equipos mejorar la productividad, alcanzar las cuotas e impulsar el crecimiento de los ingresos de forma eficaz.

Zapier

Cuando se trata de automatización impulsada por IA, Zapier es una de las herramientas más confiables. Los profesionales del marketing pueden integrar más de 5.000 aplicaciones en Zapier, y este programa agilizará los flujos de trabajo automatizando las tareas que más tiempo consumen.

Zapier no solo reduce el trabajo manual, sino que también ofrece información valiosa. ¿Y lo mejor? No necesitas conocimientos de codificación para utilizar este software. Cualquiera puede configurar “Zaps”, que son flujos de trabajo automatizados. Los usuarios pueden vincular aplicaciones como Gmail, Slack, Trello y Salesforce para que trabajen juntas a la perfección.

¿Cómo funcionan los Zaps? Zapier puede guardar automáticamente archivos adjuntos de correo electrónico en Dropbox o enviar nuevos clientes potenciales de Facebook Ads directamente a su CRM elegido (que cubriremos a continuación). Es flexible, fácil de usar, ahorra tiempo, reduce errores y mejora la productividad.

Zapier ofrece un servicio gratuito, pero las organizaciones pueden escalar a uno de sus planes de pago.

Gestión de las relaciones con los clientes (CRMS)

Los CRM centralizan los datos de los clientes para automatizar tareas y ofrecer perspectivas, beneficiando cualquier estrategia de marketing digital. Estos son algunos de los CRM más robustos del mercado.

Salesforce

Salesforce es una plataforma líder de gestión de relaciones con los clientes (CRM) que ofrece servicios de atención al cliente, ventas, análisis y automatización de marketing en un único lugar. Este sistema proporciona soluciones para diversos sectores, como comercio electrónico, automoción, educación, sanidad, finanzas, fabricación, venta al por menor, viajes y tecnología. Dicho esto, sus soluciones personalizables lo hacen adaptable a empresas de todos los tamaños.

Uno de los mejores aspectos de Salesforce es que los profesionales de marketing y ventas pueden acceder a la tecnología más transformadora en esta única plataforma. Salesforce ofrece análisis predictivo y aprendizaje automático para analizar los datos de los clientes e identificar patrones. Esto resulta útil para la puntuación de clientes potenciales y la medición de las tasas de rotación.

Con otras funciones como Sales Cloud para la automatización de ventas, Service Cloud para la atención al cliente y Marketing Cloud para el marketing digital, Salesforce permite a las organizaciones agilizar los flujos de trabajo y tomar decisiones basadas en datos.

Para centralizar los datos, Salesforce se integra con varias aplicaciones de marketing y redes sociales para comprender los datos demográficos de su audiencia y ofrecer información sobre los clientes a los equipos de ventas. Esto puede ayudar a los profesionales de ventas y marketing a ofrecer campañas personalizadas y ayudar a las empresas a gestionar las interacciones con clientes y clientes potenciales.

HubSpot

HubSpot es una plataforma integral de marketing digital, ventas y atención al cliente diseñada para ayudar a las empresas a atraer, fidelizar y satisfacer a sus clientes.

Con el CRM de HubSpot, las empresas pueden gestionar contactos, realizar un seguimiento de las interacciones con los clientes y agilizar los procesos de ventas. Conocido por su interfaz fácil de usar, puede integrarse con varias aplicaciones y simplificar los flujos de trabajo. Las funciones de automatización de HubSpot facilitan que los equipos nutran a los clientes potenciales, personalicen el alcance y midan la eficacia de las campañas.

HubSpot también ofrece soluciones de gestión de contenidos, marketing por correo electrónico, redes sociales, generación de contactos y análisis.

El CRM de la plataforma es gratuito, pero puedes escalar a sus planes de pago si necesitas más personalizaciones y funciones. Aunque HubSpot es ampliamente utilizado por pequeñas y medianas empresas, hay opciones para que las organizaciones más grandes construyan relaciones sólidas con los clientes e impulsen el crecimiento de manera eficiente.

Optimove

Optimove es una plataforma de CRM y marketing digital centrada en optimizar la retención y fidelización en su campaña. Automatiza muchas funciones en un solo lugar, como pruebas A/B, segmentación de clientes y seguimiento multicanal.

Optimove es tan eficaz porque utiliza el análisis predictivo. Esta tecnología permite realizar campañas de marketing y ventas personalizadas y basadas en datos.

Dado que Optimove tiene numerosas funciones y complementos, ofrece precios personalizados a cada cliente.

SEO

Muchas herramientas SEO pueden mejorar varios aspectos de su campaña, aunque un servicio profesional llevará el rendimiento de su motor de búsqueda a nuevas cotas. Estas son las plataformas SEO de mayor calidad.

Información sobre palabras clave

Keyword Ins ights es una herramienta de inteligencia artificial que combina la redacción de contenidos y la investigación de palabras clave. Puede analizar los datos de búsqueda para ofrecer sugerencias que optimicen mejor su contenido.

No es sorprendente que Keyword Insights sea más famosa por sus potentes optimizaciones de palabras clave. Keyword Insights automatiza las búsquedas de palabras clave por intención, volumen y panorama competitivo. Agrupa palabras clave relacionadas e identifica temas de alto potencial.

Los profesionales del marketing pueden utilizar Keyword Insights para optimizar diversas formas de contenido, desde descripciones de productos hasta blogs cortos y largos.

SEO para navegantes

Surfer SEO es una herramienta que optimiza su contenido para los motores de búsqueda en tiempo real. Los redactores escriben directamente en el editor de contenidos de Sufer SEO, y Surfer SEO puntúa su contenido basándose en más de 500 señales on-page. Los factores más importantes son la legibilidad, la densidad de palabras clave, el número de encabezados, el número de palabras y las imágenes.

Los robots de Surfer SEO también investigarán el tema de su blog, recomendarán temas adicionales y sugerirán encabezados y preguntas frecuentes. Para obtener estos datos, Surfer SEO tiene en cuenta su nicho, competidores y público objetivo. Las funciones de auditoría de Surfer SEO permiten a los usuarios analizar el contenido existente e identificar oportunidades de optimización.

Surfer SEO ofrece numerosas integraciones, como Google Docs, WordPress y Jasper.

Medios de pago

Si no optimizas tu campaña publicitaria, corres el riesgo de perder tiempo y dinero si no trabajas ya con un equipo experto. Estas herramientas optimizan su campaña publicitaria.

Albert.ai

Albert.ai es una plataforma de marketing basada en IA que automatiza las campañas de publicidad digital en los canales de búsqueda, redes sociales y display. Esta herramienta puede automatizar muchas tareas publicitarias, como la optimización de la inversión publicitaria y la investigación de palabras clave. Albert.ai optimiza la segmentación de audiencias en tiempo real y la gestión de ofertas para lograr mejores resultados.

Albert analiza y ajusta las campañas en función de los datos de rendimiento, asegurándose de impulsar el compromiso y las conversiones. Las impresionantes funciones de generación de informes miden el éxito de sus campañas de publicidad y marketing, mientras que sus capacidades de automatización liberan tiempo para la planificación estratégica.

Albert.ai tiene precios personalizados, lo que significa que tendrá que ponerse en contacto con ellos para solicitar un presupuesto.

Smartly.io

Smartly. io es una plataforma de publicidad en redes sociales impulsada por IA. Esta herramienta ayuda a las marcas a crear, gestionar y optimizar campañas publicitarias en plataformas como Facebook, Instagram, Snapchat y TikTok.

Con Smartly.io, los anunciantes pueden optimizar las campañas publicitarias multicanal y automatizar diversas tareas, como la creación de creatividades. La plataforma también está optimizada para la colaboración, lo que facilita a los equipos la gestión de grandes volúmenes de anuncios.

Smartly.io también puede realizar un análisis de las redes sociales para predecir tendencias futuras. Con funciones como las pruebas A/B y las perspectivas de rendimiento, Smartly.io permite a los anunciantes tomar decisiones basadas en datos.

Creación y edición de contenidos

La redacción de contenidos es una parte fundamental del marketing digital y el SEO. Afortunadamente, existen varios programas que agilizan el proceso de redacción y edición. He aquí algunos de los mejores para sus campañas de marketing.

Jasper

Jasper es un escritor de IA que puede escribir textos en varios estilos y tonos, lo que la convierte en una herramienta ideal para empresas de todos los nichos. Como muchos escritores de IA, Jasper utiliza PNL para escribir descripciones de productos, correos electrónicos, páginas de destino, contenido de redes sociales, textos publicitarios y blogs.

Jasper AI también ofrece herramientas SEO y hace recomendaciones de contenido. Su panel de control es fácil de usar y su IA es intuitiva, lo que ayuda a acelerar aún más el proceso de creación de contenidos.

A diferencia de sus competidores, Jasper AI no es gratuito. Puede consultar sus planes y precios aquí.

Editor Hemingway

Ernest Hemingway fue pionero en su época porque se centró en la claridad de sus escritos. Por eso la legibilidad es uno de los muchos factores de clasificación SEO y una medida general de la eficacia de la escritura.

¿Cómo pueden los creadores de contenidos asegurarse de que sus escritos son concisos? Las brillantes mentes detrás del Editor Hemingway crearon esta sencilla herramienta para resaltar los errores de escritura más comunes, como la voz pasiva, las frases difíciles de leer y los adverbios. Cuando el Editor Hemingway encuentra algún problema, lo resalta utilizando un color correspondiente al problema.

Cuando introduces tus contenidos en el Editor Hemingway, éste asigna una puntuación basada en el grado educativo de EE.UU. que puede leer tu escrito. Cuanto más baja sea la puntuación, más fácil de leer será el contenido y mejor funcionará en las SERP. Por eso, esta herramienta es muy utilizada por escritores, profesionales del marketing y creadores de contenidos que buscan mejorar la claridad y el compromiso de su trabajo.

Aunque Hemingway Editor es perfecto para escribir diversos tipos de contenido, no es la solución ideal para empresas que utilizan mucha jerga del sector (como los ámbitos jurídico y médico) o para contenidos de gran extensión, como libros blancos e informes.

Hemingway Editor es gratuito, y también existe una versión de 20 dólares con funciones adicionales.

Grammarly

Grammarly se ha convertido en la fuerza dominante de los correctores ortográficos. A estas alturas, puede parecer una noticia vieja, pero sigue siendo una fuerza que los profesionales del marketing de contenidos deberían utilizar para la higiene y la optimización de contenidos. Su IA avanzada analiza tu contenido en tiempo real y destaca los errores ortográficos, gramaticales, de puntuación y de sintaxis. Al pasar el ratón por encima de la parte resaltada, Grammarly ofrece correcciones. Si decides no utilizar sus sugerencias, sólo tienes que hacer clic en “Descartar”.

Grammarly es más que un simple corrector ortográfico. Si te suscribes a Grammarly Premium, puede ofrecerte sugerencias para mejorar tu escritura. Entre ellas se incluyen cambios estilísticos, la eliminación de palabras y frases redundantes y la recomendación de sinónimos alternativos. Grammarly utiliza diferentes colores para estos cambios, de modo que pueda diferenciar entre errores y sugerencias.

Esta herramienta es compatible con múltiples dialectos del inglés, como el inglés americano y el británico, y se ajusta a diferentes estilos de escritura, como el académico, el de negocios o el informal.

Grammarly cuenta con una extensión para el navegador, una aplicación de escritorio y un editor en línea. Se integra con Microsoft Word, Gmail y varias plataformas de redes sociales para garantizar que todo tu contenido esté libre de errores.

Estudiantes, profesionales y empresas utilizan ampliamente Grammarly para mantener una escritura pulida y sin errores, lo que la convierte en una herramienta versátil para mejorar la comunicación escrita.

Frase.io

Frase.io es una herramienta que utiliza PNL para escribir y editar contenido SEO. Los profesionales del marketing pueden escribir, investigar y optimizar contenidos en un solo lugar.

Frase.io también puede analizar las consultas de búsqueda para identificar las páginas web mejor posicionadas y extraer sus palabras clave y otros datos que las sitúan en los primeros puestos de las SERP. Proporciona sugerencias y esquemas de contenidos basados en IA, ayudando a los usuarios a elaborar artículos y entradas de blog bien documentados que se posicionan mejor en los resultados de los motores de búsqueda.

Frase ofrece un plan gratuito y, si necesita más complementos, puede contratar un servicio de pago.

Marketing por correo electrónico

La IA puede automatizar muchas estrategias de marketing por correo electrónico, eliminando varias tareas laboriosas y repetitivas. Estas son las herramientas de marketing por correo electrónico de IA para mejorar su campaña.

Seventh Sense

Seventh Sense es una herramienta de marketing por correo electrónico que optimiza su campaña con perfiles de comportamiento. Utiliza análisis predictivos para determinar los mejores momentos de envío, garantizando que los destinatarios abran sus correos electrónicos y participen en ellos. Seventh Sense se integra con plataformas populares como HubSpot y Salesforce para analizar los datos de cada destinatario.

Fresado

Si quieres realizar un análisis de la competencia para email marketing, Milled es la mejor plataforma. Se trata de un motor de búsqueda para campañas de correo electrónico, donde puedes acceder a 36 millones de correos electrónicos de más de 10.000 empresas de comercio electrónico. Con su interfaz fácil de usar, Milled facilita a los usuarios la búsqueda de promociones específicas o estilos de correo electrónico.

Los consumidores utilizan Milled para navegar, descubrir y explorar las últimas ofertas, ventas y promociones. Sin embargo, los profesionales del marketing pueden utilizar Milled para rastrear a los competidores y encontrar las últimas tendencias de email marketing. Milled también ofrece herramientas creativas de IA para optimizar mejor sus estrategias de marketing.

¿Y lo mejor? Milled es gratuito.

Responder.io

Reply. io es algo más que una herramienta de marketing de IA para correo electrónico. Está optimizada para el alcance de ventas y ofrece muchas herramientas de IA para convertir clientes potenciales. Reply.io automatiza la prospección, el seguimiento y el alcance multicanal.

Reply.io también ofrece secuencias de contacto personalizadas automatizadas, seguimiento y programación de reuniones. Permite a los equipos de ventas interactuar con clientes potenciales por correo electrónico, teléfono, LinkedIn y otros canales. La plataforma también proporciona análisis detallados para evaluar el rendimiento de las campañas.

Reply.io ofrece varios planes flexibles y escalables, además de la opción de facturación anual.

ZeroBounce

Si luchas con las tasas de rebote, necesitarás una herramienta de marketing de IA como ZeroBounce. Esta plataforma se especializa en la entregabilidad y validación de correos electrónicos.

Comprueba si hay direcciones de correo electrónico no válidas, mal escritas o desechables e identifica trampas de spam y correos electrónicos abusivos para mejorar la reputación del remitente. Puedes hacer un seguimiento de tu rendimiento con la puntuación del correo electrónico y otros datos de actividad. Con su modelo de precios de pago por uso, es lo bastante flexible para las pequeñas empresas.

Copia de Hoppy

Hoppy Copy es la herramienta de marketing de AI perfecta para mejorar los boletines por correo electrónico. Se trata de una plataforma de edición que ayuda a los profesionales del marketing a crear textos atractivos e incluso incluye un conversor de contenidos para adaptar los textos existentes al correo electrónico.

La plataforma utiliza el aprendizaje automático para producir contenidos que coincidan con el tono, el estilo y el formato deseados, lo que permite a los usuarios adaptar fácilmente el texto a la voz de su marca. Hoppy Copy cuenta con un verificador de spam para garantizar excelentes índices de entrega.

Chatbot

La IA ha revolucionado nuestra forma de comunicarnos con los clientes. Si buscas un chatbot excepcional, te recomendamos Tidio. Sus funciones de chat en directo pueden ayudar a generar clientes potenciales y fidelizar a los clientes.

Diseñado para el comercio electrónico y las empresas basadas en servicios, Tidio permite a las empresas responder rápidamente a las consultas, mejorando la satisfacción del cliente y la eficiencia del soporte. La plataforma se integra con varios canales de comunicación, incluidos sitios web, redes sociales y aplicaciones de mensajería, lo que permite a las empresas gestionar todas las interacciones con los clientes desde una única interfaz.

Redes sociales

Las redes sociales son una de las primeras plataformas en adoptar la IA, ya que Facebook se centró en esta tecnología en 2013. Exploremos algunas de las mejores herramientas de IA para redes sociales que más benefician a los equipos de marketing.

Sprout Social

Sprout Social es una herramienta todo en uno de inteligencia artificial para redes sociales. Con Sprout Social, las empresas pueden programar publicaciones, supervisar la participación y analizar el rendimiento en plataformas como Facebook, Twitter, Instagram y LinkedIn. Es conocida por su interfaz intuitiva y sus sólidos análisis.

SocialPilot

SocialPilot es una de las herramientas más avanzadas de redes sociales y marketing digital. Las organizaciones pueden programar hasta 500 publicaciones simultáneamente, crear contenidos e incitar a la colaboración en equipo. SocialPilot funciona en plataformas como Facebook, Twitter, LinkedIn e Instagram. Puede automatizar informes para que los profesionales del marketing digital conozcan en todo momento el rendimiento de sus campañas.

Agorapulse

Agorapulse ofrece muchas estrategias de redes sociales y marketing digital en una sola plataforma. Los profesionales del marketing pueden programar y publicar mensajes y supervisar la participación. También pueden acceder a una bandeja de entrada unificada, herramientas de escucha social y funciones de elaboración de informes.

Puede acceder a herramientas de redacción de inteligencia artificial optimizadas para la participación en las redes sociales. Agorapulse se integra con Facebook, X, YouTube e Instagram, así como con Google Analytics.

Loomly

Loomly lleva la IA en marketing a nuevos niveles, ofreciendo una solución de redes sociales a medida para equipos de marketing y agencias. Este programa ofrece un calendario de contenidos para mantenerse organizado, una biblioteca de contenidos e ideas para publicaciones. Loomly se integra con Instagram, Facebook y LinkedIn, entre otros.

Implementación de la IA en su estrategia

Aunque las herramientas de marketing de IA pueden ayudarte a agilizar las tareas rápidamente, cambiar a una campaña automatizada puede ser complicado si no conoces los pasos adecuados. Aquí tienes un desglose del proceso de transformación del marketing.

Pasos para optimizar su marketing con IA

Empezar a utilizar la IA en tu marketing requiere cambiar tu perspectiva sobre lo que se puede conseguir. Las herramientas de IA reducen el tiempo que se tarda en producir determinados resultados de marketing, pero solo cuando su equipo sabe cómo manejarlas.

Recomendamos empezar de forma sencilla con este enfoque:

1. Identifique sus objetivos: Defina lo que quiere conseguir con la IA. Los ejemplos pueden incluir más tácticas de personalización y optimización del gasto publicitario.
2. Elija las herramientas adecuadas: Seleccione herramientas que se alineen con sus objetivos y presupuesto. Recuerde que las herramientas evolucionan, por lo que es crucial implementar cualquier actualización y saber cuándo cambiar de herramienta.
3. Forme a su equipo: Asegúrese de que su equipo de marketing entiende cómo utilizar las herramientas de IA e interpretar las perspectivas basadas en IA.
4. Empiece poco a poco y escale: Comience con proyectos piloto para comprender el impacto de la IA y amplíelos una vez que vea los resultados.

Desafíos comunes y cómo superarlos

Fuente: Unlayer

La implantación de la IA puede plantear retos como:

• Preocupación por la privacidad de los datos
• Complejidades técnicas
• Posibles sesgos en los algoritmos
• Formación
• Costes
• Falta de creatividad

Es esencial contar con políticas de datos claras, consultar con expertos en IA y realizar auditorías periódicas de los modelos de IA para comprobar su imparcialidad y precisión.

El futuro de la IA en el marketing

El cambio a una estrategia de marketing basada en la IA es sólo el principio. En los próximos tres años, se prevé que el 78% de los profesionales del marketing utilizarán la IA y la automatización en más de una cuarta parte de sus tareas. ¿Qué podemos esperar en el futuro?

Tendencias emergentes

Algunas de las tendencias más destacadas que prevemos en la IA de marketing son:

• Realidad aumentada para compras virtuales
• Marketing activado por voz
• Creciente importancia de las herramientas de marketing de IA que preservan la privacidad
• Mayor alineación interfuncional

Además de estas capacidades, el software de IA evolucionará para funcionar de forma autónoma, tomando decisiones con poca o ninguna intervención humana.

Consideraciones éticas

Una encuesta de CX Network afirma que dos de cada cinco consumidores están preocupados por el uso ético de la IA. Esto se debe a que la IA recopila y analiza los datos de los usuarios, y preocupaciones morales como la privacidad, la transparencia y el sesgo algorítmico están en la mente de los consumidores.

Además de priorizar la seguridad de los datos y el uso responsable de la IA, las marcas deben ser transparentes sobre el uso de la IA y rendir cuentas en caso de que se produzca una filtración de datos.

Optimice su estrategia de marketing de IA

¿Las tareas repetitivas están consumiendo sus operaciones diarias? Esto ha sido un reto para muchas empresas. El marketing de IA se está convirtiendo en la norma para muchas organizaciones; existen numerosas formas en las que la automatización puede optimizar su estrategia e innumerables herramientas de marketing de IA que puede utilizar.

Aunque la IA puede ser la solución en muchos casos, no sustituirá a los profesionales del marketing. Como alternativa, puede invertir en una empresa de marketing líder en la industria para posicionar su marca en su nicho y objetivos para aumentar las conversiones.

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Si estás listo para subir de nivel el marketing de tu marca con IA, los expertos en marketing de IA de Single Grain pueden ayudarte 👇.

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La publicación La guía definitiva del marketing de IA apareció primero en Single Grain.

¿Cómo puede optimizar su organización para la IA? Otras empresas están aplicando la transformación de la IA a sus estrategias existentes.

Este artículo explorará cómo las organizaciones pueden aprovechar la IA para impulsar su ROI de marketing, mostrando los beneficios clave, las mejores prácticas y ejemplos del mundo real para ilustrar el potencial transformador del marketing impulsado por la IA.

Aspectos clave de la transformación de la IA

• Latransformación de la IA es la integración de diferentes tecnologías y herramientas para agilizar las operaciones de marketing digital y ayudar a los profesionales del marketing a tomar mejores decisiones.
• La IA transformará el mundo del marketing de muchas maneras, como la personalización de cada paso del embudo de ventas y la mejora del compromiso del cliente con los chatbots. La transformación de la IA tiene como objetivo impulsar aún más esta innovación.
• La transformación de la IA puede resultar en un éxito a largo plazo porque mejora la orientación al cliente, optimiza su campaña para KPI específicos, reduce los costes de marketing y mejora la retención de clientes.
• Algunas herramientas esenciales en una estrategia de transformación de IA incluyen CDP, chatbots, análisis predictivo, creación de contenido y publicidad programática.
• Los profesionales del marketing interesados en cambiar a una estrategia de transformación de IA deben establecer objetivos para su tecnología, solo recopilar datos de alta calidad, probar su rendimiento, no olvidar la supervisión humana y mantener el cumplimiento.
• Netflix, Coca-Cola y AirBnB han logrado el éxito con la transformación de la IA.
• La transformación de la IA dará lugar a contenidos más personalizados, análisis de búsqueda por voz, optimización del ciclo de vida del cliente y más creatividad asistida por IA.

ÍNDICE:

¿Qué es la transformación de la IA?

La transformación de la IA se refiere a la integración de la inteligencia artificial en las operaciones, estrategias, productos, servicios, conocimientos y marcos de toma de decisiones de una organización.

Su objetivo es impulsar la eficiencia, la innovación y el crecimiento aprovechando las tecnologías de IA -como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por ordenador- para automatizar tareas, mejorar el análisis de datos y mejorar la experiencia del cliente. La transformación de la IA reconfigura los flujos de trabajo tradicionales, permitiendo a las empresas tomar decisiones basadas en datos, personalizar las ofertas y optimizar la asignación de recursos.

El creciente impacto de la IA en el marketing

La IA se está convirtiendo en un potente facilitador para las empresas que buscan atraer al público. Al analizar volúmenes masivos de datos a un ritmo rápido, la IA puede ayudar a un equipo de marketing a comprender patrones, predecir tendencias y generar perspectivas a velocidades que superan con creces las capacidades humanas. Esto permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos que maximizan el gasto en marketing digital y mejoran la satisfacción del cliente.

La tecnología de IA ha permitido prácticas de marketing transformadoras, como la segmentación avanzada de clientes, las interacciones automatizadas con los clientes, el análisis predictivo y las campañas hiperpersonalizadas.

Muchas organizaciones ya han experimentado la transformación de la IA. El 74% de las organizaciones que utilizan IA generativa ya ven el retorno de su inversión. Hay una razón clave para ello: La IA aumenta las conversiones. Hay más estudios que demuestran que las tácticas de captación de clientes basadas en IA aumentan las tasas de conversión hasta en un 30%.

Hay otras formas de atraer a su público y aumentar las tasas de conversión. Nuestro equipo de marketing trabaja con las tasas de conversión en mente, garantizando que sus ingresos se disparen.

Principales ventajas del marketing basado en IA para el retorno de la inversión

Si planea adoptar la transformación de la IA en su estrategia actual, se está preparando para el éxito a largo plazo. La integración de la IA en las operaciones de marketing puede aportar estas ventajas que aumentan el ROI.

Orientación y personalización mejoradas

Con la IA, los profesionales del marketing pueden segmentar las audiencias con mayor precisión y dirigirles mensajes personalizados. Esto mejora las tácticas de marketing y publicidad al aumentar las conversiones y mejorar el ROAS.

Esto es especialmente cierto cuando se habla de personalización. El 71% de los consumidores espera que las organizaciones ofrezcan contenidos personalizados.

Las organizaciones pueden utilizar la IA para analizar grandes cantidades de datos de comportamiento, preferencias de los consumidores y patrones de compra. Su análisis predictivo ofrece una orientación precisa, garantizando que las empresas siempre lleguen a su público.

La IA generativa puede utilizar estos datos para enviar mensajes de marketing, textos publicitarios y mensajes de marketing por correo electrónico para dirigirse mejor a los clientes. Dado que esta personalización conduce a una mejor experiencia del cliente, las marcas verán un aumento en las tasas de conversión.

La segmentación mejorada es la piedra angular del éxito de una campaña publicitaria. Si necesita mejorar su ROAS, póngase en contacto con los expertos en publicidad.

Optimización mejorada de la campaña

Con la gran cantidad de herramientas de IA que existen en el mercado, los profesionales del marketing pueden optimizar mejor sus campañas para objetivos y KPI específicos.

Los flujos de trabajo de IA utilizan varios agentes para crear contenido, utilizar pujas automatizadas, recopilar datos, predecir el comportamiento del consumidor y mucho más. Si desea aumentar las ventas, mejorar el alcance o lograr cualquier otro objetivo, puede utilizar diferentes métricas para medir el éxito de sus campañas y realizar los ajustes necesarios en los agentes de IA.

Además, las herramientas de IA pueden analizar el rendimiento de campañas anteriores y predecir los resultados de nuevas iniciativas. De este modo, los profesionales del marketing pueden asignar presupuestos a canales y estrategias de alto rendimiento, mejorando la eficiencia y la eficacia de las campañas. La IA puede adaptar las campañas sobre la marcha mediante la optimización en tiempo real, ajustando las variables para maximizar el rendimiento.

Reducción de los costes de marketing

En un estudio de caso, la empresa de fragancias de Michelle Pfeiffer, Henry Rose, se asoció con el software de IA Constellation para su estrategia de TikTok. Henry Rose logró una disminución del 15,4% en el coste por acción y un aumento del 32,8% en el ROAS. Además, lograron 1,9 millones de impresiones y más de 600 conversiones.

Como puedes ver, una campaña de marketing impulsada por IA disminuye los costes y aumenta la visibilidad y las conversiones.

Hay una razón clave: la automatización reduce el tiempo y los recursos dedicados a tareas repetitivas. Aunque este caso práctico se centra en el marketing de TikTok, las marcas pueden aplicar la transformación de la IA a su canal de marketing, concretamente a las redes sociales y al marketing por correo electrónico. Esto reduce los costes de marketing y libera a los equipos para que se centren en iniciativas estratégicas.

Mayor retención de clientes

El 91% de las empresas se sienten positivamente sobre el uso de la IA para aumentar el compromiso del cliente. Esto se debe a que la IA ayuda a las empresas a comprender qué es lo que fideliza a los clientes.

Los agentes de IA pueden ofrecer varias tácticas para dirigirse a los clientes, como la puntuación de clientes potenciales. Esta tecnología puede analizar los datos demográficos de los consumidores y las interacciones en las redes sociales para puntuar mejor a los clientes potenciales. La IA puede identificar los clientes potenciales que tienen más probabilidades de comprar un producto; a medida que avanzan por el embudo de ventas, la creación de contenidos generativos de IA puede nutrirlos mejor hasta que se conviertan en clientes.

La IA también puede permitir a las marcas atraer a los clientes con ofertas personalizadas y oportunas, como descuentos y recompensas. Esto mejora la fidelidad y aumenta métricas como el valor de vida del cliente (CLTV).

Herramientas de IA para la transformación del ROI de marketing

Fuente: Fundación

Hoy en día existen varias herramientas y plataformas basadas en IA. Tanto las herramientas de IA agéntica como las generativas pueden completar diversas funciones de marketing, recopilar datos, segmentar a su público, ejecutar diferentes tareas de campaña, ofrecer análisis de asignación de presupuestos y predecir resultados futuros, ayudando a las organizaciones a tomar mejores decisiones de marketing.

El siguiente paso para adoptar la transformación de la IA es utilizar tecnologías específicas. Estas son algunas de las mejores herramientas para añadir a su campaña de transformación de la IA.

Plataformas de datos de clientes (CDP)

Las CDP son capacidades impulsadas por la IA que recopilan datos de clientes de varias herramientas. Estos datos están disponibles en un solo lugar, lo que le permite comprender mejor a su público objetivo.

Las principales ventajas de estas herramientas son:

• Proporcionan una visión de 360 grados de cada cliente.
• Permiten interacciones personalizadas a través de múltiples canales.
• Con la información de los CDP, los profesionales del marketing pueden crear campañas cohesionadas y muy específicas que producen un mejor ROI.

Gracias a la precisión del mapeo de clientes, el 89% de las empresas que utilizan CDP afirman haber experimentado un aumento de las ventas online.

Chatbots e IA conversacional

Los chatbots impulsados por IA permiten a las empresas interactuar con los clientes en tiempo real. Algunos beneficios adicionales del uso de estas herramientas incluyen:

• Proporcionar asistencia y respuestas rápidas a las preguntas.
• Reducir los costes laborales.
• Mejorar las experiencias digitales de los usuarios ofreciendo soporte 24/7

Esto ayuda a aumentar las conversiones y la satisfacción del cliente, hasta el punto de que los chatbots provocaron un aumento del 67% en las ventas.

Análisis predictivo

Fuente: Qualtrics

El análisis predictivo aprovecha los algoritmos de IA para predecir los intereses y comportamientos futuros de los clientes basándose en datos anteriores.

Algunas de las ventajas de estas plataformas son:

• La IA puede identificar a los clientes propensos a la rotación y activar automáticamente campañas de retención.
• Puntuación de clientes potenciales
• Identificación de clientes potenciales con más probabilidades de conversión, lo que maximiza el ROI de marketing.

Estos datos pueden ayudar a las organizaciones a predecir tendencias futuras y generar información práctica, lo que permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos.

Herramientas de creación y conservación de contenidos

Las herramientas basadas en IA pueden generar ideas de contenidos y redactar textos, aprovechando todo el potencial de los creativos humanos.

Algunas ventajas adicionales de estas herramientas son:

• Recomendar los mejores momentos de distribución en función de los patrones de participación de la audiencia.
• Los profesionales del marketing pueden utilizar contenidos generados por IA en muchos canales, como las redes sociales, el correo electrónico y los blogs.
• Ampliar su cobertura temática para centrarse en los intereses, preferencias y comportamientos de los usuarios.
• Funciones de personalización para centrarse mejor en las necesidades de su audiencia.

Aunque la IA puede generar contenidos para blogs y publicidad, no se puede sustituir a un equipo de expertos con talento. Si necesita ayuda con la creación de contenidos, llámenos.

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Publicidad programática

La publicidad programática utiliza la tecnología para revolucionar los procesos de los medios de pago y los anuncios de Google, abarcando desde las creatividades publicitarias hasta la compra de medios.

Algunas ventajas adicionales de estas herramientas incluyen:

• Comprar espacio publicitario en tiempo real.
• Utilizar datos como los demográficos para garantizar que los anuncios se muestran a las personas adecuadas en el momento adecuado.
• Minimizar el gasto publicitario y maximizar las conversiones.

Mejores prácticas para implementar la IA con el fin de aumentar el retorno de la inversión en marketing

La transformación y la automatización de la IA pueden hacer que su estrategia sea más eficiente, lo que lleva a un aumento del ROI. Dicho esto, los profesionales del marketing también deben planificar los retos. Para aprovechar la IA y mejorar el retorno de la inversión en marketing, las empresas deben seguir varias prácticas recomendadas que garanticen el éxito.

Definir objetivos claros

Antes de implementar soluciones de IA, es esencial definir objetivos de marketing claros. Aunque la creación de metas es vital para todas las estrategias de marketing, querrá establecer KPI específicos sólo para sus tácticas de IA. Algunos ejemplos son la mejora de la generación de clientes potenciales, la personalización o la retención de clientes.

También puede establecer objetivos para las distintas herramientas de IA que utilice. Por ejemplo, si está añadiendo chatbots, puede aspirar a mejorar la experiencia del cliente. Con objetivos claros, puede realizar un seguimiento de los KPI y evitar futuros desafíos.

Datos de calidad

Si bien la recopilación de datos es el núcleo de las estrategias de transformación de la IA, debe recopilar datos de calidad que se alineen con su mercado. Utilice herramientas de IA para la clasificación, incorporación, etiquetado y organización de datos. Priorice estrategias específicas como el análisis de sentimientos para aprovechar las necesidades emocionales de su audiencia. Una infraestructura de datos sólida como un CDP puede ayudar a las empresas a maximizar sus inversiones en IA.

Probar e iterar

Fuente: Webtrends Optimize

Las implementaciones de IA generan nuevas ideas, que se benefician de la mejora iterativa. Aunque el aprendizaje y la adaptación continuos son fundamentales para maximizar el impacto de la IA en el retorno de la inversión, el aprendizaje automático no es perfecto y las nuevas ideas pueden fracasar si no se prueban adecuadamente.

Un equipo de marketing debe experimentar con varios algoritmos, herramientas y enfoques, analizando los resultados para identificar lo que funciona mejor. Las pruebas A/B son fundamentales para saber qué contenidos, anuncios y publicaciones generan mejores resultados.

Mantener la supervisión humana

Aunque la IA puede beneficiar a su equipo de marketing de muchas maneras, confiar demasiado en esta tecnología tiene graves consecuencias. Los estudios demuestran que depender de la IA provoca una disminución de las habilidades de pensamiento crítico. Incluso con toda la tecnología de marketing, nada sustituye al toque humano en una campaña.

Aunque la IA puede encargarse de tareas complejas, los profesionales del marketing deben supervisar los procesos impulsados por la IA, especialmente en la creación de contenidos y las interacciones con los clientes, para garantizar que los resultados de la IA se ajusten a los valores de la marca y ofrezcan una experiencia positiva al cliente.

Además, los estudios muestran que la IA puede sustituir hasta el 95% del trabajo creativo de marketing. Aunque el contenido generado por IA puede agilizar el proceso creativo, esta tecnología sigue siendo limitada. Las mentes creativas humanas deben explicar el mensaje principal de una marca y utilizar CTA convincentes para impulsar las ventas.

Los profesionales del marketing también deben ser transparentes sobre la IA ante los miembros del personal y los clientes. Esto garantiza que la organización pueda seguir siendo ética y responsable de sus mensajes.

Garantizar la privacidad y el cumplimiento

La IA procesa grandes cantidades de datos personales, lo que puede poner a su organización en peligro legal. Debido a la preocupación por la privacidad de los datos, es fundamental cumplir normativas de privacidad como el GDPR y la CCPA.

Un equipo de marketing debe priorizar la protección de datos, garantizando que las implementaciones de IA respeten la privacidad del cliente.

También hay preocupaciones éticas; la mayoría de los estadounidenses se sienten negativamente acerca de la IA, con un 75% de los encuestados diciendo que son escépticos acerca de esta tecnología (dependiendo de la industria). Ser transparente y justo con el personal y los consumidores es vital para mantener la responsabilidad con el uso de la IA.

Casos prácticos: Adopción de la IA en el mundo real y aumento del retorno de la inversión en marketing

¿Está convencido de que la transformación de la IA mejorará su campaña de marketing pero aún le gustaría ver ejemplos? Puede ver la experiencia de la IA en varios sectores. Aquí tiene algunos casos prácticos de transformación de la IA de las mayores marcas del mundo.

Caso práctico 1: Recomendaciones personalizadas de Netflix

Fuente: Medium

Netflix ha sido líder en el aprovechamiento de la IA para las recomendaciones personalizadas. Su algoritmo analiza el comportamiento de visionado y las preferencias para sugerir contenidos que se alineen con los gustos de cada usuario. Esto representó el 80% del contenido visto en la plataforma y contribuyó a una alta tasa de retención de clientes, ya que los usuarios encuentran valor en las ofertas personalizadas de Netflix.

Caso práctico 2: Análisis predictivo y máquinas expendedoras de Coca-Cola

Fuente: Medium

Coca-Cola utiliza el análisis predictivo para adaptar las campañas a públicos específicos y predecir la demanda de productos en diferentes regiones. Para ello, analizan los datos de las redes sociales, las opiniones de los clientes y los canales de venta al por menor de todo el mundo.

Sin embargo, Coca-Cola fue más creativa con su análisis predictivo. Aplicaron esta tecnología a las máquinas expendedoras para comprender mejor el comportamiento de los clientes y saber si su marca se dirigía a su público. Como resultado, Coca-Cola identificó tendencias y preferencias de los clientes en tiempo real.

Esta estrategia les permite optimizar el gasto en marketing dirigiéndose a regiones y grupos demográficos de gran potencial, lo que mejora significativamente el retorno de la inversión.

Caso práctico 3: Publicidad programática de Airbnb

Fuente: eMarketer

Airbnb emplea publicidad programática impulsada por IA para llegar a públicos específicos en plataformas digitales.

Mediante el análisis del comportamiento de los usuarios, el sistema de IA de Airbnb identifica a los clientes ideales y ofrece anuncios personalizados en redes sociales y motores de búsqueda.

Este enfoque ha mejorado la eficiencia del gasto publicitario, ofreciendo mejores resultados y minimizando los costes. La publicidad programática ha servido bien a esta empresa; incluso con un aumento del 21% en el gasto publicitario, Airbnb tiene unos ingresos anuales de 9.920 millones, lo que ha permitido aumentar el retorno de la inversión en marketing.

Tendencias futuras: Cómo la IA seguirá dando forma al ROI del marketing digital

Cuando se habla del futuro de la IA, una cosa es segura: La IA seguirá creciendo y expandiéndose. Esto se debe a que cada vez hay más demanda de IA en marketing. The Conference Board encuestó a profesionales del marketing y descubrió que el 82% de los encuestados afirmó que la IA mejorará la productividad. A medida que avanza la tecnología de IA, podemos esperar estas transformaciones significativas en el marketing.

Hiperpersonalización

La transformación de la IA irá más allá de la segmentación de la audiencia y se centrará en la hiperpersonalización. Esto significa que los profesionales del marketing podrán centrarse en los clientes individuales, creando una experiencia de usuario personalizada y de mayor calidad.

La IA adaptará las experiencias basándose en datos de clientes aún más granulares, transmitiendo mensajes que resuenen a nivel personal e impulsando mayores conversiones. Con la llegada de tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el reconocimiento de imágenes, el marketing hiperpersonalizado puede dirigir mensajes a clientes específicos.

Marketing activado por voz

El marketing por voz ha acelerado una nueva era en las búsquedas. Sólo en Estados Unidos, el 58,6% de los usuarios probó la búsqueda por voz al menos una vez.

La búsqueda por voz y los asistentes de voz con IA son cada vez más populares; los usuarios encuentran la búsqueda por voz más rápida y cómoda que teclear una búsqueda. Su equipo directivo puede utilizar la IA para analizar las consultas por voz y ofrecer información relevante, anuncios y recomendaciones de productos. Esta tendencia presenta nuevas oportunidades para que las marcas atraigan a los usuarios y aumenten el ROI en los canales de voz.

Análisis predictivo del ciclo de vida del cliente

En el futuro, la IA predecirá mejor el recorrido del cliente y anticipará los puntos de contacto que maximizan el compromiso.

Una empresa puede utilizar la tecnología basada en IA para realizar un seguimiento de las ventas, optimizar la personalización del marketing y ofrecer una mejor atención al cliente. El análisis predictivo comprenderá en qué punto del recorrido de ventas se encuentra un cliente. Esto ayudará a su equipo de liderazgo a entender cuándo y cómo llegar a los clientes para optimizar las ventas y los esfuerzos de retención.

Creatividad mejorada con IA

El aprendizaje automático aumentará la productividad y la creatividad de los redactores a medida que avance la creación de contenidos con IA. La IA generativa puede aumentar la creatividad hasta en un 26%.

Están surgiendo herramientas de IA que ayudan en la creación de contenidos, y su comprensión de datos complejos puede ayudarles a tomar decisiones creativas. Una empresa puede utilizar estas herramientas para generar ideas, optimizar activos creativos como los textos publicitarios y captar audiencias de forma más eficaz, lo que contribuye a un mayor retorno de la inversión en marketing.

Transformar el ROI de marketing con IA

La integración de la IA en el marketing ofrece muchas ventajas para aumentar el ROI, desde una mejor segmentación y personalización hasta un mayor compromiso y retención de los clientes. Una empresa que adopta el marketing basado en IA puede tomar decisiones más inteligentes, basadas en datos, que conducen a campañas más eficaces y a un gasto optimizado.

Cuando se adopta la transformación de la IA en una campaña, es una buena idea seguir muchas de las mejores prácticas. Entre ellas se incluyen el establecimiento de objetivos claros, el uso de datos de calidad, la realización continua de pruebas e iteraciones y la garantía del cumplimiento de las normas de privacidad.

La IA seguirá evolucionando, y quienes aprovechen sus capacidades lograrán un mayor ROI de marketing y ofrecerán experiencias significativas y personalizadas que reforzarán la fidelidad de los clientes e impulsarán el crecimiento a largo plazo.

Aunque la IA puede transformar su campaña de marketing, los expertos impulsarán realmente su ROI. Reserve una consulta para ver cómo podemos ayudarle a atraer y retener más clientes.

Si estás listo para mejorar el marketing de tu marca con flujos de trabajo agénticos, ¡los expertos en marketing de IA de Single Grain pueden ayudarte!👇

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La publicación Cómo aumentar el retorno de la inversión en marketing mediante la transformación de la IA apareció primero en Single Grain.

Ahora, la tecnología avanza aún más. La IA ha pasado a formar parte de las operaciones empresariales diarias y es especialmente útil a la hora de comercializar una marca.

Aunque el SaaS es más importante que nunca, el sector está saturado. ¿Cómo pueden las empresas de SaaS hacer que sus campañas de marketing sean más escalables y eficientes? La IA ha revolucionado la forma en que las marcas atraen y captan a su público, y las empresas de SaaS no son una excepción.

Dicho esto, sigue leyendo para descubrir las 27 herramientas principales que nuestro equipo utiliza para dar vida a las estrategias de marketing de SaaS con IA en 2024 y en 2025.

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Puntos clave del marketing de SaaS con IA

• Las empresas de SaaS pueden utilizar la IA para personalizar las experiencias de los clientes, generar clientes potenciales, predecir los comportamientos de los clientes y automatizar los flujos de trabajo.
• Existen innumerables soluciones de AI SaaS para redes sociales y marketing de contenidos, SEO y publicidad.
• Cada estrategia cuenta con numerosas herramientas de IA que las marcas de SaaS pueden utilizar para optimizar sus campañas.
• Aunque la IA desbloquea oportunidades, las empresas de SaaS deben ser transparentes sobre su uso de la IA y sus prácticas de recopilación de datos.

ÍNDICE:

Experiencias de cliente personalizadas

El 69% de los consumidores aprecian la personalización, pero sólo cuando dan su consentimiento para compartir sus datos. ¿Cómo puede su marca lograr la personalización sin dejar de cumplir la normativa?

El marketing SaaS con IA tiene una solución para ello. Algunas plataformas recopilan y analizan los datos de los clientes, utilizando esta información para personalizar el contenido en función de su perfil de cliente, resonando con sus intereses. En función de los datos que compartan, las plataformas de personalización pueden adaptar contenidos que aborden retos y puntos de dolor específicos, aumentando la probabilidad de que se conviertan.

Cómo ponerlo en práctica

• Recorrido del cliente: Mapea el recorrido del cliente para entender qué contenido personalizado ofrecer en cada etapa del embudo de ventas.
• Contenido dinámico: El contenido personalizado es el núcleo de una estrategia de marketing SaaS con IA. Analice el comportamiento del usuario y adapte dinámicamente el contenido de su sitio web o aplicación. Por ejemplo, muestre las funciones más relevantes para cada visitante.
• Optimización del marketing por correo electrónico: Las plataformas de marketing por correo electrónico impulsadas por IA pueden utilizar el procesamiento del lenguaje natural para personalizar las líneas de asunto y el contenido de los correos electrónicos, además de rastrear los mejores momentos de envío para impulsar las tasas de apertura y el compromiso.
• Recomendaciones personalizadas: Apóyese en algoritmos de IA para sugerir servicios o funciones basados en interacciones anteriores de los usuarios.

Métricas para medir

• Valor vitalicio del cliente (VVC): Las comunicaciones personalizadas con los clientes pueden mejorar su fidelidad y aumentar los ingresos entre un 10 y un 40%. Realice un seguimiento de métricas como el CLV para asegurarse de que sus mensajes de marketing de AI SaaS satisfacen a sus compradores.
• Tasas de conversión: Las estrategias de marketing personalizadas pueden aumentar las tasas de conversión entre un 10 y un 15%. Realice un seguimiento de sus tasas de conversión para garantizar la eficacia de sus mensajes personalizados.

Herramientas

1. Adobe Experience Cloud: Adobe Experience Cloud es una plataforma SaaS de IA que utiliza varias herramientas de marketing integradas para alinear tu estrategia de personalización con diferentes contenidos y creatividades, y lo hace a escala.
2. Optimizely: Optimizely es tu herramienta de personalización todo en uno. Puedes construir tu campaña y refinar tus estrategias en tiempo real, todo en un solo lugar. Escala tu estrategia conectando tus fuentes de datos, utilizando plantillas prediseñadas y accediendo a toda una biblioteca de creatividades.
3. Mailchimp: Mailchimp puede personalizar cada paso de tu proceso de marketing por correo electrónico, desde la generación de clientes potenciales hasta el compromiso posterior a la compra. Esta plataforma tiene muchas características de segmentación que te permiten adaptar tu estrategia de marketing por correo electrónico a cada etapa del viaje del cliente.
4. HubSpot: Como una de las plataformas de gestión de relaciones con los clientes (CRM) más significativas, HubSpot puede recopilar, analizar y almacenar datos de clientes en un solo lugar. HubSpot puede integrarse con varias herramientas de marketing para que puedas aplicar estos datos a cada parte de tu estrategia.

Generación y puntuación de clientes potenciales

Fuente: Señales de venta

Dado que el 91% de los profesionales del marketing afirman que la generación de clientes potenciales es su prioridad número uno, atraer más clientes potenciales debería ser el objetivo principal de cualquier empresa de SaaS. Pero no todos los clientes potenciales son iguales. Las herramientas de IA para SaaS identifican y priorizan los clientes potenciales en función de su probabilidad de conversión.

Cómo implementarlo

• Puntuación predictiva declientes potenciales: Evalúe los leads en función de los datos históricos y los niveles de compromiso. Utilice herramientas SaaS de IA para rastrear y evaluar los datos con el fin de puntuar a los clientes potenciales.
• Chatbots e IA conversacional: implemente chatbots para interactuar con los visitantes en tiempo real, recopilar información sobre los clientes potenciales y calificarlos en función de sus respuestas.

Métricas para medir

• Calidad de los clientes potenciales: Garantiza que todos sus esfuerzos y recursos se destinan a leads listos para la venta.
• Coste por contacto (CPL): Cada empresa SaaS debe determinar su tolerancia de costes hacia los leads y cada canal que utiliza para atraerlos.
• Coste de adquisición de clientes (CAC): Refleja los gastos de convertir leads en clientes.

Herramientas a utilizar

1. Salesforce: Ofrece muchas herramientas de ventas y marketing para identificar clientes potenciales de calidad.
2. Drift: Utiliza IA conversacional y procesamiento del lenguaje natural para comunicarse con los clientes. También incluye software de canalización de ventas y herramientas de previsión de ventas futuras para atraer más clientes potenciales entrantes y asegurarse de que se convierten.
3. Intercom: Un agente de IA omnicanal para marcas SaaS que ofrece asistencia al cliente y conocimientos con flujos de trabajo automatizados para enviar mensajes más proactivos.

Medios sociales y sentimiento del público

Todo el mundo sabe que las redes sociales son una parte fundamental de la estrategia de marketing. Pero, ¿cómo han revolucionado las herramientas de IA la forma en que una marca comercializa en las redes sociales? Las soluciones SaaS de IA pueden medir el sentimiento del público, analizar sus necesidades emocionales e identificar tendencias negativas. El sentimiento del público mejora el compromiso de la audiencia, ya que esta tecnología proporciona una visión más profunda del comportamiento del cliente.

Cómo implementarla

• Análisis predictivo: Prevé las tendencias de los clientes e identifica riesgos potenciales.
• Análisis del sentimiento: Supervisa las redes sociales y las reseñas en línea para comprender el sentimiento del público y así poder refinar su mensajería en consecuencia.
• Atención al cliente: Supervisa tus canales de redes sociales y responde a las preocupaciones de los clientes.
• Reputación de marca: Explora varios foros y sitios web de reseñas para descubrir las opiniones del público sobre tu marca, lo que ofrece información valiosa sobre lo que les gusta y lo que no les gusta a tus consumidores para que puedas adaptarte a sus deseos y necesidades.

Métricas de seguimiento

Fuente: Sprout Social

• Índices de participación: Los comentarios, los “me gusta” y los “compartir” son ejemplos de la participación de la audiencia. Esto te ayuda a comprender la intención del cliente.
• Menciones de marca: El seguimiento de las menciones de la marca en las redes sociales, en línea y en foros como Reddit es una forma eficaz de medir el conocimiento de la marca.
• Nuevos seguidores: Mide el número de nuevos seguidores que obtienes en una plataforma concreta durante un periodo específico. También puede vincularse a una publicación u otro evento en las redes sociales, como una retransmisión en directo.
• Alcance: Representa el número de usuarios únicos que vieron tu contenido en redes sociales por primera vez.

Herramientas

1. Brandwatch: Un paquete todo en uno para medir el análisis del sentimiento y la percepción pública de tu audiencia.
2. Google Analytics 4: Puede realizar un seguimiento de las métricas esenciales de las redes sociales, como sesiones, usuarios, conversiones y compromisos.
3. Sprinklr: Una herramienta de escucha social que recopila y supervisa los datos de tus redes sociales.
4. Sprout Social: Plataforma de medios sociales todo en uno que agiliza el contenido, las creatividades y la publicación de posts. También ofrece una representación visual de su análisis de sentimiento.

SEO optimizado y marketing de contenidos

El marketing de contenidos siempre ha sido una táctica de marketing esencial para el SEO y la generación de leads; el 63% de los profesionales del marketing afirman que el contenido genera lealtad a la marca. Las soluciones SaaS de IA hacen que la creación de contenidos sea más escalable e impulsan los resultados de SEO.

Las marcas de SaaS tienen necesidades únicas de SEO y contenido, ya que educar a los clientes está a la vanguardia de su estrategia. Afortunadamente, somos expertos en SEO que ofrecemos servicios adaptados a las necesidades de SaaS. Haga clic aquí para obtener más información sobre nuestras ofertas de marketing SaaS.

Cómo implementar

• Contenido generado por IA: Las soluciones SaaS de IA generativa pueden crear entradas de blog, textos publicitarios y contenido para redes sociales, lo que acelera el proceso de redacción al tiempo que mantiene la calidad.
• Optimización SEO: Utilice herramientas de IA para identificar palabras clave de alto rendimiento y sugerir mejoras de contenido para mejorar la clasificación en los motores de búsqueda.
• Distribución de contenidos: Identifique los mejores canales y momentos para distribuir su contenido para obtener el máximo alcance.
• Investigación de la competencia: Analiza a tus competidores para obtener información valiosa, como los temas sobre los que escriben y dónde publican sus contenidos.
• Creativos y visuales: Rompe los trozos de texto con imágenes, infografías y vídeos de alta calidad.

Métricas de seguimiento

• Tráfico orgánico: El número de visitantes que recibe de tácticas no remuneradas, como los resultados de búsqueda.
• Fuentes de tráfico: Identificación de las diferentes áreas en las que los usuarios encuentran su sitio web.
• Porcentaje de clics: Porcentaje de visitantes del sitio web que hicieron clic en su CTA durante un período específico.

Herramientas

1. Jasper: Utiliza IA generativa para crear contenidos SEO y de marketing.
2. Writesonic: Escritor avanzado de AI SaaS que puede producir blogs y artículos con la voz de su marca. También incluye herramientas de marketing para mejorar el posicionamiento en buscadores y aumentar el tráfico del sitio web.
3. Surfer SEO: Optimiza tu contenido con sugerencias de palabras clave y mejoras de redacción. También realiza investigaciones y sugiere un esquema de artículo.
4. SEMRush: Incluye numerosas herramientas de IA para optimizar su contenido y mejorar su campaña de SEO. Las herramientas más favorecidas de SEMRush incluyen Keyword Magic, Topic Research, SEO Content Template, SEO Writing Assistant y ContentShake AI.
5. BuzzSumo: Lleva a cabo investigaciones temáticas para crear autoridad en su nicho.

Modelado predictivo del comportamiento del cliente

Fuente: Built In

Comprender los próximos movimientos de sus clientes puede transformar su estrategia de marketing. Las herramientas SaaS de IA utilizan algoritmos avanzados para descubrir patrones en datos históricos, ayudando a las empresas a tomar decisiones mejor informadas. Estas herramientas ofrecen muchas funciones, como estudios de mercado, desarrollo de personajes de compradores y predicción de comportamientos.

Cómo implementarla

• Predicción de bajas: Utilice AI SaaS para analizar los datos de uso de los clientes e identificar los riesgos de abandono, lo que le permitirá intervenir con campañas o incentivos específicos.
• Venta adicional y venta cruzada: Las herramientas de IA identifican oportunidades para promocionar servicios adicionales en función de las preferencias y los patrones de comportamiento de los clientes.

Métricas de seguimiento

• Ingresos: Mide la salud financiera de una empresa. Mide las ventas en un periodo de tiempo específico y también puede comparar datos y tendencias pasadas con las ventas actuales para prever mejor los ingresos.
• Tasas derotación: El número de clientes potenciales que no se convierten en compradores.
• Valor medio de transacción: Determina el importe medio que gasta cada cliente por transacción.

Herramientas

1. Custify: Herramienta SaaS de IA que recopila y analiza el comportamiento de los clientes para predecir el comportamiento futuro de los consumidores.
2. Gainsight: Crea cuadros de mando que representan la calidad de los leads.

Publicidad basada en IA

El objetivo de la publicidad siempre es captar la atención y convertir clientes potenciales. La IA puede ayudar a que sus anuncios resuenen mejor con su público objetivo, mejorando la gestión de los anuncios y maximizando el retorno de la inversión. Además, las herramientas SaaS de IA pueden optimizar su campaña para dirigirse a los clientes potenciales con más probabilidades de conversión.

Cómo implementarla

• Publicidad programática: Automatizar la compra de anuncios, dirigiéndose a las audiencias adecuadas en el momento adecuado.
• Optimización de anuncios: Analice el rendimiento y sugiera optimizaciones para obtener mejores resultados.
• Pruebas creativas: Genere y pruebe creatividades publicitarias para determinar cuál resuena más con su audiencia.

Métricas de seguimiento

• Coste por adquisición (CPA): El coste total de convertir a un cliente.
• Retorno de la inversión publicitaria (ROAS): Compara el coste de su campaña publicitaria con sus ingresos.
• Retorno de la inversión (ROI): La cantidad de dinero que gana una marca dividida por el coste de la publicidad.
• Coste por clic (CPC): Cuánto pagan los anunciantes por un anuncio, en función del número de clics que recibe.

Herramientas

1. Adzooma: Genera informes de rendimiento y recomendaciones para optimizar las campañas PPC.
2. The Trade Desk: Un motor predictivo que ofrece recomendaciones de anuncios en tiempo real y optimiza sus anuncios en cada etapa del embudo de ventas.
3. Google Ads: Google ofrece soluciones de IA para encontrar nuevos clientes potenciales a través de anuncios de búsqueda. Las perspectivas de la campaña garantizan que su empresa alcance el crecimiento y recomiendan acciones adicionales.
4. Persado: Personaliza tu campaña publicitaria con IA generativa y aprendizaje automático, produciendo contenido hiperfocalizado en todo momento.

Automatización del marketing

La automatización es el núcleo del marketing de IA. Los sistemas de IA utilizan el aprendizaje automático para gestionar las tareas rutinarias, de modo que su equipo pueda centrarse en las actividades de alto impacto.

Cómo implementar

Fuente: ¡Act! CRM

• Gestión del flujo de trabajo: Utilice el aprendizaje automático para crear campañas automatizadas. Estas pueden incluir tácticas como recordatorios de carritos abandonados, correos electrónicos de bienvenida y nutrición de clientes potenciales.
• Introducción de datos: Automatiza tareas como la recopilación de datos de clientes potenciales y la introducción de nuevos suscriptores de correo electrónico.
• Generación de informes: Genera automáticamente documentos que muestran datos e información de marketing.
• Segmentación por comportamiento: Automatiza los mensajes dirigidos a diferentes segmentos de audiencia en función de sus acciones.

Métricas de seguimiento

• Tasa de apertura: El porcentaje de suscriptores que abren sus correos electrónicos.
• Tasa de rebote: Mide el porcentaje de usuarios que abandonan tu sitio web después de sólo ver una página.

Herramientas

1. ActiveCampaign: ActiveCampaign automatiza muchas tareas repetitivas de marketing, como el envío de correos electrónicos, la segmentación de clientes y la creación de contenidos.
2. Marketo: Marketo es una plataforma de automatización de marketing todo en uno en la que los profesionales del marketing pueden escalar todas las tácticas, como el desarrollo de un canal de ventas y la captación de clientes.
3. Zapier: Zapier integra varias herramientas para construir flujos de trabajo más automatizados y obtener más información basada en datos.
4. Brevo: Brevo es una plataforma de automatización de marketing y CRM robusta y asequible. Puede automatizar SMS, correo electrónico y WhatsApp, incluso en su plan gratuito. En su versión de pago, Brevo ofrece pruebas A/B automatizadas, informes avanzados y campañas publicitarias.
5. Omnisend: Omnisend es una herramienta flexible de automatización de marketing para empresas de comercio electrónico. También ofrece un plan gratuito que automatiza las notificaciones push, los correos electrónicos y los mensajes SMS. Dispone de flujos de trabajo predefinidos para el recorrido del cliente o puedes crear los tuyos propios con su constructor de arrastrar y soltar.

Por qué el marketing para empresas SaaS es diferente

El marketing de una empresa SaaS es diferente debido a su modelo de negocio basado en suscripciones y a su enfoque digital.

A diferencia de las marcas tradicionales que venden productos físicos, las ofertas de SaaS requieren un compromiso continuo con el cliente para mantener su fidelidad. Las marcas SaaS deben utilizar el marketing para educar a los usuarios potenciales sobre características complejas.

Las pruebas gratuitas o los modelos freemium también son habituales en las empresas SaaS, y convertir a un usuario freemium en un suscriptor de pago puede ser todo un reto. El énfasis en los ingresos recurrentes significa que las estrategias se centran en la adquisición, la retención y el upselling. Por este motivo, las empresas de SaaS necesitan campañas de marketing escalables que incluyan SEO, marketing de contenidos y personalización basada en datos.

Métricas como el valor del ciclo de vida del cliente (CLTV) y la tasa de rotación son cruciales. El alcance global de SaaS también requiere personas de clientes más amplias y varios canales de ventas.

Generar confianza con un uso transparente de la IA

Sólo el 28% de las personas confía plenamente en la IA. Aunque la IA ofrece beneficios increíbles, la transparencia en su uso es crucial. Su empresa de SaaS debe demostrar que está utilizando la IA de forma fiable y responsable. He aquí algunas formas de hacerlo.

• Comunique cómo utiliza la IA
• Sea transparente sobre su proceso de tratamiento de datos
• Permita que los consumidores opten por no participar en la recopilación de datos para estrategias de personalización.
• Revise todas las recomendaciones de IA
• Cumpla la legislación sobre privacidad de datos

Utilizar el marketing SaaS con IA para el éxito

La IA es la solución perfecta para cualquier estrategia de marketing, pero esta herramienta es crucial para una empresa SaaS. Para seguir siendo competitivas, las empresas SaaS deben automatizar los flujos de trabajo y personalizar el contenido.

Muchas herramientas de marketing de IA recopilan y analizan los datos de los clientes para crear buyer personas precisas y construir embudos de ventas más eficaces. Aunque la adopción de herramientas de IA puede requerir una inversión inicial, los beneficios a largo plazo superan con creces los costes. Tanto si acaba de empezar como si quiere ampliar su empresa, integrar la IA en su estrategia de marketing es un paso hacia el éxito del SaaS.

Aunque la IA aliviará las tareas de marketing manuales y repetitivas, todavía hay muchas tácticas y herramientas de marketing que añadir a su campaña. Sin la orientación adecuada, saber lo que su empresa SaaS necesita puede ser un reto.

Afortunadamente, Single Grain Marketing tiene experiencia en estrategias de marketing basadas en IA, y podemos guiar a las empresas SaaS en la dirección correcta.

Si está listo para mejorar el marketing de su marca SaaS con IA, los expertos en IA de Single Grain pueden ayudarle.

Empecemos a automatizar

Vídeo relacionado

Para más información y lecciones sobre marketing, consulte nuestro podcast Escuela de Marketing en YouTube.

La publicación 27 herramientas para optimizar tu estrategia de marketing SaaS con IA en 2025 apareció primero en Single Grain.

Tradicionalmente, las marcas se basaban en la analítica web para obtener información sobre sus clientes y cómo se mueven por el embudo de ventas. Pero la analítica web abarca muchas métricas y, a menos que sepa lo que está buscando, puede ser fácil analizar en exceso o centrarse en tácticas innecesarias.

Afortunadamente, la analítica de sitios web con IA ha automatizado el procesamiento de datos, ofreciendo perspectivas procesables que los profesionales del marketing deben aprovechar. Con esta información, los profesionales del marketing pueden destacar mejor las necesidades de sus clientes y nutrirlos a lo largo del embudo de ventas.

En este artículo, exploraremos cómo la analítica de sitios web basada en IA puede revolucionar su estrategia de marketing, descubrir oportunidades ocultas y proporcionar información inigualable.

Puntos clave de la analítica web basada en IA

• La analítica web basada en IA automatiza el análisis de los datos de los clientes y ofrece información en tiempo real.
• El uso del análisis de datos de IA puede mejorar la comprensión del cliente, aumentar el ROI, recomendar acciones en tiempo real, ofrecer análisis predictivos, personalizar el proceso de marketing y agilizar las pruebas A/B.
• Para empezar a utilizar el análisis de sitios web con IA, identifique sus objetivos, encuentre las mejores herramientas de IA y supervise los resultados.
• La analítica web con IA presenta retos como la privacidad de los datos, las curvas de aprendizaje y los costes elevados.
• Las predicciones futuras de la analítica web con IA incluyen más integraciones con plataformas de marketing y ventas, análisis de datos vocales y visuales, y estrategias hiperpersonalizadas.

ÍNDICE:

¿Qué son los análisis de IA de sitios web?

La analítica web basada en IA automatiza muchas de las tareas manuales asociadas con el análisis de datos, incluida la recopilación de la participación del usuario, el tráfico del sitio web y las tasas de conversión.

Una vez que estas herramientas disponen de estos datos, generan información que los profesionales del marketing pueden utilizar para mejorar sus campañas. Las herramientas de IA utilizan el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el análisis predictivo para ofrecer información en tiempo real.

Además de la analítica web, las herramientas de IA pueden ofrecer información sobre las tendencias y los comportamientos de los usuarios, lo que ayuda a los profesionales del marketing a dirigirse mejor a su público.

¿Cómo funcionan los análisis web con IA? En lugar de informar de un descenso en las tasas de conversión, la IA puede identificar las causas probables -como tiempos de carga de la página lentos, navegación deficiente o cambios en el comportamiento del usuario- y sugerir soluciones.

Ventajas del uso de análisis de sitios web con IA en marketing

La analítica web basada en IA ofrece muchas ventajas a los profesionales del marketing, como aumentar las ventas y dominar a la competencia. Estas son algunas de las formas en las que la analítica web con IA beneficiará a su campaña.

Mayor conocimiento del cliente

Una herramienta de análisis de IA utiliza tecnología como el análisis predictivo para recopilar datos sobre el comportamiento de los clientes y pronosticar tendencias y resultados futuros. Esto mejora la comprensión de sus clientes y de lo que necesitan de su empresa.

¿Cuáles son los comportamientos específicos que la analítica de IA puede evaluar en su sitio web? Las herramientas de IA analizan en profundidad el comportamiento de los usuarios, incluidos los movimientos del ratón, los clics, los patrones de desplazamiento y el tiempo que pasan en páginas específicas. Estos datos ayudan a las empresas a comprender lo siguiente:

• Qué atrae a los usuarios a su sitio
• Los puntos débiles que alejan a los usuarios
• Preferencias e intenciones de los clientes

Por ejemplo, una herramienta basada en IA podría revelar que los usuarios abandonan con frecuencia sus carritos en dispositivos móviles. Las herramientas de IA pueden evaluar el rendimiento del sitio web móvil y detectar problemas específicos, como errores en el proceso de compra. Esto permite a los profesionales del marketing realizar los cambios necesarios para mejorar la experiencia de usuario de su sitio web.

Mejora del ROI

El uso de la analítica de IA puede traducirse en un ROI 3 veces mayor. Hay muchas razones para ello. Además de los beneficios mencionados anteriormente, las analíticas web de IA son eficientes e identifican qué funciona y qué tácticas abandonar. Esto ahorra tiempo y ayuda a los profesionales del marketing a mantener sus presupuestos, lo que se traduce en un excelente rendimiento.

La analítica de IA puede evaluar sus estrategias actuales, los datos de campañas anteriores y las interacciones de los usuarios. Esto significa que las herramientas de IA pueden sugerir ideas como:

• Las mejores horas para enviar correos electrónicos
• Segmentos de audiencia ideales que tienen más probabilidades de convertirse en clientes
• Tipos de contenido de alto rendimiento

Información en tiempo real

Fuente: Qlik

La IA elimina los retrasos en las acciones urgentes proporcionando información en tiempo real. Esto significa que las herramientas de IA pueden recopilar y evaluar rápidamente datos cruciales, como el comportamiento de los usuarios y el tráfico del sitio web, y recomendar acciones inmediatas.

Por ejemplo, las herramientas de IA pueden identificar problemas de rendimiento del sitio web, como páginas de carga lenta y altas tasas de rebote. También pueden evaluar la estructura de su sitio web y detectar problemas que deben abordarse de inmediato.

Esta información en tiempo real también puede poner de relieve cambios positivos. Por ejemplo, si su página de destino experimenta un repentino aumento del tráfico, las herramientas de IA adecuadas pueden indicarle qué está funcionando en su campaña.

Análisis predictivo

El análisis predictivo es una de las mayores ventajas del análisis de sitios web con IA. Esta tecnología evalúa datos históricos y predice oportunidades y retos futuros. Los profesionales del marketing pueden utilizar esta información para tomar decisiones basadas en datos sobre futuras campañas de marketing. El análisis predictivo también es la tecnología perfecta para planificar las tendencias estacionales y otros cambios del sector.

Los profesionales del marketing también pueden utilizar el análisis predictivo para evaluar diferentes partes de una campaña de ventas o marketing. Por ejemplo, el análisis predictivo puede evaluar datos de ventas anteriores e identificar clientes potenciales de alto valor que tengan más probabilidades de convertirse. Para las empresas de comercio electrónico, esta tecnología puede evaluar temporadas de ventas pasadas e identificar los productos o categorías con más probabilidades de obtener buenos resultados en las próximas temporadas de ventas.

Personalización

Según una encuesta de McKinsey, el 76% de los consumidores afirman que comprarían a una marca que utiliza la personalización. Además, el uso de datos de comportamiento para la personalización puede aumentar las tasas de conversión en un 20%.

La analítica web con IA es la herramienta perfecta para impulsar la personalización. Estos algoritmos pueden analizar datos como los patrones de ventas históricos para identificar los hábitos de compra, las preferencias de los clientes y los riesgos de pérdida de clientes. Esto significa que podrá crear perfiles de clientes más precisos para su nicho, región, etc.

Algunas de las otras formas en que la analítica web con IA puede personalizar la experiencia del cliente incluyen:

• Recomendando productos y contenidos específicos para los intereses de cada usuario.
• Ofrecer experiencias dinámicas en el sitio web, como páginas de destino personalizadas.

Por ejemplo, un sitio de comercio electrónico podría mostrar a los usuarios diferentes banners de página de inicio en función de su comportamiento de navegación anterior. Y si utiliza el marketing por correo electrónico, los correos personalizados segmentados reciben un 46% más de aperturas que los normales.

Pruebas A/B racionalizadas

Los profesionales del marketing siempre han utilizado las pruebas A/B para encontrar las tácticas de marketing y publicidad que mejor funcionan. ¿Cómo puede la analítica web basada en IA agilizar el proceso de pruebas A/B? Para ello

• Generando automáticamente variaciones de prueba.
• Predecir qué variaciones tienen más probabilidades de funcionar mejor.
• Analizando los resultados con mayor rapidez y precisión.

Esto elimina todas las conjeturas del marketing, garantizando que las marcas encuentren las estrategias más eficaces.

Cómo integrar la analítica web basada en IA en su estrategia de marketing

Aunque la analítica web basada en IA ofrece muchas ventajas, debe saber cómo adaptar esta tecnología a sus objetivos. A continuación le ofrecemos algunos consejos sobre cómo implementar la analítica web de IA en una campaña de marketing existente, o puede trabajar con nosotros si necesita más información valiosa.

Empecemos a analizar

Definir objetivos claros

Antes de sumergirse en el análisis de IA, establezca objetivos claros. Comprenda lo que necesita conseguir con su campaña de marketing y destaque algunas metas realistas a corto y largo plazo. Algunos ejemplos son:

• Aumentar las conversiones del sitio web
• Reducir las tasas de rebote
• Comprender las rutas de los usuarios
• Optimizar el compromiso con el contenido
• Mejorar la experiencia del cliente
• Aumentar la eficiencia
• Superar a la competencia

Estos objetivos le ayudarán a recopilar la información más valiosa para mejorar su campaña.

Elija las herramientas de IA adecuadas

Fuente: Medium

Actualmente existen en el mercado varias plataformas web de IA. Estas herramientas pueden analizar su sitio web y hacer sugerencias para mejorar su campaña y alcanzar sus objetivos.

Algunas herramientas populares de análisis de sitios web con IA son:

• Google Analytics 4: Incorpora aprendizaje automático para obtener perspectivas predictivas e informes centrados en el usuario.
• Hotjar: Ofrece mapas de calor y registros de sesiones mejorados con IA.
• Heap Analytics: Automatiza la captura de datos y proporciona información basada en IA.
• Crazy Egg: Utiliza IA para optimizar la experiencia del usuario mediante el seguimiento de clics y mapas de desplazamiento.

Otras herramientas se centran en nichos específicos, como:

• HubSpot para una plataforma de marketing y CRM todo en uno.
• Optimizely para optimizaciones de conversión.
• SEMrush para análisis SEO.
• Pingdom para el rendimiento de páginas web.
• MarketMuse para la optimización de contenidos.
• Shopify Analytics para marcas de comercio electrónico.
• IBM Watson Analytics para analítica predictiva y avanzada.

Supervise los resultados

A medida que la analítica de sitios web basada en IA analiza y evalúa los datos, le recomendará los cambios que puede realizar en su campaña. Cuantos más datos procesen los sistemas de IA, más precisas y valiosas serán sus recomendaciones.

Desafíos y cómo superarlos

A pesar de sus muchas ventajas, la integración de la analítica web con IA conlleva desafíos. Dado que al 25% de las empresas les preocupa que la IA afecte negativamente a su sitio web, es crucial prepararse para estos posibles problemas.

Preocupación por la privacidad de los datos

Según el Pew Research Center, el 79% de los adultos dicen estar muy o algo preocupados por las empresas que recopilan y utilizan sus datos. Dado que la acumulación y el procesamiento de análisis de sitios con IA es todavía una actividad relativamente nueva, esta tecnología aún no ha desarrollado prácticas de privacidad sólidas. Las empresas también deben seguir cumpliendo normativas como el GDPR y la CCPA.

Las formas en que las empresas pueden abordar la analítica de sitios web con IA y la privacidad de los datos son:

• Ser transparentes sobre el uso de datos.
• Aplicar medidas de seguridad sólidas.
• Ofrecer a los usuarios el control sobre sus datos.

Curvas de aprendizaje

Las herramientas de IA pueden ser complejas, especialmente para los equipos que nunca las han utilizado antes. Sin la formación adecuada, los miembros del personal pueden encontrarse con errores al utilizar estas plataformas, lo que aumenta el tiempo que se tarda en realizar estas tareas. Las organizaciones pueden superar esto mediante:

• Eligiendo plataformas fáciles de usar.
• Invirtiendo en formación para su equipo.
• Empezar con tareas pequeñas y manejables.

Costes iniciales elevados

Aunque el análisis de sitios web con IA puede mejorar su ROI, esta tecnología puede requerir una inversión. Aunque muchas herramientas son gratuitas, otras pueden costar miles de euros a una organización. Esta inversión inicial no incluye los costes de ampliación y mantenimiento de estas plataformas.

Si tiene un presupuesto limitado, considere las herramientas gratuitas o freemium. Muchos planes sólo ofrecen servicios de pago, y las organizaciones deben comparar características y precios para asegurarse de obtener la mejor oferta.

El futuro de la analítica web basada en IA en el marketing

Fuente: Re|Position

La IA en marketing no hará más que avanzar y desempeñar un papel más vital en las operaciones diarias. Las herramientas de análisis web basadas en IA serán cada vez más eficientes y rápidas, e incluso podrían sustituir a las plataformas tradicionales de análisis de sitios web.

A medida que las tecnologías de IA sigan evolucionando, las organizaciones pueden esperar:

• Más integraciones: La IA se integrará a la perfección en todos los canales de marketing, unificando las estrategias más importantes.
• Análisis de voz y visuales: Las herramientas podrán analizar las interacciones vocales y el contenido visual para obtener conocimientos más profundos.
• Hiperpersonalización: La IA permitirá una personalización aún mayor, haciendo que cada interacción con el usuario sea única.

Utilizar la analítica web basada en IA para una estrategia basada en datos

Los analistas de datos deben comprender a su audiencia y cómo interactúa con su sitio web y sus canales de marketing para aumentar las ventas y el retorno de la inversión. Las plataformas de análisis de sitios web han ofrecido métricas cruciales que han ayudado a los profesionales del marketing a tomar decisiones basadas en datos que han nutrido mejor a los clientes potenciales en el embudo de ventas.

La analítica web basada en IA ha hecho avanzar este proceso, automatizando la recopilación y el análisis de datos de los consumidores para ofrecer sugerencias en tiempo real. Esta tecnología permite a los profesionales del marketing obtener información sobre la audiencia, mejorar la experiencia del cliente y optimizar campañas completas.

Aunque la analítica web con IA ofrece muchas ventajas, esta tecnología tiene sus inconvenientes. La clave es empezar poco a poco, definir objetivos claros y perfeccionar continuamente la estrategia.

La automatización del análisis de datos puede hacer que su campaña de marketing sea más eficiente. Pero si sigue luchando por aumentar las ventas y conquistar a la competencia, asociarse con expertos en marketing puede ayudarle a alcanzar mejor sus objetivos.

Si estás listo para mejorar el seguimiento analítico de tu marca con IA, los expertos en IA de Single Grain pueden ayudarte 👇.

Empecemos a analizar

Vídeo relacionado

Para más información y lecciones sobre marketing, consulte nuestro podcast Escuela de Marketing en YouTube.

La publicación Guía para principiantes sobre análisis de sitios web con IA apareció primero en Single Grain.

Puede sustituir a tu actual equipo de redactores de contenidos o copywriters?

👉 NO. 👈

ChatGPT se utiliza mejor como una herramienta de ahorro de tiempo. Confiar totalmente en él sería problemático, ya que el contenido producido por este chatbot impulsado por IA puede ser inexacto, sesgado, plagiado y desactualizado.

Dicho esto, ChatGPT es ideal para mejorar la eficiencia de tus tareas de escritura:

• Profesionales del marketing digital
• Expertos en PPC
• Especialistas en SEO
• Email marketers
• Redactores de contenidos
• Redactores

En este artículo, voy a compartir 3 ejemplos en los que te llevaré a través de todos los pasos de uso de ChatGPT para prepararte:

• un artículo
• un anuncio PPC
• un correo electrónico

Comencemos

ÍNDICE:

¿Puede confiar en la exactitud del contenido creado por ChatGPT?

Antes de sumergirnos en las instrucciones paso a paso, aquí está la parte necesaria de “No digas que no te lo advertí”.

Como modelo lingüístico de IA, ChatGPT ha sido entrenado en grandes cantidades de datos de texto y puede generar respuestas similares a las humanas.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que, aunque proporciona información precisa en su mayor parte, no es perfecto y a veces puede generar contenido incorrecto o engañoso.

Consulta este artículo para obtener más información sobre las limitaciones de ChatGPT.

Para garantizar la exactitud del contenido generado por ChatGPT, es importante volver a comprobar la información proporcionada y verificar cualquier afirmación realizada. Además, es una buena idea buscar múltiples fuentes de información para confirmar la exactitud del contenido.

En resumen, ChatGPT puede ser una herramienta útil para generar contenidos, pero es importante utilizarla junto con otros recursos y actuar con cautela y escepticismo a la hora de evaluar la información que proporciona.

Tipos de contenido que puede redactar ChatGPT

ChatGPT es un potente modelo lingüístico entrenado por OpenAI y puede generar texto similar al humano. Estos son algunos de los tipos de contenido que ChatGPT puede escribir con eficacia:

• Texto conversacional: ChatGPT es capaz de generar texto en lenguaje natural y puede responder a preguntas, participar en conversaciones y proporcionar respuestas a consultas específicas.
• Escritura creativa: ChatGPT puede escribir ficción, incluidas novelas, relatos cortos, ensayos personales y otras narraciones imaginativas.
• Poemas y letras de canciones: ChatGPT puede generar poemas y letras de canciones, con la capacidad de seguir esquemas de rima y estilos específicos.
• Artículos de noticias y resúmenes: ChatGPT puede escribir artículos de noticias y resúmenes resumiendo información compleja en un formato conciso y legible.
• Textos publicitarios y titulares: ChatGPT puede redactar textos publicitarios, descripciones de productos y titulares diseñados para persuadir y atraer al lector.
• Correos electrónicos y cartas: ChatGPT puede redactar correos electrónicos profesionales, cartas comerciales y otras comunicaciones formales.
• Currículos y cartas de presentación: ChatGPT puede redactar currículos y cartas de presentación que destaquen las habilidades, experiencia y cualificaciones del individuo.

Contenido relacionado: ChatGPT Alternativa: Por qué Bard es nuestra nueva opción

Tipos de contenido que ChatGPT no puede escribir

ChatGPT, como todos los modelos lingüísticos, tiene limitaciones. Estos son los tipos de contenido que no puede escribir de forma muy eficaz:

• Contenido muy técnico y especializado: Es posible que ChatGPT no tenga los conocimientos o la experiencia necesarios para escribir sobre temas especializados y complejos, como medicina, derecho o tecnología avanzada.
• Contenido sensible y controvertido: ChatGPT ha recibido formación sobre datos diversos, pero puede que no siempre tenga la sensibilidad cultural o la comprensión necesarias para escribir sobre temas delicados y controvertidos con matices.
• Opiniones personales y redacción creativa: Aunque ChatGPT puede generar escritura creativa, no tiene opiniones personales ni experiencias personales, por lo que no es adecuado para escribir artículos de opinión, memorias u otras formas de escritura creativa que se basen en una voz personal.
• Documentos legales y financieros: ChatGPT puede proporcionar información general sobre temas legales y financieros, pero no está equipado para escribir documentos legalmente vinculantes o financieramente precisos, como contratos, formularios de impuestos o estados financieros.

En resumen, aunque ChatGPT es una potente herramienta para generar texto, es esencial comprender sus limitaciones y utilizarla adecuadamente.

Profundiza: Más de 100 mensajes de ChatGPT para potenciar tus esfuerzos de marketing

¿Es tendencioso el contenido generado por ChatGPT?

Como modelo lingüístico de IA, ChatGPT no tiene opiniones ni creencias personales, pero puede reflejar los sesgos humanos que existen en los datos con los que se ha entrenado. Lo que entra, sale.

OpenAI trabaja para mitigar los sesgos en los datos de entrenamiento, pero es una cuestión compleja y ningún modelo de IA puede ser completamente imparcial.

Es importante reconocer que los modelos de IA a veces pueden amplificar o perpetuar los sesgos existentes, y es crucial tomar medidas para hacer frente a estos prejuicios, como el uso de datos de entrenamiento diversos, la evaluación de los resultados del modelo y la corrección de cualquier sesgo que se identifique.

Algunos ejemplos de sesgos son:

• Sesgode género: Es cuando un modelo de IA muestra una preferencia o estereotipo hacia un género en particular, como asumir que todos los médicos son hombres.
• Prejuicio racial: Se produce cuando un modelo de IA muestra prejuicios o hace suposiciones incorrectas sobre determinados grupos raciales.
• Prejuicio de edad: Se produce cuando un modelo de IA discrimina injustamente o muestra prejuicios hacia las personas en función de su edad.
• Prejuicio geográfico: Se produce cuando un modelo de IA se ve influido por factores regionales, como el idioma, la cultura o las condiciones económicas, lo que da lugar a una ventaja injusta de unas regiones sobre otras.
• Sesgosocioeconómico: Esto ocurre cuando un modelo de IA favorece injustamente a los individuos en función de su estatus socioeconómico, como sus ingresos, nivel educativo u ocupación.
• Sesgohistórico: Se produce cuando un modelo de IA refleja los sesgos y prejuicios que existían en el pasado, dando lugar a una representación injusta de determinados grupos en sus resultados.

Estos son sólo algunos ejemplos de los tipos de sesgos humanos que pueden surgir en los modelos de IA; es importante tenerlos en cuenta al preparar el contenido.

Ahora pasemos a la sección en la que te mostraré, paso a paso, cómo escribir una entrada de blog, un anuncio PPC y un correo electrónico con la ayuda de ChatGPT.

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Cómo escribir una entrada de blog convincente con ChatGPT 🤖🖊️

En esta sección, te llevaré a través de los pasos necesarios para crear contenido con la ayuda de ChatGPT. Incluye sugerencias y capturas de pantalla.

1) Haz una investigación de palabras clave

Cada entrada de blog que crees debe basarse en un tema y palabras clave relacionadas. Una vez que hayas decidido el tema de tu artículo, dirígete a ChatGPT para encontrar las mejores palabras clave para tu contenido.

Yo elegí el tema “escribir un currículum”, así que le pedí a ChatGPT que me sugiriera algunas palabras clave de alto volumen de búsqueda relacionadas con este tema.

• Pregunta: Por favor, sugiera algunas palabras clave de alto volumen de búsqueda y baja puntuación de dificultad de palabras clave para el tema “Escribir un currículum”.

NOTA: ChatGPT no puede compartir los volúmenes de búsqueda y las puntuaciones de dificultad de palabras clave actuales porque cambian constantemente.

Aún así, hace un excelente trabajo sugiriendo algunas palabras clave principales que puedo utilizar para preparar mi artículo.

Si miro la intención de búsqueda, algunas de las palabras clave no son directamente relevantes para el tema porque alguien que busca “creador de currículum” está buscando un creador de currículum automatizado y no un artículo sobre cómo preparar un buen currículum.

Elegí seis palabras clave de la lista y utilicé Semrush para comprobar los volúmenes de búsqueda actuales y las puntuaciones de dificultad de las palabras clave.(Ahrefs es otra gran herramienta para este propósito).

Aquí está mi tabla de palabras clave objetivo para “escribir un currículum”:

En esta fase, puede cambiar sus palabras clave objetivo y añadir o eliminar algunas de ellas en función de su alcance SEO actual.

Como puede ver, ChatGPT no hace un buen trabajo sugiriendo palabras clave que tengan bajas puntuaciones de dificultad. Todas las palabras clave sugeridas tienen altos volúmenes de búsqueda y altas puntuaciones de dificultad.

Ahora, le pediré a ChatGPT que sugiera algunas palabras clave de cola larga relacionadas con las seis palabras clave que refiné anteriormente.

• Pregunta: “Sugiere algunas palabras clave de cola larga relacionadas con estas palabras clave: cómo escribir un currículum, consejos para escribir un currículum, ejemplos de currículum, mejor formato de currículum, cómo crear un currículum, plantilla sencilla de currículum”.

Estas son algunas de las palabras clave de cola larga que ChatGPT sugirió:

Como puede ver, podemos incorporar estas palabras clave de cola larga de forma natural en nuestro contenido para aumentar aún más la relevancia del contenido y clasificarnos para aún más palabras clave. Además, algunas de estas palabras clave, como “cómo escribir un currículum por primera vez”, tienen un volumen de búsqueda bajo.

En esta fase, puede añadir o eliminar más palabras clave en su tabla en función de su estrategia SEO.

Aquí está mi tabla revisada de palabras clave para “escribir un currículum”:

Ahora tengo las palabras clave necesarias y las frases clave relacionadas para pasar a la siguiente fase de la redacción de mi artículo.

Profundiza:
* SEO Keyword Research Made Easy en 2023
* Por qué deberías usar palabras clave de cola larga en tu campaña SEO
* 10 Errores Críticos en la Creación de Contenido (¡Y Cómo Evitarlos!)

Paso 2: Preparar un esquema

A continuación, le pedí a ChatGPT que preparara un esquema para mi artículo “escribir un currículum” basado en mi lista refinada de palabras clave.

• Pregunta: “Por favor, prepara un esquema de artículo basado en estas palabras clave:
  • cómo escribir un currículum
  • consejos para redactar un currículum
  • ejemplos de curriculum vitae
  • mejor formato de curriculum vitae
  • cómo crear un currículum
  • plantilla simple de curriculum vitae
  • cómo escribir un currículum por primera vez
  • consejos eficaces para redactar un currículum vitae
  • ejemplos de curriculum vitae profesional para inspirarse
  • el mejor formato de currículum para solicitudes de empleo
  • guía paso a paso para crear un currículum ganador
  • plantillas de curriculum vitae sencillas y gratuitas para descargar y personalizar
  • cómo redactar un currículum sin experiencia laboral
  • ejemplos de plantillas de currículum bien diseñadas
  • mejores prácticas para crear un currículum vitae para un puesto de trabajo específico”

ChatGPT hace un excelente trabajo al crear un esquema de artículo para mí, cubriendo las palabras clave que sugerí:

En este punto, lo refiné para eliminar secciones redundantes. Esto es lo que he cambiado:

• He cambiado el subtítulo III de “Consejos para redactar un currículum” a “Consejos para novatos sobre cómo redactar un currículum por primera vez”:

• He revisado el subtítulo VI de “Cómo crear un currículum” a “Plantillas de currículum sencillas y gratuitas para descargar y personalizar”:

Este es el aspecto de mi esquema de artículo perfeccionado:

• I. Introducción
  • A. Explicación de la importancia de tener un currículum sólido
  • B. Breve resumen del artículo
• II. Cómo redactar un currículum
  • A. Elementos clave de un currículum ganador
  • B. Guía paso a paso para redactar un currículum
  • C. Consejos para que tu currículum destaque
• III. Consejos para novatos sobre cómo redactar un currículum por primera vez
• IV. Ejemplos de currículum
  • A. Explicación de la importancia de revisar ejemplos de currículos
  • B. Ejemplos de redacción de currículos profesionales para inspirarse
  • C. Ejemplos de plantillas de currículum bien diseñadas
• V. El mejor formato de currículum
  • A. Explicación de la importancia de utilizar el mejor formato de currículum vitae
  • B. Visión general del mejor formato de currículum vitae más reciente para solicitudes de empleo
  • C. Consejos para elegir el formato de currículum que mejor se adapte a tus necesidades
• VI. Plantillas gratuitas de currículos sencillos para descargar y personalizar
• VII. Cómo redactar un currículum sin experiencia laboral
  • A. Explicación de los retos de escribir un currículum sin experiencia laboral
  • B. Buenas prácticas para redactar un currículum sin experiencia laboral
• VIII. Mejores prácticas para crear un currículum vitae para un puesto de trabajo específico
  • A. Explicación de la importancia de adaptar el currículum a un puesto específico
  • B. Prácticas recomendadas clave para crear un currículum vitae para un puesto específico
• IX. Conclusión
  • A. Recapitulación de los principales puntos tratados en el artículo
  • B. Consejos finales para redactar un currículum ganador
  • C. Aliento para poner en práctica los consejos

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Paso 3: Idear el titular del artículo

Ahora que ya tenemos lista nuestra lista de palabras clave objetivo y el esquema del artículo, el siguiente paso es empezar a escribir el artículo.

El primer paso para escribir un artículo es idear un buen titular.

NOTA: Idear primero un titular conciso basado en la palabra clave principal le ayudará a mantener la concentración mientras escribe el artículo.

Le pedí a ChatGPT que preparara un titular de artículo pegadizo que apuntara a la palabra clave principal “cómo escribir un currículum”:

• Pregunta: “Prepara un titular de artículo pegadizo que apunte a la palabra clave principal ‘cómo escribir un currículum'”

ChatGPT devolvió un buen titular:

Pero buscaba más ideas, así que le pedí a la herramienta que compartiera algunas más.

• Pregunta: “Prepara 3-4 titulares de artículo pegadizos que apunten a la palabra clave principal ‘cómo redactar un currículum'”

Me propuso los siguientes:

Basándome en las ideas de titulares, me decidí por este titular:

Cómo escribir un currículum como un profesional: Ejemplos y plantillas gratuitas

Como en mi artículo compartiré ejemplos y plantillas gratuitas para redactar un currículum eficaz, el titular debería transmitirlo a los lectores.

Profundiza: Cómo escribir titulares de héroe para disparar las tasas de clics

Paso 4: Redactar la introducción del artículo

Ahora le pedí a ChatGPT que escribiera una introducción del artículo basada en el titular que también cubriera la importancia de tener un currículum sólido.

• Pregunta: “Prepara una introducción para el artículo ‘Cómo escribir un currículum como un profesional: Ejemplos + Plantillas Gratis’ que también cubra la importancia de tener un currículum sólido”

ChatGPT me devolvió una introducción cautivadora para mi artículo:

La introducción es excelente. Sin más revisiones, puedo pasar al siguiente paso de mi redacción.

Paso 5: Empezar a escribir los subtítulos

Llegados a este punto, tengo el documento listo para sumergirme en él y escribir el meollo del artículo. Tiene este aspecto:

Ahora entro en el siguiente prompt para pedirle a ChatGPT que prepare la primera sección del primer subtítulo de mi artículo (II. A. Elementos clave de un currículum ganador):

• Pregunta: “¿Cuáles son los elementos clave de un currículum ganador?”

Esto es lo que ChatGPT respondió:

Copio y pego estos siete puntos directamente en mi Google Doc y sólo cambio el formato para hacerlo más legible.

Así es como queda en esta fase:

NOTA: No confíe sólo en la información proporcionada por ChatGPT. Realice siempre su propia investigación para añadir o eliminar secciones o párrafos que esta herramienta haya omitido o tergiversado.

Hice mi propia investigación para encontrar cualquier otro elemento que pudiera faltar de lo que ChatGPT sugería. Descubrí un elemento vital: la información de contacto que faltaba en la lista de elementos clave. Así que añadí la información de contacto para completar la sección.

Profundiza: Cómo escribir contenido para personas y optimizarlo para Google

Paso 6: Escribir el resto de secciones/subtítulos

Uno por uno, debes completar todos los subtítulos restantes.

Para cada una de estas secciones:

• Cree un aviso
• Organizar la información
• Y realiza tu propia investigación para cotejar y mejorar lo sugerido por ChatGPT

Voy a compartir otro ejemplo de cómo completar un subtítulo que requiere ejemplos de currículum. Esto te dará una buena idea de cómo puedes usar ChatGPT para preparar buenos ejemplos para usar en tu contenido.

Le pedí a ChatGPT que me proporcionara algunos ejemplos profesionales de redacción de currículos para inspirarme:

• Pregunta: “Comparte algunos ejemplos de redacción de currículums profesionales para inspirarte”

Proporcionaba tres tipos diferentes de currículum e incluía un ejemplo para cada uno de ellos:

He aquí un ejemplo de currículum cronológico:

Este es un ejemplo de currículum funcional:

Este es un ejemplo de currículum combinado:

Puede que necesites corregir el formato para hacerlos más legibles, pero ChatGPT puede crear ejemplos completos para ti.

Esta herramienta de IA se encarga de preparar un artículo completo sobre el tema haciendo por ti todo el trabajo de investigación y redacción que tanto tiempo te ha llevado.

Paso 7: Preparar la conclusión

Una vez que hayas completado todas las secciones de tu artículo, es hora de preparar la conclusión.

• Pregunta: “Prepara una conclusión para el artículo ‘Cómo escribir un currículum como un profesional: Ejemplos + Plantillas Gratis’ con algún estímulo para poner en práctica los consejos”.

Esto es lo que se le ocurrió a ChatGPT:

Puedo copiar y pegar toda la conclusión en el artículo, porque la introducción y la conclusión (dos secciones que no suelen requerir comprobación de los hechos, aunque querrás comprobar si hay plagio) son siempre de primera calidad gracias a este chatbot con IA.

Paso 8: Comprobar si hay plagio

Una vez que hayas terminado de escribir, SIEMPRE debes comprobar el contenido para ver si hay plagio.

Copié y pegué mi contenido en Grammarly para comprobar si había contenido duplicado. Los resultados mostraron un 4% de contenido duplicado en Grammarly:

NOTA: Una similitud de texto del 15% o más es considerada por la mayoría de las publicaciones como contenido duplicado o plagiado.

Otras herramientas que puede utilizar para comprobar si su contenido es plagiado son:

• Copyscape
• Duplichecker

Si su contenido muestra más de un 15% de contenido duplicado, o si no está seguro, siempre es aconsejable utilizar dos o más de estas herramientas de detección de plagio.

La clave para evitar el plagio es repasar y revisar el contenido de los subtítulos en cada fase de la redacción. Así te asegurarás de que tu contenido es único.

Paso 9: Añada imágenes y otros elementos visuales relevantes

El último paso para crear un gran contenido es añadir imágenes, capturas de pantalla (como he hecho yo aquí), infografías, gráficos, vídeos u otros elementos visuales a tu artículo.

ChatGPT no puede ayudarte a añadir elementos visuales a tu artículo, así que debes hacerlo tú mismo.

Aquí tienes algunas razones por las que deberías incluir elementos visuales en las entradas de tu blog:

• Capta la atención: Los elementos visuales como imágenes, vídeos e infografías captan la atención del lector y hacen que la entrada del blog sea más atractiva. Una imagen o un gráfico sirven para dividir grandes trozos de texto y evitar que el lector se sienta abrumado.
• Mejora la comprensión: Los elementos visuales son una excelente forma de ilustrar conceptos o datos complejos. Pueden facilitar a los lectores la comprensión de los puntos clave y la retención de la información.
• Mejora la compartibilidad: Las entradas de blog con elementos visuales tienen más probabilidades de ser compartidas en las plataformas de medios sociales, lo que aumenta su alcance y visibilidad. Además, los elementos visuales hacen que la entrada sea más atractiva e interesante para compartir con los demás.

En nuestro reciente post A Comprehensive Guide to Create Compelling Traffic-Driving Pillar Posts, que es largo y está repleto de información, utilizamos varias imágenes para mejorar el texto, incluyendo…

Una colorida tabla comparativa de las diferencias entre los mensajes de pilar y los grupos temáticos:

Una captura de pantalla de la herramienta de investigación de temas de Semrush para ilustrar cómo se puede utilizar para crear contenidos:

Y un gráfico de un sitio web que citamos como ejemplo de un gran pillar post:

Profundiza: Overlooked SEO: Optimización de imágenes y vídeo para la búsqueda

Paso 10: Cree metaetiquetas y publique su contenido

En el último paso antes de la publicación, puedes pedir a ChatGPT que prepare la etiqueta del título y la meta descripción para tu artículo o blog:

• Pregunta: “Prepara una etiqueta de título para el artículo ‘Cómo escribir un currículum como un profesional: Ejemplos + Plantillas Gratis’. Comienza la etiqueta del título con la palabra clave ‘Escribir un currículum’. Mantén un máximo de 8-9 palabras”.

Esto es lo que ChatGPT devolvió para la etiqueta del título:

Puede revisarlo de acuerdo con sus necesidades para hacerlo más SEO-friendly.

Este es el mensaje para la meta descripción:

• Pregunta: “Prepare una etiqueta de descripción para el artículo ‘Cómo escribir un currículum como un profesional: Ejemplos + Plantillas gratuitas’. Usa las palabras clave ‘consejos para escribir un currículum’, ‘ejemplos de currículum’, ‘mejor formato de currículum’ y ‘cómo crear un currículum’ en la descripción.”

Esto es lo que ChatGPT devolvió:

Siempre puedes mejorar la meta descripción devuelta por ChatGPT si no es del todo correcta.

Ya está. Acabas de aprender a preparar una entrada de blog desde cero utilizando ChatGPT.

ChatGPT facilita la preparación de contenidos porque se encarga de las tareas difíciles de escribir la introducción, la conclusión y el esquema, que es donde la mayoría de los escritores se atascan.

Recuerda que los pasos anteriores no son exhaustivos; puedes añadir o eliminar pasos en función de tus objetivos exactos de redacción de contenidos. Algunos temas requieren más investigación, mientras que otros pueden hacerse en menos tiempo.

Profundiza: Cómo escribir una etiqueta de título SEO sólida (¡con fórmulas y plantillas!)

Paso 11: Empezar a construir enlaces

No puedes generar un buen ROI en tus esfuerzos de publicación de contenido hasta que adquieras enlaces sólidos a tu artículo.

ChatGPT puede ayudarle a adquirir enlaces a su sitio.

Aquí hay algunas maneras efectivas de cómo ChatGPT puede ayudarle a construir enlaces a su contenido:

• Redes sociales. Pídale a ChatGPT que le ayude a escribir mensajes pegadizos en las redes sociales para ampliar el alcance de su contenido. Un alcance social efectivo puede ayudarle a ganar algunos enlaces indirectos.
• Guest posting. Pide a ChatGPT que te ayude a preparar una lista de sitios relevantes que acepten artículos de invitados. Después, puedes ponerte en contacto con ellos para conseguir algunos backlinks relevantes.
• Cebo de enlaces. Utiliza ChatGPT para crear enlaces SEO, es decir, contenido de alta calidad que sea tan valioso e interesante que otros lo enlazarán. Gotch SEO ofrece más detalles en este vídeo tutorial.
• Enlaces HARO (Help a Reporter Out). HARO pone en contacto a redactores con fuentes expertas, y ser de los primeros en responder a una consulta HARO aumenta tu tasa de éxito y te ayuda a conseguir más backlinks. Utiliza ChatGPT para elaborar rápidamente tus respuestas y ayudarte a conseguir esos backlinks, como se explica en este vídeo.
• Construcción de enlaces rotos. ChatGPT puede ayudarte a identificar enlaces rotos en otros sitios web de tu nicho para que puedas ofrecerte a sustituir el enlace roto por un enlace a tu propio contenido. Esto puede proporcionar un valioso vínculo de retroceso y también mejorar la experiencia del usuario en el sitio web de enlace.
• Foros en línea. Pida a ChatGPT que le ayude a encontrar foros en línea y grupos de debate relevantes en su nicho. Si participas activamente en estas comunidades y ofreces respuestas y opiniones útiles, podrás entablar relaciones con otros miembros y ganar valiosos vínculos de retroceso hacia tu contenido.

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Cómo escribir textos publicitarios PPC efectivos como un redactor profesional con ChatGPT 🤖 🛍️

Los que dirigen campañas de pago por clic saben el tiempo que lleva crear textos publicitarios que merezcan la pena. Con ChatGPT, puedes escribir texto efectivo para anuncios en segundos.

Por ejemplo, tengo que preparar el texto de un anuncio para una empresa que compra y vende coches de segunda mano. Primero, le pedí a ChatGPT que actuara como un experto en PPC.

• Pregunta: “Actúa como un experto en PPC”.

La herramienta de inteligencia artificial se puso en marcha de inmediato:

A continuación, pedí a ChatGPT que preparara cuatro titulares de anuncios para una empresa que compra y vende coches.

• Pregunta: “Prepara 4 titulares de anuncios para un negocio que compra y vende coches”.

Esto es lo que ChatGPT devolvió:

Estos titulares necesitan más revisiones en forma de indicaciones más específicas.

Así que he creado esta fórmula que funciona mejor para preparar titulares de anuncios PPC:

• Fórmula: “Prepare [número] titulares de anuncio para un negocio que [explique el negocio o el contenido de la página de destino]. [Explique más sobre lo que desea que ChatGPT incluya en su anuncio, como los objetivos de su campaña PPC y la propuesta única de venta (USP) de su negocio]. Comience el anuncio con la palabra clave [palabra clave principal]”.

He aquí un ejemplo de anuncio basado en la fórmula anterior:

• Pregunta: “Prepare 4 titulares de anuncio para una empresa que compra y vende coches. Utilice el número ’30 minutos’ en el titular del anuncio porque vendemos coches en menos de 30 minutos. Incluya desencadenantes emocionales y persuada a los clientes para que reserven una cita. Empiece el anuncio con la palabra clave ‘venda su coche'”.

Esto es lo que obtuvo ChatGPT:

El resultado en el segundo caso es mucho mejor que en el primero.

Aun así, se puede mejorar. Siempre es necesaria la intervención humana para dar el toque final a su texto publicitario. Puede revisar su texto publicitario en función de los requisitos de su campaña PPC.

Después de algunas revisiones básicas, aquí están los titulares de mi anuncio para una campaña PPC sobre la venta de coches:

Del mismo modo, puede pedir a ChatGPT que prepare las descripciones de los anuncios.

He creado esta fórmula que funciona mejor para preparar descripciones de anuncios PPC:

• Fórmula: Prepare [número] descripciones de anuncio para un negocio que [explique el negocio o el contenido de la página de destino]. [Explique más sobre lo que desea que ChatGPT incluya en su anuncio, como los objetivos de su campaña PPC y la propuesta única de venta (USP) de su negocio]. Utilice las palabras clave [palabras clave secundarias y variaciones LSI de sus palabras clave principales].

He aquí un ejemplo de anuncio basado en la fórmula anterior:

• Pregunta: “Prepare 4 descripciones de anuncios para una empresa que compra y vende coches. Utilice la palabra “Transferencia gratuita de RC” en la descripción del anuncio porque ofrecemos transferencia gratuita de RC a nuestros clientes. Incluya desencadenantes emocionales y persuada a los clientes para que reserven una cita. Utilice las palabras clave “vender mi coche”, “vender coches usados”, “vender coche online” y “vender coche al mejor precio”.”

Esto es lo que nos devolvió ChatGPT:

Tras algunas revisiones, aquí están mis titulares y textos definitivos:

Espero que este tutorial te ayude a preparar un buen texto publicitario PPC en menos tiempo.

Recuerde, siempre puede personalizar la fórmula anterior para permitir que ChatGPT le devuelva resultados personalizados basados en sus objetivos publicitarios exactos.

Ahora vamos a pasar a la siguiente sección de este artículo donde voy a discutir cómo se puede preparar mensajes de correo electrónico profesionales para campañas de correo electrónico en frío u otras campañas de goteo utilizando ChatGPT.

Profundiza: 5 grandes herramientas PPC para aplastar a tus competidores

Cómo escribir correos electrónicos en frío atractivos con ChatGPT 🤖📧.

La tasa media de apertura de un correo electrónico en frío es del 44%.

Esta estadística sugiere que el correo electrónico en frío todavía funciona para convertir prospectos. Sin embargo, uno de los retos del marketing por correo electrónico es preparar mensajes relevantes y atractivos que generen el máximo porcentaje de clics.

ChatGPT puede realizar la tarea de preparar excelentes correos electrónicos en frío para su estrategia de marketing por correo electrónico.

Repasemos los pasos para crear los mejores correos electrónicos de marketing con su asistente de IA.

Paso 1: Lluvia de ideas para el titular de tu correo electrónico

ChatGPT es una central eléctrica cuando se trata de titulares de correo electrónico. Puede preparar entre 30 y 40 líneas de asunto en cuestión de segundos.

Le pedí a ChatGPT que me sugiriera 10 ideas para titulares de email basadas en la siguiente fórmula:

• Fórmula: Prepare [número] titulares de correo electrónico utilizando un tono divertido para dirigirse a [buyer persona]. Mi objetivo es [objetivo de email marketing]. Los detalles de mi producto son [detalles del producto].

Este es el mensaje:

• Mensaje: “Prepare 10 titulares de correo electrónico utilizando un tono divertido para dirigirse a directores generales y directores de marketing de empresas. Quiero vender mi software de generación de prospectos. El nombre de mi producto es Lead-o-Fast. Es una herramienta de generación de leads impulsada por IA que capta los mejores leads utilizando LinkedIn.”

Y esto es lo que ChatGPT devolvió:

En esta etapa, voy a elegir algunas de las ideas de titulares que tienen sentido, ya que hay algunos que no son precisos. Pegué los que me gustaron en una hoja de Google separada.

Después, cambié el tono del titular y también pedí a ChatGPT que incluyera emoticonos.

Ahora mi fórmula es:

• Fórmula: Prepara [número] titulares de correo electrónico utilizando un tono profesional y positivo para dirigirte a [buyer persona]. Utilice también emoticonos. Mi objetivo es [objetivo de email marketing]. Los detalles de mi producto son [detalles del producto].

Y mi mensaje es:

• Mensaje: “Prepare 10 titulares de correo electrónico utilizando un tono profesional y positivo para dirigirse a directores generales y directores de marketing de empresas. Utilice también emoticonos. Quiero vender mi software de generación de contactos. El nombre de mi producto es Lead-o-Fast. Es una herramienta de generación de leads impulsada por IA que capta los mejores leads utilizando LinkedIn.”

Esto es lo que ChatGPT devolvió:

Una vez más, voy a pegar los mejores en mi hoja de Google.

Seguí revisando las ideas de titulares para mejorarlas aún más. Volví a cambiar mi idea para incluir la oferta “prueba gratuita de 30 días” en el titular.

Ahora la fórmula revisada es:

• Fórmula: Prepare [número] titulares de correo electrónico utilizando un tono profesional y positivo para dirigirse a [buyer persona]. Mi objetivo es [objetivo de email marketing]. Los detalles de mi producto son [detalles del producto]. Incluya esta oferta en el titular: [oferta]. [Comparta el problema de su cliente potencial y explíquele por qué debería utilizar su producto o servicio].

Y mi mensaje es:

• Mensaje: “Prepare 10 titulares de correo electrónico utilizando un tono profesional y positivo para dirigirse a directores generales y directores de marketing de empresas. Quiero vender mi software de generación de prospectos. El nombre de mi producto es Lead-o-Fast. Se trata de una herramienta de generación de prospectos basada en inteligencia artificial que capta los mejores prospectos a través de LinkedIn. Incluya esta oferta en el titular: Pruébalo GRATIS. Hable de los problemas a los que se enfrentan las empresas de generación de prospectos, como que no tienen suficientes prospectos a los que vender o que no pueden generar suficientes prospectos cualificados. El titular debe golpear a los clientes potenciales en los problemas a los que se enfrentan con la generación de leads”.

Y esto es lo que ChatGPT devolvió:

Como puedes ver, ahora tengo varias ideas para mi campaña de correo electrónico. He elegido las mejores y las he añadido a mi Google Sheet.

Este es el aspecto de mi lista final de ideas para titulares de correo electrónico:

Dive Deeper: 7 Steps to Get More SaaS Customers with Cold Email

Paso 2: Escriba el cuerpo de su correo electrónico

Una vez finalizados los titulares del email, el siguiente paso es preparar el cuerpo del email.

Aquí está la fórmula para preparar correos electrónicos fríos utilizando ChatGPT:

• Fórmula: Prepare un correo electrónico utilizando un tono profesional pero atractivo para dirigirse a [buyer persona]. Mi objetivo es [objetivo de marketing por correo electrónico]. Los detalles de mi producto son [detalles del producto]. Incluya esta oferta en el correo electrónico [oferta]. Además, incluya mi enlace a calendly para concertar una cita en línea [su enlace a calendly].

A continuación se muestra el mensaje basado en la fórmula anterior:

• Mensaje: “Prepare un mensaje de correo electrónico con un tono profesional pero atractivo dirigido a directores generales y directores de marketing de empresas. Quiero vender mi software de generación de prospectos. El nombre de mi producto es Lead-o-Fast. Se trata de una herramienta de generación de prospectos basada en inteligencia artificial que capta los mejores prospectos a través de LinkedIn. Incluya esta oferta en el correo electrónico: Utilice la herramienta de forma gratuita durante 30 días. Además, incluya mi enlace a calendly para programar citas en línea: calendly.com/joydeep-bhattacharya”.

Esto es lo que escribió ChatGPT:

Del mismo modo que yo cambié los titulares de los correos electrónicos al cambiar la indicación del titular de mi correo electrónico, tú también deberías revisar aún más el cuerpo de tu correo electrónico hasta que consigas la mejor versión que buscas.

Profundiza: Cómo obtener más respuestas de tus correos electrónicos en frío

Paso 3: Elabore correos electrónicos de seguimiento

La gente no responde al primer correo electrónico de remitentes desconocidos. Por lo tanto, es crucial hacer seguimientos en el email marketing.

Con esto en mente, le pedí a ChatGPT que preparara cinco emails de seguimiento del email anterior para poder enviarlos rápidamente a los destinatarios que no respondieran al primero.

Este es el mensaje:

• Mensaje: “Por favor, escribe 5 emails de seguimiento para los destinatarios que no respondan tras el primer email”

Aquí están las respuestas de ChatGPT:

¡Excelente! Con ChatGPT, preparar correos electrónicos es facilísimo.

Profundiza: 10+ ejemplos de correos electrónicos de seguimiento que deberías compartir con tu equipo

Consejos para escribir correos electrónicos eficaces con ChatGPT

Estos son algunos consejos para escribir correos electrónicos eficaces con ChatGPT:

• Escriba un saludo personalizado al destinatario utilizando su nombre y cargo en la empresa (si lo conoce).
• Proporcione una descripción clara y concisa de su producto o servicio y de su propuesta de valor única.
• Utilice un lenguaje persuasivo e incluya testimonios, estadísticas y estudios de casos que respalden sus afirmaciones.
• Incluya una CTA que anime al destinatario a actuar, como registrarse para una prueba gratuita o concertar una demostración.
• Aborde las posibles objeciones que pueda tener el destinatario y ofrezca garantías para superarlas.
• Evite utilizar jerga técnica o mostrarse agresivo o grosero.
• Utilice un formato y un tipo de letra claros y fáciles de leer. Incluya un cierre que agradezca al destinatario su tiempo y reitere el valor de su producto o servicio.
• Cierra el mensaje con un mensaje amistoso y profesional, como “Saludos cordiales” o “Gracias”, seguido de tu firma.
• Añade una firma profesional con tu información de contacto, incluido tu nombre, cargo, nombre de la empresa y enlace al sitio web.
• Asegúrate de que el correo electrónico está revisado y sin errores antes de enviarlo.

Siguiendo estas pautas, puedes utilizar ChatGPT para crear correos electrónicos eficaces y atractivos para tus campañas de marketing por correo electrónico.

Además, ChatGPT no se limita a escribir correos electrónicos en frío. Puede utilizar ChatGPT para preparar:

• Correos electrónicos formales: Estos incluyen correos electrónicos a un jefe, un compañero de trabajo o un cliente, donde se requiere un tono profesional y respetuoso.
• Correos electrónicos informales: Correos electrónicos a amigos, familiares o conocidos ocasionales, en los que es apropiado un tono amistoso y de conversación.
• Correos electrónicos comerciales: Correos relacionados con el trabajo o los negocios, como los de presentación, seguimiento, ventas, etc.
• Correos electrónicos de marketing: Incluyen correos electrónicos para promocionar productos o servicios, enviar boletines informativos o crear conciencia de marca.
• Correos electrónicos personales: Incluyen correos electrónicos con fines personales, como enviar una felicitación en una ocasión especial o mantener el contacto con alguien.
• Correos electrónicos técnicos: Estos incluyen correos electrónicos relacionados con el soporte técnico, informes de errores, actualizaciones de software, etc.
• Correos electrónicos de solicitud de empleo: Incluyen correos electrónicos para enviar currículos, cartas de presentación, seguimiento después de una entrevista, etc.

Profundiza: Cómo hacer que tu contenido destaque cuando todo el mundo utiliza IA

Última palabra sobre ChatGPT para la creación de contenidos

Utilizar ChatGPT para crear contenidos puede cambiar las reglas del juego para empresas y particulares. El modelo lingüístico basado en IA puede ayudar a generar artículos, textos publicitarios y correos electrónicos creativos y de alta calidad de forma rápida y eficaz.

La clave es proporcionar instrucciones personalizadas, para que pueda ajustar el resultado a sus necesidades específicas y obtener los mejores resultados. Pruébalo y descubre por ti mismo el poder de los contenidos generados por IA.

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La publicación Cómo utilizar ChatGPT para crear contenidos potentes (+ ¡Ejemplos!) apareció primero en Single Grain.

Cuando la tecnología evoluciona tan rápidamente, las empresas deben buscar constantemente formas de mantenerse a la vanguardia. Uno de los avances más significativos que puede revolucionar el funcionamiento de las empresas es la inteligencia artificial.

El uso de la IA ya no es nuevo, pero sí lo es la gestión de operaciones de IA en todas las empresas.

En este artículo, profundizaremos en la importancia de contratar a un gestor de operaciones de IA y en cómo puede cambiar las reglas del juego para su empresa.

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Por qué todas las empresas deberían contratar a un director de operaciones de IA

El ritmo al que avanza la IA es poco menos que asombroso. Con ciclos de noticias de 24 a 48 horas destacando innovaciones revolucionarias, está claro que las herramientas y la tecnología de IA no son solo una tendencia pasajera, sino más bien una fuerza transformadora.

Para las empresas, el uso de la IA es imprescindible para no quedarse atrás.

Aunque muchos líderes empresariales están entusiasmados con la idea de sumergirse en la IA, la realidad es que tienen otras responsabilidades. Desde la gestión de nóminas hasta la elaboración de estrategias y la extinción de incendios internos, sus platos están llenos.

Aquí es donde entra en juego un gestor de operaciones de IA. Su función principal es profundizar en diversos elementos de una empresa e identificar ineficiencias dentro del negocio.

Por ejemplo, en mi agencia de publicidad, Single Grain, tenemos diversos equipos: ventas, marketing, finanzas, operaciones, etc.. La función principal de un gestor de operaciones de IA es identificar las ineficiencias de estos equipos y agilizar los procesos mediante IA.

Tomemos las ventas como ejemplo. Los métodos tradicionales pueden implicar que un BDR (representante de desarrollo de negocio) tenga que hacer listas de clientes potenciales o elaborar correos electrónicos de contacto o cambiar los titulares de contacto. Ahora, con herramientas como ChatGPT tienes la capacidad de generar perspectivas únicas para cada cliente potencial de forma automática.

De hecho, ya lo hemos implementado en nuestra empresa. Estamos constantemente en busca de ineficiencias, siempre preguntándonos: ¿Dónde podemos ahorrar tiempo y dinero?

Cómo utilizo la IA en mis canales de podcast

En el ámbito de la creación y reutilización de contenidos, la IA puede suponer un enorme ahorro de tiempo.

Por ejemplo, las transcripciones pueden convertirse fácilmente en entradas de blog. Al permitir que la IA se encargue del 60-70% del trabajo, y después integrar un toque humano para el refinamiento final, las empresas pueden aumentar significativamente su eficiencia, duplicando o incluso triplicando potencialmente su producción. Además, este enfoque puede suponer un importante ahorro de costes, de hasta un 70-80% (dependiendo del uso concreto que se haga de la IA).

Su empresa se beneficiará enormemente de esta mayor eficiencia. Pero más allá de las cifras, se trata de aprovechar una ventaja competitiva en el vertiginoso mercado actual.

Y si no se atreve a contratar a un especialista en IA ahora mismo, considere la posibilidad de sumergirse en ella integrando usted mismo algunas herramientas de IA. Los conocimientos y la eficiencia que descubrirá podrían cambiar las reglas del juego. Y entonces tendrá una mejor idea de hasta qué punto un gestor de operaciones de IA podría ayudar a su empresa.

Cómo su empresa puede obtener ventaja utilizando operadores de IA

El papel de un operador de IA es polifacético. Son responsables de desarrollar, innovar e implementar estrategias:

Crean guías adaptadas a su negocio para asegurarse de que obtiene los máximos beneficios de la integración de la IA. El objetivo final es impulsar la eficiencia, ya sea captando más clientes potenciales, mejorando las tasas de respuesta de ventas o aumentando el valor del ciclo de vida del cliente:

Si consigues un cliente potencial más, si aumentas tu tasa de respuesta por 10 en lo que respecta a las ventas, o si impulsas esa nueva idea que resulta en un mayor valor de por vida de ese cliente y luego se lo cuenta a otra persona, tu ratio de eficiencia aumenta MUCHO.

Así que está en usted ahora para saltar en esto primero antes de que todo el mundo lo hace. Esta es una de esas situaciones en las que vas a tener una ventaja significativa si consigues la ventaja ahora mismo.

Cómo contratar a la mejor persona para el puesto de director de operaciones de IA

Definir lo que buscas en un candidato es crucial. Un error común que muchos cometen es recurrir a copiar y pegar descripciones de trabajo que encuentran en línea. Puede resultar tentador, sobre todo cuando una función como la de “operador de IA” o “gestor de IA” es relativamente nueva y está ganando adeptos gracias a fuentes como los vídeos de YouTube.

Sin embargo, es esencial adaptar la descripción del puesto a las necesidades específicas de tu empresa, porque cada negocio es único.

Por ejemplo, considere una función de software que identifique el tráfico decadente en un sitio web:

¿Cómo puede integrarse esta tecnología con herramientas como ChatGPT para introducir una actualización automática del contenido con un solo clic? Estas necesidades e innovaciones específicas son exclusivas de cada empresa, lo que subraya la importancia de una descripción personalizada del puesto.

Antes de redactar la descripción del puesto, comience con un cuadro de mando que describa los requisitos y las responsabilidades de la función. Este enfoque garantiza la claridad tanto para el equipo de contratación como para los posibles candidatos.

He aquí un ejemplo de descripción del puesto que podría utilizar (de nuevo, asegúrese de crear una descripción del puesto personalizada ):

Director de operaciones de IA

Descripción del puesto: El Director de Operaciones de IA dirigirá y supervisará la integración y optimización de las tecnologías de inteligencia artificial dentro de nuestra organización. Este puesto requiere una combinación de conocimientos técnicos y visión estratégica para impulsar la eficiencia y la innovación a través de la IA.

Responsabilidades clave:

• Evaluar, implementar y gestionar herramientas y soluciones de IA adaptadas a las necesidades de la empresa.
• Colaborar con equipos interfuncionales para identificar áreas de mejora e implementar soluciones basadas en IA.
• Supervisar los sistemas de IA para garantizar un rendimiento óptimo y solucionar cualquier problema.
• Estar al día de las últimas tendencias y tecnologías de IA para que la empresa se mantenga a la vanguardia de los avances en IA.
• Desarrollar y mantener la estrategia y la hoja de ruta de la IA, en consonancia con los objetivos generales de la empresa.
• Formar y orientar al personal sobre las herramientas de IA y las mejores prácticas.

Requisitos:

• Licenciatura en Informática, Ciencia de Datos o campo relacionado. Se prefiere un máster.
• Experiencia demostrada en IA, aprendizaje automático o áreas relacionadas.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar en colaboración con equipos diversos.
• Excelentes habilidades de comunicación, tanto escritas como verbales.
• Familiaridad con plataformas y herramientas de IA, como TensorFlow, PyTorch o similares.

Y aunque plataformas como LinkedIn son excelentes para publicar ofertas de empleo, recuerde que los candidatos más cualificados podrían no estar buscando activamente. Es esencial ser proactivo en la búsqueda y difusión de este puesto relativamente nuevo.

Cuando entreviste a posibles candidatos, busque a aquellos que hayan realizado avances impresionantes con la IA. Su pasión y conocimientos deben ser evidentes. Recuerde que contratar a la persona adecuada puede ser transformador, pero una contratación equivocada puede resultar costosa.

Además, para las empresas interesadas en integrar la IA, es esencial fomentar una cultura de aprendizaje. Considere la posibilidad de crear un grupo de trabajo sobre IA en el que los miembros de su equipo puedan compartir recursos, victorias y derrotas. Este enfoque colaborativo garantiza que toda la organización se beneficie del conocimiento colectivo.

Última palabra sobre la contratación para el papel de la IA

La IA no es sólo un avance tecnológico; es un cambio de paradigma. Las empresas que la adopten prosperarán, mientras que las que la ignoren corren el riesgo de quedarse obsoletas.

Como líder, le corresponde a usted defender la IA y asegurarse de que su empresa se mantiene a la vanguardia de la innovación.

Si está listo para mejorar su negocio con la IA, los expertos en IA de Single Grain pueden ayudarle.

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Para más ideas y lecciones sobre marketing, echa un vistazo a nuestro podcast Leveling Up en YouTube.

La publicación Gestión de operaciones de IA: El papel que toda empresa necesita AHORA apareció primero en Single Grain.

Pero con todas las tecnologías de IA disponibles, puede ser muy desalentador averiguar cuáles utilizar y cuáles son simplemente una pérdida de dinero.

Desde mejorar la atención al cliente con chatbots hasta optimizar la gestión de la cadena de suministro mediante análisis predictivos, las aplicaciones potenciales de la IA son tan diversas como transformadoras.

No se preocupe: la abundancia de opciones y proveedores puede abrumar incluso a los líderes más expertos en tecnología.

Por eso, este artículo pretende desmitificar el proceso de selección de la solución de IA ideal para su empresa dividiendo el viaje en pasos manejables: comprender sus necesidades, explorar las tecnologías de IA, evaluar a los proveedores de soluciones, implantar las soluciones de IA y medir el éxito.

Ayúdame a transformar mi negocio con IA

¿Qué son exactamente las “soluciones de IA”?

Las “soluciones de IA” se refieren a tecnologías y sistemas (generalmente denominados “herramientas”) que aprovechan la inteligencia artificial para abordar necesidades o retos empresariales específicos. Estas soluciones abarcan una amplia gama de aplicaciones que utilizan algoritmos de IA, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural (PLN).

Las soluciones de IA pueden incluir, entre otras, las siguientes:

• Chatbots y agentes virtuales para atención y servicio al cliente
• Sistemas de detección de fraudes en el sector financiero
• Motores de recomendación personalizados en el comercio electrónico
• Vehículos autónomos con tecnología de visión por ordenador
• Modelos predictivos para la planificación del sector público
• Aplicaciones sanitarias como la detección precoz de enfermedades mediante el reconocimiento de imágenes

Estas tecnologías de inteligencia artificial están diseñadas para tomar decisiones basadas en datos, automatizar tareas repetitivas, mejorar la experiencia del cliente, aumentar la productividad e impulsar la innovación en las organizaciones.

Algunos ejemplos más concretos de soluciones de IA para empresas son:

• Productos inteligentes: Productos inteligentes impulsados por IA, como bombillas y termostatos, que mejoran la eficiencia y la comodidad en la vida cotidiana.
• Entrega y viajes: La IA ha transformado los servicios de entrega de productos y de viajes, como la entrega exprés de Walmart, al ofrecer un cumplimiento más rápido de los pedidos.
• Sistemas CRM: La IA puede mejorar los sistemas de gestión de las relaciones con los clientes (CRM) -como Salesforce, Pipedrive y HubSpot- automatizando procesos y mejorando la gestión de las relaciones.
• Anuncios conversacionales: Las empresas pueden crear anuncios conversacionales utilizando tecnología de IA como LivePerson, que ayuda a atraer a los consumidores a través de interacciones personalizadas.

• IA en marketing: Las herramientas impulsadas por IA como los chatbots, la compra automatizada de anuncios y las tecnologías de búsqueda de palabras clave se utilizan ampliamente en las estrategias de marketing.
• Tecnología de centros de contacto: Empresas como Nextiva utilizan la IA para mejorar las experiencias de los clientes proporcionando motores de voz y habla para obtener información sobre los clientes:

• Asistentes con IA: Herramientas como EliseAI utilizan asistentes de IA para gestionar tareas de comunicación, reprogramar reuniones y enviar mensajes de seguimiento.

• Optimización de la cadena de suministro: Los algoritmos de IA prevén las necesidades de suministro, optimizan las operaciones de la cadena de suministro y minimizan los riesgos de exceso de existencias.
• Funciones de RRHH: Los sistemas de IA ayudan a redactar ofertas de empleo y a crear programas de formación personalizados para los empleados.
• Aplicaciones específicas del sector: En sanidad, finanzas, mantenimiento industrial, transporte y otros sectores, la IA se utiliza para diversas necesidades especializadas como herramientas de diagnóstico en sanidad y mantenimiento predictivo en industrias.

Como puede ver, existen diversas aplicaciones de soluciones de inteligencia artificial en diferentes funciones empresariales.

Ventajas del uso de soluciones de IA

El uso de soluciones de IA en las empresas tiene muchas ventajas, algunas de las cuales probablemente ya esté disfrutando.

He aquí algunas de ellas:

• Mejora de la toma de decisiones: Permite a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos, lo que conduce a una mayor precisión y una menor dependencia de los instintos o sesgos individuales.
• Aumento de la eficiencia y la productividad: Permite a las empresas gestionar tareas a una escala y velocidad superiores a la capacidad humana, liberando a los empleados de tareas manuales que consumen mucho tiempo para que puedan centrarse en trabajos de mayor nivel.
• Mayor velocidad de negocio: Acelera las operaciones de negocio, ayudando a las empresas a moverse más rápido en la era digital y ofrecer valor a los clientes de manera más eficiente.
• Mejoras específicas del sector: Impulsa mejoras específicas del sector como los esfuerzos de marketing dirigidos, la gestión eficiente de la cadena de suministro, la detección de fraudes en finanzas y el descubrimiento de fármacos en el sector farmacéutico.
• Ahorro de costes y rentabilidad: Las pequeñas empresas se benefician especialmente de las herramientas de IA que ofrecen soluciones rentables que impulsan el ahorro y la mejora de la productividad, lo que les ayuda a competir con marcas más grandes.
• Ahorro de tiempo: Ayuda a redirigir los recursos a un trabajo de mayor valor mediante la automatización de tareas repetitivas.
• Innovación y oportunidades de crecimiento: Las empresas utilizan el ahorro de costes derivado de la IA para invertir en nuevas tecnologías o buscar oportunidades de crecimiento.
• Reducción de errores: Las tecnologías de IA conducen a una disminución de los errores y garantizan una mayor adherencia a las normas establecidas cuando se integran con los procesos empresariales.
• Aumento de los ingresos: Las soluciones de IA, como los algoritmos de recomendación, pueden aumentar los ingresos de las empresas a través de la optimización de costes y la mejora de las estrategias de ventas.

Repasemos ahora los pasos básicos para elegir la solución de IA adecuada para su empresa.

Paso 1: Comprender las necesidades de su empresa

Antes de precipitarse e integrar la IA en su empresa, es importante evaluar a fondo sus operaciones internas, las necesidades de sus clientes, los retos del mercado o cualquier otra área en la que necesite ayuda.

Este paso consiste en determinar dónde puede aportar la IA el máximo valor y cómo se alinea con sus objetivos empresariales más amplios. Para ello:

• Identifique los puntos débiles: Empiece por identificar los cuellos de botella y las ineficiencias de sus operaciones actuales. Ya se trate de tiempos de respuesta lentos del servicio de atención al cliente, gestión inexacta del inventario o procesos manuales engorrosos, comprender estos puntos débiles le guiará hacia las soluciones de IA que pueden abordarlos eficazmente.
• Defina sus objetivos: Defina claramente el éxito de la implantación de la IA. ¿Pretende mejorar la satisfacción del cliente, aumentar la eficiencia operativa, impulsar el crecimiento de los ingresos? Sus objetivos no sólo influirán en el tipo de solución de IA que elija, sino también en la forma de medir su impacto.
• Comprender las capacidades de la IA: Obtenga una comprensión básica de lo que la IA puede y no puede hacer. Por ejemplo, es excelente para el reconocimiento de patrones y el análisis de datos, pero terrible para el pensamiento creativo o innovador. Recuerde que la IA es una herramienta, no una varita mágica; requiere una integración y una gestión adecuadas para producir resultados.
• Tenga en cuenta las habilidades y la adaptabilidad de su equipo: El éxito de la implantación de la IA también depende de la capacidad de su equipo para adaptarse a las nuevas tecnologías y trabajar con ellas. Evalúe las habilidades actuales de su equipo para ver qué tipo de formación puede ser necesaria. Es posible que necesite contratar nuevos talentos especializados en tecnologías de IA .

• Consulte a las partes interesadas: Consulte a las distintas partes interesadas de su organización para recabar sus opiniones y puntos de vista. Esto incluye a profesionales de TI, empleados de primera línea e incluso clientes. Sus aportaciones pueden proporcionar un contexto valioso y garantizar que la solución de IA elegida satisfaga las necesidades de todas las partes implicadas.
• Realice un análisis de la competencia: Observe cómo sus competidores utilizan la IA en su beneficio. Esto puede darle una idea de cómo podría utilizarla y ayudarle a identificar áreas en las que la IA puede darle una ventaja competitiva.

¿Quiere que alguien haga todo este trabajo por usted? Los expertos en IA de Single Grain pueden ayudarte.

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Paso 2: Explorar los tipos de soluciones de IA

Ahora que sabe dónde puede utilizar mejor la IA su empresa, tendrá que averiguar qué tipo de tecnología de IA será más útil.

Echemos un vistazo a las principales categorías de IA y sus aplicaciones potenciales en las empresas:

Aprendizaje automático:Los algoritmos de aprendizaje automático aprenden de los datos para hacer predicciones o tomar decisiones sin estar explícitamente programados para cada tarea. El aprendizaje automático es la base de muchos sistemas de IA: mejora significativamente el análisis predictivo, la segmentación de clientes y la detección del fraude al descubrir información a partir de grandes conjuntos de datos.

Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Las tecnologías de PLN comprenden, interpretan y generan el lenguaje humano, lo que las hace inestimables para la automatización del servicio al cliente, el análisis de opiniones y la creación de contenidos. Los chatbots y asistentes virtuales basados en PNL pueden ofrecer interacciones personalizadas con los clientes a gran escala.

Visión por ordenador: Esta tecnología permite a las máquinas interpretar y tomar decisiones basadas en datos visuales. Las aplicaciones abarcan desde el control de calidad en la fabricación hasta el análisis en el comercio minorista, donde la visión por ordenador puede rastrear en tiempo real los niveles de inventario o las interacciones de los clientes con los productos.

Un ejemplo de cómo la tecnología de visión por ordenador permite a las máquinas interpretar datos visuales y tomar decisiones basadas en ellos es el uso de sistemas automatizados de caja. Los artículos se identifican y procesan automáticamente sin necesidad de escanear manualmente los códigos de barras.

Automatización robótica de procesos (RPA): Las herramientas RPA automatizan las tareas rutinarias y repetitivas, agilizando así las operaciones en varios departamentos como RRHH, finanzas y atención al cliente. Por ejemplo, la RPA se utiliza ampliamente para tareas como el procesamiento de facturas, la incorporación de clientes, la gestión de RRHH, la introducción de datos, el procesamiento de transacciones, la gestión de registros y el envío de correos electrónicos sin intervención humana.

Analítica impulsada por IA: Las soluciones analíticas avanzadas impulsadas por IA pueden transformar los datos en información procesable, orientando la toma de decisiones con modelos predictivos y sofisticadas visualizaciones de datos. Estas herramientas son esenciales para las empresas que desean aprovechar sus datos para obtener ventajas competitivas.

Cada una de estas tecnologías de IA ofrece ventajas únicas y puede aplicarse para resolver retos empresariales específicos. A medida que avanzamos en el proceso de elección de la solución de IA adecuada, tenga en cuenta estas tecnologías y considere cómo podrían integrarse en las operaciones de su empresa.

Paso 3: Evaluar a los proveedores de soluciones de IA

Con una plétora de proveedores en el mercado, elegir la solución de IA ajustada a las necesidades de su empresa requiere un enfoque sistemático. Tenga en cuenta estos criterios clave a la hora de considerar los proveedores de soluciones de IA:

🤖 Compatibilidad tecnológica: Asegúrese de que las tecnologías de IA ofrecidas por el proveedor sean compatibles con su infraestructura de TI existente. Una integración perfecta con sus sistemas actuales significa un proceso de implementación más fluido y menos interrupciones en sus operaciones.

🤖 Conocimientos y experiencia: Busque proveedores con un historial probado en la entrega de soluciones de IA en su industria. Su experiencia y conocimiento de los retos específicos del sector pueden ofrecer información valiosa y soluciones a medida que satisfagan sus necesidades.

🤖 Servicios de soporte y formación: El soporte y la capacitación adecuados son cruciales para la adopción exitosa de la IA dentro de su organización. Asegúrese de evaluar el compromiso del proveedor con los servicios de soporte, incluidos los programas de formación para su personal, para garantizar una transición sin problemas.

🤖 Escalabilidad: La solución de IA que elijas debe ser capaz de escalar con tu negocio, así que evalúa la capacidad del proveedor para soportar tu crecimiento. La tecnología que utilice debe ser capaz de adaptarse a los crecientes volúmenes de datos, la complejidad y los requisitos cambiantes de su empresa.

Rentabilidad: Aunque el coste no debería ser el único factor decisivo, es importante tener en cuenta las implicaciones financieras de implantar una solución de IA. Analice el coste total de propiedad, incluida la configuración inicial, el mantenimiento continuo y, por supuesto, el posible retorno de la inversión.

🤖 Seguridad y conformidad de los datos: Dada la sensibilidad y la importancia de los datos en las aplicaciones de IA, asegúrese de elegir un proveedor que se adhiera a las estrictas regulaciones de seguridad y privacidad de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). Confirme su cumplimiento de las leyes pertinentes y las normas del sector para proteger a su empresa y evitar cualquier violación de datos perjudicial.

🤖 Opiniones de clientes y casos prácticos: Por último, aprende de las experiencias de otros. Las reseñas de clientes y los estudios de casos son excelentes formas de obtener información sobre la fiabilidad y el rendimiento del proveedor.

Recuerde, la selección del proveedor de soluciones de IA adecuado no consiste simplemente en elegir un proveedor de tecnología, sino en formar una asociación estratégica que impulse su negocio hacia el futuro.

Paso 4: Implantar soluciones de IA

La implementación de las soluciones de IA es fundamental. Aquí es donde determinará la eficacia con la que las tecnologías de IA se integran en sus operaciones existentes.

Este es un enfoque sencillo para asegurarse de que la implementación de la IA se realiza sin problemas:

• Forme un equipo interfuncional: Necesitará un equipo dedicado de personas de varios departamentos, como TI, operaciones y cualquier unidad de negocio específica que vaya a utilizar las soluciones de IA. Esta diversidad le garantizará una comprensión exhaustiva de cómo la IA afectará a las distintas áreas de la empresa.
• Defina objetivos y métricas claros: Establezca objetivos específicos y mensurables para lo que pretende conseguir con la IA, junto con indicadores clave de rendimiento (KPI) para realizar un seguimiento de los progresos. Esta claridad guiará el proceso de implantación.
• Comience con proyectos piloto: Antes de implantar soluciones de IA de forma generalizada, comience con proyectos piloto en entornos controlados. Este enfoque le permite probar la tecnología, evaluar su impacto y realizar los ajustes necesarios con un riesgo mínimo.
• Centrarse en la calidad de los datos: Dado que los sistemas de IA dependen en gran medida de los datos, es fundamental asegurarse de la calidad e integridad de los mismos. Invierta en la limpieza de datos (o depuración de datos), que es el proceso de preparar los datos para el análisis mediante la identificación y corrección de errores, incoherencias, imprecisiones, duplicados o información incompleta dentro de un conjunto de datos.

• Formación y apoyo: Proporcione a sus empleados los conocimientos y las herramientas que necesitan para trabajar eficazmente con las nuevas herramientas de IA. Los programas de formación exhaustivos y la asistencia continua no solo pueden facilitar una transición más fluida, sino que realmente fomentan la adopción en toda la organización, que es lo que usted desea.
• Supervisar y optimizar: Después de la implementación, supervise continuamente el rendimiento de las soluciones de IA con respecto a los objetivos y KPI establecidos. Utilice la información obtenida para optimizar los procesos y realizar mejoras iterativas.

Paso 5: Medir el éxito y el ROI

La verdadera medida de esta transformación de la IA reside en los resultados tangibles que ofrece. Al igual que con cualquier proceso o herramienta nuevos, es crucial establecer métricas claras y calcular el retorno de la inversión (ROI). Si no está midiendo algo, ¿cómo sabe si está funcionando o es sólo una pérdida de tiempo y dinero?

He aquí cómo las empresas pueden medir el éxito y el ROI de sus iniciativas de IA:

✅ Definir métricas de éxito: Las métricas de éxito deben estar alineadas con los objetivos establecidos al inicio del proceso de implementación de la IA. Ya se trate de mejorar la satisfacción del cliente, aumentar las ventas, reducir los costes operativos o mejorar la productividad, estas métricas sirven como criterio para evaluar el impacto.

✅ Realizar un seguimiento del rendimiento a lo largo del tiempo: Recopilar datos antes y después de la implantación de la IA para comparar el rendimiento. Esto implica supervisar los KPI identificados anteriormente y analizar las mejoras o cambios resultantes del uso de soluciones de IA.

✅ Calcular el ahorro de costes y el crecimiento de los ingresos: Una de las medidas directas del ROI es el ahorro de costes conseguido gracias a la eficiencia de los procesos y el aumento de los ingresos resultante de un mejor compromiso con el cliente o de innovaciones en nuevos productos. Cuantifique estos beneficios para evaluar el impacto financiero de cualquier herramienta de IA que empiece a utilizar.

✅ Evaluar la satisfacción del cliente: El papel de la IA en la mejora de la experiencia del cliente puede medirse a través de encuestas de opinión, puntuaciones netas de promotores (NPS) y tasas de retención de clientes. Las mejoras en estas áreas suelen traducirse en una mayor fidelidad de los clientes y un aumento de los ingresos.

✅ Considerar los beneficios intangibles: Más allá de las métricas cuantificables, considere los beneficios intangibles de la IA, como el aumento de la agilidad, la innovación y la ventaja competitiva. Estos factores, aunque más difíciles de medir, desempeñan un papel importante en el éxito a largo plazo de una empresa.

✅ Cálculo del ROI: Por último, calcule el ROI comparando los beneficios netos (la suma del ahorro de costes y los ingresos adicionales) con la inversión total realizada en soluciones de IA. Este cálculo proporciona una imagen clara de los rendimientos financieros, ayudando en la toma de decisiones estratégicas para futuras inversiones en tecnología.

Medir el éxito y el ROI de las iniciativas de IA es un proceso continuo que requiere una supervisión y un ajuste continuos.

Última palabra sobre la elección de soluciones de IA para su empresa

Seleccionar la solución de IA adecuada para su empresa implica comprender sus necesidades, explorar varios tipos de soluciones de IA, evaluar proveedores, implementar la solución elegida y medir el éxito y el ROI. Es esencial considerar detenidamente cada paso para garantizar una integración y un beneficio óptimos para las operaciones de su empresa.

Si está listo para mejorar su contenido con herramientas de IA, los expertos en IA de Single Grain pueden ayudarle.

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La publicación Elegir la solución de IA adecuada para su empresa apareció primero en Single Grain.

Esto, naturalmente, ha suscitado muchos debates, no sólo por el dilema ético que rodea al arte de la IA, sino también sobre su eficacia en comparación con las imágenes creadas por humanos.

En este artículo analizaremos si las imágenes generadas por IA generan más o menos interés que las creadas por humanos.

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Alcance del estudio sobre las imágenes generadas por IA frente a las generadas por humanos

Un estudio de Neil Patel se centró en 304 cuentas de Instagram para determinar las diferencias de engagement entre las imágenes generadas por IA y las generadas por humanos. Este análisis implicó revisar meticulosamente decenas de miles de publicaciones para garantizar la precisión en la recopilación de datos. Para participar en el estudio, las cuentas debían etiquetar explícitamente las imágenes como generadas por IA, lo que era crucial para una comparación clara.

Resumen de la metodología:

• Recopilación inicial de datos: Se extrajeron decenas de miles de imágenes de varias cuentas de Instagram.
• Criterios de selección: Las imágenes se eligieron específicamente de cuentas que etiquetaron sus visuales como generadas por IA o creadas por humanos.
• Métricas de participación: Los “me gusta” y los comentarios fueron las principales métricas utilizadas para medir la participación.

Conclusiones del estudio

Los resultados revelaron que las imágenes generadas por IA tenían una media de 41 “me gusta”, mientras que las generadas por humanos tenían una media de 66 “me gusta” (aproximadamente un 61% más que las generadas por IA).

En cuanto a los comentarios, las publicaciones generadas por IA recibieron una media de 2,3 comentarios por publicación, frente a los 3,1 de las generadas por humanos (un 35% más que las imágenes de IA).

Estos resultados sugieren que, al menos en el contexto de Instagram, las imágenes generadas por humanos tienden a atraer a los usuarios de forma más eficaz que las creadas por IA.

Análisis de las discrepancias de interacción

Varios factores pueden contribuir a las discrepancias observadas en el compromiso.

Por un lado, las imágenes generadas por humanos suelen contener elementos de creatividad y toque personal que pueden calar más hondo en los espectadores. En segundo lugar, los usuarios pueden percibir los contenidos creados por humanos como más auténticos o cercanos. Y, por último, puede haber sutiles diferencias de calidad y estética que afecten a la participación de los usuarios.

Retos del estudio

Un par de observaciones rápidas sobre el estudio:

• Sesgo y limitaciones: La dependencia de los datos autodeclarados de las cuentas introduce un sesgo potencial, ya que el estudio asume la exactitud de estas declaraciones.
• Análisis comparativo: El estudio sólo comparó la participación de las cuentas que proporcionaron ambos tipos de contenido, lo que ayudó a mitigar los problemas relacionados con los distintos recuentos de seguidores y niveles de influencia.

Llevar a cabo un estudio de este tipo plantea importantes retos. Identificar si una imagen está generada por IA basándose únicamente en las declaraciones de la cuenta puede introducir sesgos. Además, las herramientas disponibles para detectar contenidos generados por IA aún no son del todo fiables, lo que complica el proceso de recopilación de datos.

Sin embargo, seguimos creyendo que los datos del análisis son un ejemplo del panorama general, es decir, que a las imágenes generadas por IA les sigue faltando esa chispa que hace que las imágenes generadas por humanos resuenen con más fuerza entre la gente.

Nota al margen: cada vez es más interesante ver con qué poca frecuencia la gente se da cuenta de que una imagen está generada por IA. El New York Times ha creado esta herramienta de prueba para que tú mismo puedas medir tu capacidad para detectar imágenes de IA frente a imágenes creadas por humanos.

Por ejemplo, ésta puede parecer un poco obvia:

¿Pero qué tal ésta?

Implicaciones para vendedores y creadores de contenidos

Las conclusiones de este estudio tienen un valor incalculable para los profesionales del marketing y los creadores de contenidos. Comprender el impacto de las imágenes generadas por IA frente a las generadas por humanos puede ayudar a perfeccionar las estrategias de creación de contenidos y captación de audiencia.

He aquí algunos puntos que los profesionales del marketing deben tener en cuenta cuando se trata de imágenes generadas por IA:

• Planificación de contenidos: Para un mayor compromiso, puede ser beneficioso inclinarse por imágenes generadas por humanos, especialmente en campañas que buscan una profunda interacción con el usuario.
• Percepción de la audiencia: Los profesionales del marketing deben tener en cuenta cómo percibe su audiencia el contenido generado por IA y ajustar sus estrategias en consecuencia.
• Utilización de herramientas: Aprovechar la IA en la creación de contenidos debe equilibrarse con la supervisión humana para asegurarse de que el contenido sigue siendo relacionable y atractivo.

Perspectivas futuras de las imágenes de IA

A medida que avanza la tecnología de IA, es probable que mejoren las capacidades de las imágenes generadas por IA, lo que podría cerrar la brecha en los niveles de compromiso. La investigación y la experimentación continuas serán cruciales para comprender la evolución de la dinámica entre los contenidos generados por IA y la implicación de los usuarios.

Aunque las imágenes generadas por IA son un enfoque prometedor para la generación creativa en el arsenal de los creadores de contenidos digitales, las pruebas actuales sugieren que la creatividad humana sigue teniendo una ventaja significativa a la hora de atraer al público de las redes sociales, al menos por ahora, claro. Existe una probabilidad muy real de que las soluciones de IA suplanten por completo a la capacidad humana en los próximos 3-5 años aproximadamente.

Nuestro consejo es que te mantengas al tanto de las herramientas (como Midjourney y DALL-E) que ayudan a los profesionales del marketing a generar imágenes de IA. Conocer toda su capacidad te permitirá saber cómo pueden mejorar la generación de contenido humano y, en última instancia, optimizar tu participación y alcance en las plataformas de redes sociales.

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Para más ideas y lecciones sobre marketing, echa un vistazo a nuestro podcast Escuela de Marketing en YouTube.

La publicación El impacto de las imágenes de IA en la participación en las redes sociales apareció primero en Single Grain.

Así que vamos a desglosarlo y hacerlo menos genérico, ¿de acuerdo?

En este artículo, repasaremos los principales componentes de una estrategia de marketing basada en IA. Hablaremos de los mejores usos de la IA y de cómo puede aprovecharse para ahorrar tiempo y recursos en el proceso de planificación.

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Introducción al marketing de IA

Antes de empezar con la creación de una estrategia, entendamos primero de qué estamos hablando exactamente cuando se trata de marketing con IA.

¿Qué es el marketing con IA?

El marketingcon IA es un enfoque de marketing en constante evolución que aprovecha las tecnologías de inteligencia artificial para analizar datos, predecir tendencias y automatizar decisiones estratégicas de marketing.

Para ello, utiliza algoritmos, aprendizaje profundo, incrustación de vectores, aprendizaje automático y análisis de datos para obtener información más profunda sobre el comportamiento y las preferencias de los consumidores, lo que permite a los profesionales del marketing crear campañas de marketing más personalizadas y, por lo tanto, más eficaces.

Se podría decir que el marketing de IA representa la intersección de la tecnología y la creatividad (o la IA y el ser humano) para crear campañas de marketing superdirigidas y mejores experiencias de viaje del cliente.

El papel y el impacto de la IA en el marketing

La IA está avanzando en su capacidad y utilidad tan rápidamente que está permitiendo a las empresas alcanzar nuevas cotas de eficiencia y personalización como nunca antes.

La lista de usos de la IA en marketing está en constante expansión, pero las principales categorías que hemos visto son:

• Segmentación y segmentación de clientes: Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos de clientes para identificar patrones y tendencias, lo que permite a los profesionales del marketing segmentar a su público objetivo en grupos más específicos. Esto les permite enviar mensajes personalizados y relevantes a cada segmento, aumentando el compromiso y las tasas de conversión.
• Automatización y optimizacióndel marketing: La IA puede automatizar tareas de marketing repetitivas, como el marketing por correo electrónico, la gestión de redes sociales y la optimización de campañas publicitarias. Esto libera tiempo para centrarse en iniciativas más estratégicas y permite ajustar las campañas en tiempo real en función de los datos de rendimiento. Gran parte de esto proviene de la selección de las soluciones de automatización de IA adecuadas para impulsar su proyecto.
• Creación y curación de contenidos: La IA puede ayudar en el proceso de desarrollo de marketing de contenidos, como la producción de entradas de blog, actualizaciones de redes sociales, plantillas de correo electrónico e incluso materiales creativos de marketing. También puede curar contenido existente de diversas fuentes, garantizando que el contenido adecuado llegue a la audiencia adecuada en el momento adecuado.
• Análisis predictivo y conocimiento del cliente: La IA puede analizar los datos de comportamiento de los clientes para predecir acciones y preferencias futuras. Esto permite a los profesionales del marketing anticiparse a las necesidades de los clientes e interactuar con ellos de forma proactiva, lo que puede aumentar la satisfacción y la fidelidad de los clientes.
• Chatbots y asistentes virtuales: Los chatbots y asistentes virtuales potenciados por IA pueden proporcionar atención al cliente 24/7, responder a las preguntas más frecuentes y guiar a los clientes a través del proceso de compra. Este conocimiento íntimo del comportamiento de compra anterior, el historial de navegación y las preferencias del cliente mejora la experiencia general del cliente.

En resumen, la IA está eliminando gran parte del trabajo pesado de las manos de los profesionales del marketing y los creadores de contenidos y ofreciéndoles más espacio mental para crear, revisar y optimizar el material y las campañas.

¿Significa eso que los equipos de marketing se están reduciendo con la llegada de la IA? En cierto modo, sí.

Por ejemplo, las herramientas de IA generativa como Google Bard y ChatGPT son cada vez más competentes a la hora de tomar datos y presentar esa información de forma novedosa e intuitiva. Lo hacen tan bien que minimizan la necesidad de una gran cantidad de trabajo humano que normalmente se requiere de un equipo de vendedores.

En otras palabras, puede que se necesiten la mitad de redactores para producir la misma cantidad y calidad de contenidos que sin estas herramientas. Ese es el resultado de la ayuda de la IA.

Pero eso no quiere decir que vaya a sustituir a todos los profesionales del marketing. La mayor parte de aprovechar la IA en todo su potencial es saber cómo manejarla adecuadamente, y eso requiere una comprensión diversa de lo que se necesita para conseguir que trabaje para usted de la mejor manera posible.

Cómo crear una estrategia de marketing de IA

La creación de una estrategia de marketing basada en la IA no dista mucho de la creación de cualquier estrategia de marketing digital tradicional. La única diferencia es que estás aprovechando mucha más tecnología automatizada en el proceso de planificación y análisis de datos.

Se convierte menos en una tarea de implementación y desarrollo y más en el uso de la información correcta para su mayor potencial. Para ello, organizamos los datos de forma ordenada e introducimos las indicaciones adecuadas para las herramientas que utilizamos.

Repasemos ahora la secuencia de planificación para desarrollar un plan de marketing basado en IA.

1) Identificar objetivos y KPI

Lo primero es lo primero: debe establecer los objetivos que desea obtener de su plan de marketing basado en IA. Si es la primera vez que planifica una estrategia de marketing, puede empezar por establecer algunos puntos de referencia de crecimiento que considere alcanzables para su empresa.

Sin embargo, si tiene datos de marketing anteriores a los que referirse, puede utilizar las métricas que ya ha recopilado para medir el rendimiento de una campaña de marketing impulsada por IA.

Para nuestro equipo de marketing, si estamos trabajando en el proyecto de un nuevo cliente, nos fijamos en los puntos de referencia del sector combinados con datos históricos (si existen). Consideramos las métricas vinculadas a los ingresos que impulsan el éxito de la marca y nos centramos en maximizar ese aspecto. Usted querrá centrarse en maximizar los indicadores clave de rendimiento (KPI), tales como:

• Ingresos por ventas: Son los ingresos directos generados por las ventas. Es un claro indicador de la demanda del mercado y de la eficacia de nuestras estrategias de marketing.
  • Herramientas de análisis predictivo: Herramientas como IBM Watson, Google AI o Salesforce Einstein proporcionan sofisticados modelos predictivos que pueden pronosticar las tendencias de ventas y la demanda de los clientes.
  • Software de precios dinámicos: Herramientas como Competera o Pricefx utilizan la IA para ajustar los precios en tiempo real en función de la demanda del mercado, la competencia y otros factores, maximizando el potencial de ingresos.
• Valor de vida del cliente (CLV): Comprender el valor total de un cliente para la marca a lo largo de toda su relación. Un CLV más alto sugiere que estamos reteniendo con éxito a los clientes y maximizando los ingresos de estas relaciones.
  • CRM con IA: Plataformas como HubSpot CRM o Zoho CRM con capacidades de IA pueden analizar las interacciones y transacciones de los clientes para predecir comportamientos futuros e identificar clientes de alto valor.
  • Motores de personalización: Herramientas como Adobe Target o Dynamic Yield ofrecen contenido personalizado y recomendaciones a los clientes, mejorando su experiencia y aumentando el CLV.
• Tasa de conversión: El porcentaje de visitantes de su sitio web o usuarios de su campaña que realizan la acción deseada (como realizar una compra). Esta métrica ayuda a comprender la eficacia de sus mensajes y estrategias de marketing a la hora de convertir clientes potenciales en clientes reales.
  • Chatbots de IA: Herramientas como Drift o Intercom utilizan la IA para atraer a los visitantes de los sitios web, proporcionándoles asistencia instantánea y guiándoles hacia la conversión.
  • Herramientas de pruebas A/B: Optimizely o VWO, con funciones de IA, pueden probar automáticamente diferentes variaciones de páginas web para identificar qué versión convierte mejor.
• Coste por adquisición (CPA): Mide cuánto cuesta, de media, adquirir un nuevo cliente. Mantener esta cifra baja en relación con el valor medio de compra es crucial para la rentabilidad.
  • Plataformas de publicidad programática: Plataformas como The Trade Desk o MediaMath utilizan la IA para automatizar la compra de anuncios, colocándolos de forma más eficiente y dirigiéndolos al público adecuado, lo que reduce el CPA.
  • Herramientas de rendimiento de anuncios: Google Ads y Facebook Ads Manager utilizan la IA para optimizar las campañas publicitarias, segmentándolas y ajustándolas para obtener los mejores resultados.
• Retorno de la inversión publicitaria (ROAS): Esta métrica evalúa la eficacia de las campañas publicitarias a la hora de generar ingresos. Un ROAS más alto significa que nuestros esfuerzos de marketing se están traduciendo efectivamente en ventas.
  • Plataformas de análisis de marketing: Herramientas como Moat o Google Analytics ofrecen información impulsada por IA sobre el rendimiento de las campañas publicitarias, lo que ayuda a optimizar el ROAS.
  • Modelos de atribución basados en IA: Plataformas como Convertro o Attribution utilizan IA para rastrear y atribuir con precisión las conversiones a los canales correctos, asegurando que los presupuestos publicitarios se gasten donde son más efectivos.

¿Su objetivo es conseguir más llamadas telefónicas, más ventas en los canales de comercio electrónico o más cumplimentación de formularios? Sea cual sea su métrica objetivo, ése será el foco central con el que medirá el éxito o el fracaso de su contenido y estrategia asistidos por IA. Asegúrese de que su objetivo es una cifra concreta, algo que sea fácil de saber si se ha alcanzado o no.

Conclusión clave: Elija una cosa en la que centrarse y defina toda su estrategia de marketing de IA en torno a ella.

2) Evalúe su estrategia de marketing actual

Antes de implantar la IA, es fundamental evaluar a fondo su estrategia y objetivos de marketing actuales. Esta evaluación proporciona una base para identificar oportunidades de mejora y alinear las iniciativas de IA con las estrategias existentes. Debería hacerlo:

• Revisar la estrategia actual: Analice sus estrategias de marketing actuales, incluidos los canales y el contenido. Fíjese en las áreas en las que sus iniciativas anteriores funcionaron bien y en las que podrían mejorarse. A partir de ahí basará su nuevo enfoque.
• Identifique las lagunas: Compare su estrategia y sus objetivos actuales para identificar las lagunas y las áreas en las que la IA puede aportar soluciones. Busque soluciones rápidas que puedan colmar las lagunas de contenido en poco tiempo y con un esfuerzo mínimo antes de pasar a contenidos de mayor envergadura.
• Definir oportunidades: Determine las áreas específicas en las que la IA puede mejorar sus esfuerzos de marketing, como la personalización, la automatización y la toma de decisiones basada en datos.

Por ejemplo, si su marca se beneficia de los contenidos de vídeo, puede empezar por buscar herramientas de vídeo con IA que le ayuden a agilizar el proceso de producción de sus vídeos de marketing:

Otro ejemplo podría ser si tu marca produce muchas imágenes, podrías explorar diferentes herramientas impulsadas por IA que ayuden y asistan en el proceso de generación de gráficos.

Este proceso de evaluación también implica tener en cuenta métricas de marketing clave como:

• Tasa de retención de clientes
• Valor de vida del cliente
• Tráfico y tasa de rebote
• Coste por cliente potencial
• ROI de marketing

Por ejemplo, si un equipo de marketing dedica una cantidad significativa de tiempo a crear y distribuir contenidos de blog, un generador de contenidos con tecnología de IA podría ser una solución ideal para ahorrar tiempo y recursos al tiempo que se mantiene una producción de contenidos de alta calidad.

Conclusión clave: Al identificar los puntos fuertes y débiles de su estrategia de marketing, puede seleccionar las herramientas y plataformas de IA más adecuadas para mejorar sus esfuerzos de marketing y alcanzar sus objetivos.

3) Investigar palabras clave e intereses con IA

La investigación de palabras clave es un componente crítico de cualquier estrategia SEO de éxito, y la IA puede mejorar significativamente este proceso. Las herramientas basadas en IA pueden analizar grandes cantidades de datos para descubrir palabras clave relevantes, identificar tendencias y generar información que sirva de base para la creación de contenidos y la optimización de las búsquedas.

Los métodos tradicionales de investigación de palabras clave a menudo implicaban búsquedas y análisis manuales, que podían llevar mucho tiempo y ser propensos a errores humanos. Con la ayuda de la IA, los profesionales del marketing pueden ahorrar tiempo y recursos valiosos automatizando estas tareas repetitivas.

El procesamiento del lenguaje natural es un aspecto crucial de las herramientas de búsqueda de palabras clave basadas en IA, ya que ayuda a comprender mejor el lenguaje humano. Permite a estas herramientas recopilar información a partir de las consultas de los usuarios en motores de búsqueda o plataformas de redes sociales como X o Facebook.

En breve hablaremos más sobre las herramientas de marketing con IA, pero merece la pena mencionar una de nuestras herramientas favoritas que aprovecha la IA para encontrar intereses relacionados con una palabra clave: SparkToro:

SparkToro es excelente para encontrar palabras clave con intereses y ofrecer datos ampliados relacionados con lo que has introducido. Es una herramienta estupenda para los profesionales del marketing en redes sociales y merece la pena que le dediques tiempo a explorarla.

Y con esto, empecemos a hablar de las herramientas de marketing de IA propias de una estrategia de IA….

4) Selección de las herramientas y plataformas de marketing de IA adecuadas

Todo el asunto con la IA en el marketing digital es que hay algún tipo de herramienta trabajando en segundo plano en su proceso de marketing que está automatizando las cosas para usted. ¿Qué clase de guía sería ésta si no le mostráramos las mejores herramientas del mercado?

En prácticamente cualquier faceta del marketing actual, existe alguna solución inteligente que puede simplificar su flujo de trabajo. Ya se trate de adaptar vídeo a texto, transcribir notas de un podcast, anotar las rutas de clics de una sesión de vídeo grabada o generar gráficos, existe una solución para ello.

Aunque es imposible incluir en esta lista todas las herramientas de marketing con IA que se lo merecen, podemos destacar nuestras quince mejores herramientas de marketing con IA, cada una de las cuales tiene un punto fuerte distintivo que la diferencia de la gran cantidad de soluciones que inundan el panorama:

Lo más importante: No crea que necesita suscribirse a todas las herramientas de marketing de IA que existen. Muchas de las de nuestra lista tienen funciones que se solapan, así que pruebe una o dos a la vez según sus necesidades. Aproveche las pruebas gratuitas y seleccione la solución que realmente le ayude a planificar de forma más inteligente y a producir mejor.

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Áreas para integrarla IA en su plan de marketing

Muy bien, ya has creado tus objetivos, evaluado tu estrategia de marketing actual, realizado tu investigación de palabras clave y tienes tu lista de herramientas. Pero, ¿cómo puede hacer un buen uso de estas herramientas de IA? Exploremos algunas formas de implementar estas herramientas en su estrategia de marketing de IA.

1) Chatbots para la interacción con el cliente y la segmentación

Herramientas como Ada analizan meticulosamente los datos de los clientes y actúan como, en sus palabras, “un equipo completo de atención al cliente”, todo en un solo software, que se puede utilizar para profundizar en comportamientos matizados, preferencias de los clientes y datos demográficos:

Este profundo conocimiento de los perfiles de los clientes permite a las empresas crear campañas de marketing personalizadas que resuenan con cada segmento, lo que fomenta conexiones más fuertes y fideliza a los clientes. Como resultado, las empresas pueden mejorar el rendimiento de sus campañas, aumentar el compromiso de sus clientes y, en última instancia, aumentar sus ingresos.

Integre chatbots con IA para ofrecer respuestas instantáneas y personalizadas, y mejorar la satisfacción de sus clientes. Estos asistentes virtuales evolucionan con cada interacción, aprendiendo y adaptándose continuamente a las necesidades del cliente.

Consejo: Conocer a fondo a su público es de una importancia insuperable, y la IA puede ayudarle a entenderlo todo sobre ellos. La sinergia entre la IA y la interacción con el cliente no sólo proporciona soluciones inmediatas, sino que promueve un entorno de mejora continua.

2) Creación de contenidos personalizados y coherentes

Puede utilizar herramientas de generación de contenido basadas en IA para producir mensajes personalizados que hablen directamente de las preferencias individuales. Este enfoque no solo maximiza el compromiso, sino que también garantiza la coherencia con su marca.

Una herramienta como Jasper, que utiliza la avanzada tecnología GPT-3, puede analizar las interacciones y preferencias pasadas de su audiencia, creando contenidos casi artesanales para cada usuario. Por ejemplo, si tu público objetivo suele interesarse por temas ecológicos, Jasper puede generar entradas de blog o contenidos para redes sociales que hagan hincapié en la sostenibilidad de tus productos.

Un reto importante para las marcas en crecimiento es mantener una voz de marca uniforme en todos los canales de marketing. Aquí es donde entran en juego herramientas de IA como Phrasee. Phrasee se especializa en mantener un tono y un estilo coherentes, de modo que tanto si un cliente lee un correo electrónico, una publicación en redes sociales o un artículo de blog, se encuentre con una personalidad de marca unificada.

Por ejemplo, Nike domina el arte de transmitir mensajes coherentes en varias plataformas, desde Twitter hasta el contenido de su sitio web. Con las herramientas de IA, las marcas más pequeñas pueden lograr una coherencia similar.

Consejo: El contenido personalizado no se trata solo de lo que es relevante (aunque es un componente); se trata de mantener una narrativa de marca cohesiva en todos los puntos de contacto. Ya se trate de mantener un tono inspirador o humorístico, la IA garantiza que esta voz resuene en cada pieza de contenido.

3) Localización de contenidos

La IA puede ser una salvación para todo el tiempo que lleva convertir el contenido de un idioma a otro.

A primera vista, DeepL se parece a cualquier otro traductor, pero en realidad es mucho más robusto que la mayoría. Aprovecha la IA para adaptar el contenido de diferentes industrias a traducciones más técnicas que se traducen a un nivel más alto y más técnico basado en el tipo de vertical. Y lo hace por ti fácilmente con solo subir tus archivos a la plataforma.

También está InstaText, que guía las traducciones de un idioma a otro, pero ayuda al escritor recomendando frases que parecerían más naturales a un hablante nativo del idioma traducido.

Consejo: La localización de tus contenidos puede marcar una gran diferencia a la hora de atraer a nuevos públicos que prefieren experimentar los contenidos de tu marca en su lengua materna. Pruebe una de estas herramientas, o ambas, para acelerar la adaptación de sus contenidos a más idiomas.

4) Asistencia en la producción de vídeo

La IA está agilizando la producción de vídeo gracias a la facilidad con la que puede generar elementos de tu contenido. Puede ayudar a adaptar otras formas de contenido a guiones, generar miniaturas e incluso generar vídeos completos por sí sola.

DeepBrain AI es capaz de tomar entradas de guiones de vídeo y convertirlas en vídeos de portavoces generados por la IA. Si se utilizan bien, son ideales para programas de formación o incluso para algunos tipos de contenido promocional. Se trata de una herramienta “plug-and-play” que puede ayudar a los creadores a acelerar su proceso de producción de vídeo.

Si estás intentando reducir el tiempo que te lleva crear miniaturas, Magic Thumbnails es una gran herramienta que puedes probar. Básicamente, toma el título de tu vídeo, una breve descripción del contenido y genera un lote de miniaturas con diferentes variaciones de frases e imágenes basadas en tus entradas.

Consejo: Las herramientas de vídeo de IA funcionan mejor cuanto más les informes, así que intenta darles siempre tantos detalles como sea posible si te piden descripciones de lo que quieres que generen.

5) Optimización de campañas automatizadas de marketing por correo electrónico

Eleva tus campañas de correo electrónico con herramientas basadas en IA que analizan el comportamiento de los usuarios, recomiendan contenido personalizado, redactan líneas de asunto y cuerpos de correo electrónico y optimizan los tiempos de envío. Esto no sólo aumenta las tasas de apertura y clics, sino que garantiza que cada correo electrónico resuene con su audiencia.

Seventh Sense AI es nuestra herramienta preferida cuando se trata de realizar pruebas de división de campañas de marketing por correo electrónico. Te permite categorizar grupos de destinatarios en tu lista de correo electrónico para que puedas adaptar diferentes mensajes para diferentes audiencias en función de cómo crees que reaccionarán a tu oferta.

También te ayuda a determinar los mejores momentos para enviar tus correos electrónicos, eliminando muchas de las conjeturas sobre cuándo enviar qué.

Consejo: Examine los datos de su campaña de marketing por correo electrónico. Busca patrones en el comportamiento de los usuarios con tus correos electrónicos y compara el rendimiento pasado con el nuevo rendimiento de tus correos electrónicos mejorados con IA.

6) Gestión de redes sociales

Utilice la IA para analizar los datos de las redes sociales y programar las publicaciones en los momentos óptimos. Este enfoque basado en datos no solo mejora su presencia en las redes sociales, sino que garantiza que su marca se relacione con su audiencia de forma auténtica.

AdCreative.ai es brillante a la hora de ayudar a los anunciantes en redes sociales a idear los mejores gráficos e imágenes con supuestos indicadores de rendimiento. Lo hace basándose en las montañas de datos publicitarios de estas plataformas sociales para determinar las características de los anuncios que mejor funcionan.

Utilizar la IA de la forma adecuada también puede ayudarte a dispersar tu contenido por múltiples canales y de una forma que se adapte a cada plataforma individual.

Por ejemplo, generalmente es más aceptable (y esperado) publicar varias veces al día en X, mientras que en plataformas como LinkedIn es mejor publicar una o dos veces al día como máximo. Si Flick te ayuda a dividir el contenido para cada plataforma, podrás publicar de forma más intencionada en cada una de ellas con la cantidad adecuada de contenido para cada una.

Consejo: La gestión de las redes sociales con IA consiste en estar en sintonía con las tendencias y, al mismo tiempo, mantener una conexión auténtica y significativa con tu audiencia con un flujo de contenidos constante y predecible que la gente pueda anticipar. Utilice estas herramientas para medir el rendimiento de su contenido en los canales sociales, ajustar la programación cuando sea necesario y modificar el contenido de fondo.

Estrategia de marketing con IA: Retos y consideraciones

Por supuesto, la IA tiene algunos inconvenientes en el marketing digital. Si se deja totalmente automatizado, descubrirá que las futuras campañas se volverán genéricas y sin alma. Usted no quiere eso.

Además, existe el riesgo de depender demasiado de las herramientas de IA, lo que puede dar lugar a campañas menos innovadoras y a la incapacidad de responder adecuadamente a las condiciones cambiantes del mercado.

Cada vezse discierne mejor el contenido genérico generado por IA. A menudo, la IA puede carecer del toque humano que es crucial en el marketing, como la originalidad, la creatividad y las conexiones emocionales. Esto puede hacer que los esfuerzos de marketing parezcan impersonales o alejados de los sentimientos reales de los clientes.

Las marcas también deben preocuparse, ya que los sistemas de IA pueden perpetuar inadvertidamente los sesgos presentes en sus datos de entrenamiento. Esto puede dar lugar a prácticas de marketing poco éticas o a interacciones sesgadas con los clientes, lo que puede dañar la reputación de una marca y conducir a un trato injusto de determinados grupos de clientes.

Y no se trata solo de tu público humano, sino también de Google.

Los algoritmos de Google son cada vez más sofisticados a la hora de reconocer contenidos generados por IA. Para ello, buscan patrones y características típicas del texto generado por IA, como ciertas frases repetitivas, falta de profundidad o matices y otros marcadores que lo diferencian del contenido escrito por humanos.

Desde el punto de vista del motor de búsqueda, lo más importante es la calidad y utilidad del contenido, según sus directrices E-E-A-T, y no necesariamente si ha sido escrito por un humano o por una IA. Por lo tanto, si el contenido generado por la IA es único y valioso para los usuarios, puede tener una buena clasificación. Pero recuerde que el contenido generado por IA carece del toque humano, lo que puede afectar a su calidad.

Y aunque no hay penalizaciones específicas para el contenido generado por IA, sí las hay para el contenido de baja calidad.

Las directrices de Google hacen hincapié en la importancia del contenido original y de alta calidad. Los sitios web que dependen en gran medida de contenidos de baja calidad -generados por IA o por humanos- pueden sufrir una caída en sus clasificaciones de búsqueda.

Acostúmbrate a utilizar un detector de contenidos de IA como:

• GPTZero
• Detector de IA de Content at Scale

• Copyscape (detector general de plagio)

Examine siempre los resultados de su IA. Haga un control de calidad de todo y mida su progreso con respecto a iteraciones anteriores. Sólo entonces sabrá hasta qué punto está funcionando realmente su enfoque de marketing con IA.

Última palabra sobre la creación de una estrategia de marketing con IA

Estamos constantemente jugando con herramientas y soluciones de IA, tratando de eliminar la paja y descubrir las verdaderas joyas que pueden mejorar tangiblemente nuestros esfuerzos de marketing.

Cualquiera de las catorce herramientas que hemos proporcionado anteriormente es un buen punto de partida para cualquier profesional del marketing que se esté iniciando en las soluciones de IA, así como para los profesionales del marketing experimentados que deseen ampliar su conjunto de herramientas biónicas.

¿Cómo va a crear su estrategia de marketing con IA? ¿Le vendría bien la ayuda de una agencia de marketing de IA?

Si está listo para mejorar su estrategia de marketing con herramientas de IA, los expertos en IA de Single Grain pueden ayudarle.

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La publicación Cómo crear una estrategia de marketing de IA apareció primero en Single Grain.

Afortunadamente, los especialistas en marketing de contenidos pueden utilizar la descripción general de la IA de Google como una oportunidad. Para garantizar la transparencia, Google enumera las fuentes de las que ha extraído los datos. Los usuarios sólo tienen que hacer clic en las fuentes si quieren profundizar en un tema.

¿Cómo pueden las empresas alcanzar esta visión general? ¿Y difieren las estrategias de AIO de las tácticas de SEO? Este artículo explora las principales técnicas de optimización de la visión general de la IA (AIO ) y cómo utilizar la IA en su beneficio.

Puntos clave sobre las perspectivas generales de la IA

• Los resúmenes de IA de Google son un resumen generado por Gemini. Su objetivo es ofrecer una respuesta rápida a las consultas de búsqueda y mejorar la experiencia del usuario en Google.
• Gemini analiza la información de diferentes sitios web para producir estos resúmenes y corrobora ese contenido en una respuesta sencilla.
• Los profesionales del marketing deben ver los resúmenes de IA como una oportunidad para posicionarse en Google de forma orgánica.
• Para posicionarse en los resúmenes de IA, escriba contenido que responda directamente a la consulta.
• Aunque la AIO es similar al SEO, ambas requieren técnicas y enfoques diferentes para la clasificación.
• Aunque la AI Overview es una tendencia masiva en la búsqueda de Google, no es perfecta. Sus respuestas cambian constantemente, plagia otros contenidos, puede dar información falsa y puede provocar una disminución del tráfico orgánico.
• Aún podemos esperar que la AIO se vuelva más innovadora, como integrarse con la búsqueda por voz, ofrecer resultados personalizados, volverse más interactiva y abrir las puertas a las indicaciones de los usuarios.

ÍNDICE:

¿Qué son los resúmenes de IA de Google?

Un resumen de IA es un fragmento de texto generado por el gran modelo lingüístico de Google, Gemini, que ofrece a los usuarios una respuesta rápida a su consulta de búsqueda. Este fragmento corrobora la información de varias páginas web clasificadas para estas palabras clave en las SERP. Debajo del resumen hay una flecha desplegable en la que los usuarios pueden ver las fuentes de las que Google ha agregado información.

Aunque los resúmenes de IA están disponibles en Estados Unidos desde mayo de 2024, Google experimentó con esta tecnología mucho antes. En 2023, Google presentó Search Generative Experiences (SGE), que fue la forma en que Google descubrió las mejores formas de utilizar la IA generativa en las búsquedas.

¿Cómo funcionan los resúmenes de IA?

Gemini trabaja con otros productos, como la Búsqueda y el Gráfico de conocimiento de Google, para utilizar la IA generativa y producir estas respuestas. Dado que los resúmenes de IA de Google ofrecen a los usuarios un pequeño fragmento de información, sólo mostrarán el resumen para consultas específicas, como:

• Consultas informativas
• Preguntas (en concreto, las que empiezan por qué, cuándo, cómo o por qué)

¿Cuándo no aplica Google los resúmenes de IA? Si sus bots determinan que el usuario no está buscando información, lo llevarán a la fuente directa.

Las búsquedas de comercio electrónico son el ejemplo perfecto. Cuando un usuario introduce una consulta como “chaquetas de invierno para mujer”, Google muestra inmediatamente varias plataformas de comercio electrónico como Amazon y diferentes marcas para que los consumidores puedan comprar los productos que desean.

Sin embargo, si busca una pregunta como “¿Cómo encuentro la mejor chaqueta de invierno?”. Google agregará información de varios blogs y mostrará ese contenido en resúmenes de IA.

Otro ejemplo en el que Google no muestra resúmenes de IA es el de los sectores de alto riesgo, como el financiero. La razón es simple: aunque el LLM de Google es robusto, aún puede producir información inexacta.

Por ejemplo, cuando Google lanzó por primera vez los resúmenes de IA, muchos usuarios se quejaron de fragmentos erróneos. Google explicó que su LLM puede malinterpretar la información, y el gigante de los motores de búsqueda no quiere arriesgarse a dar un mal consejo a alguien que invierte en criptomoneda por primera vez.

Google también explicó que se encuentran con errores cuando no hay suficientes resultados disponibles. Esto puede ocurrir en sectores nicho o en búsquedas que no tienen mucha tracción. Las búsquedas locales son un ejemplo. Cuando un usuario realiza una búsqueda del tipo “reparación de frigoríficos en Orlando”, Google sólo muestra varias empresas locales.

Por qué son importantes las descripciones generales de la IA de Google

¿Por qué debería optimizar su estrategia de marketing mejorada con IA para los resúmenes de IA? La respuesta es similar a por qué debe invertir en SEO: al optimizar para AIO, puede aumentar el tráfico orgánico, lo que resulta en más visibilidad de marca y conversiones.

Aunque existen técnicas para aparecer en fuentes AIO, ambas estrategias van en gran medida de la mano. El 52% de las fuentes AIO se sitúan entre los 10 primeros resultados de las SERPs. Aunque este no es siempre el caso, la optimización para AIO puede resultar en un mejor rendimiento SEO.

Fuente: Growth Memo

Aunque es probable que los sitios web que se clasifican en las SERPs aparezcan como fuentes de AIO, esto no siempre significa que Google corrobore su contenido para cada resumen de AI. Esto se debe a que Gemini produce estos resultados sobre la marcha, lo que significa que pueden cambiar para cada usuario.

Los profesionales de SEO deben tener una estrategia AIO separada para asegurarse de que Google agregará su contenido y listará su página web como fuente.

Pero, ¿por qué debería importarle que su marca aparezca en estos resúmenes?

Aparecer en una AIO puede destacar su marca para las personas en las etapas de información y descubrimiento de su viaje de consumo. Dar a su marca esta exposición adicional (incluso por encima de la posición nº 1), puede aumentar el recuerdo de marca, mejorar su credibilidad y establecer autoridad temática.

Empecemos a optimizar

Cómo elige Gemini el contenido para los resúmenes de IA

Dado que su objetivo es extraer información relevante, Gemini corroborará el contenido que cubra de cerca el contexto y el significado de la consulta. Aunque todavía no está claro cómo elige Google el mejor contenido para AIO, sabemos que Gemini da prioridad a diferentes frases, oraciones y conceptos. Esto incluye contenido conversacional y palabras clave relevantes de cola larga.

Google también rastreará las páginas web y determinará los mismos factores de clasificación SEO para los resúmenes de AIO. Estos factores incluyen relevancia, autoridad y sitios web de confianza con un DA alto. Un contenido de alta calidad escrito con claridad también tendrá más posibilidades de clasificarse en AIO.

La estructura del artículo también es esencial. Un contenido detallado organizado con títulos claros y párrafos concisos facilita a Géminis la agregación de información. Géminis también tendrá en cuenta las palabras clave y cómo funcionan con el contexto y el significado del contenido.

¿Cómo puede posicionarse en AI Overviews?

Mientras que la optimización para AIO tiene estrategias similares a la clasificación en las SERPs, los AI Overviews tienen sus propias directrices que las marcas deben conocer. Estas son trece de las mejores prácticas que utilizamos en Single Grain para ayudar a que los sitios aparezcan en los AI Overviews.

1. Sea simple pero específico

Dado que los AI Overviews son breves y directos, Gemini favorece el contenido que aborda directamente la consulta. Escriba contenido simplista que cubra la consulta específica y evite el exceso de palabrería. Si está cubriendo una pregunta de cola larga, proporcione una respuesta clara y concisa. Mantén la relevancia del tema y, si es posible, evita la jerga innecesaria.

Tu contenido también debe mostrar experiencia de primera mano y conocimiento del tema para aumentar la credibilidad de tu sitio web. Utilice datos, ejemplos y fuentes autorizadas para validar sus afirmaciones.

2. Entender la intención del usuario

Los resúmenes de IA se crean para satisfacer la intención del usuario y se activan mediante consultas de navegación, transaccionales e informativas. Cuando escriba contenido AIO, satisfaga siempre las necesidades de sus usuarios y proporcióneles el contenido que les ayudará a dar su siguiente paso.

¿Cómo pueden hacerlo los creadores de contenidos? El primer paso es ver lo que publican sus competidores. Introduzca su PKW en Google y vea lo que aparece en los resúmenes de AI. Haga clic en los resultados principales para ver cómo escriben sus competidores sobre el tema, incluidos los tipos de contenido, el recuento de palabras y la etapa del embudo de ventas a la que se dirigen.

También es mejor identificar si estás escribiendo contenido informativo, de navegación o transaccional. Así es como puedes alinear tu contenido con estas intenciones:

• Intención informativa: Cree contenido educativo, como guías o preguntas frecuentes.
• De navegación: Proporcione vías claras para los siguientes pasos que debe dar un usuario, como suscribirse a un boletín de noticias por correo electrónico.
• Intención transaccional: Optimice las páginas de productos con descripciones detalladas, ventajas y comparaciones.

3. Utilice un formato adecuado

Fuente: BrightEdge

Géminis prefiere los contenidos fáciles de leer a la escritura desorganizada. Escribe párrafos cortos, de unas tres líneas. Utiliza viñetas y listas numeradas con palabras clave para que Géminis pueda extraer mejor los datos.

Aquí tienes otros puntos clave que debes incluir:

• Preguntas frecuentes
• Encabezados y subencabezados
• Datos como especificaciones del producto, valoraciones e información sobre el autor

Utilice palabras clave en todas estas áreas para que aparezcan en los resúmenes AI correspondientes.

4. Optimización por temas

En lugar de rastrear un sitio web en busca de palabras clave específicas, Gemini tiene en cuenta el panorama general a la hora de optimizar el contenido para las descripciones generales de la IA. Por ello, los creadores de contenidos deben centrarse en temas en lugar de en palabras clave individuales.

Dicho esto, estos temas deben seguir siendo relevantes. Tenga una gran idea para su contenido e introduzca diferentes puntos que cubran el tema desde todos los ángulos.

He aquí algunas formas de mantener la relevancia del tema:

• Anticipe los requisitos de contenido para ese tema: ¿Puede explicar la consulta en una breve entrada de blog? ¿O es lo suficientemente amplio como para servir de página principal?
• Términos relacionados y sinónimos: cree un contexto rico optimizando para diferentes términos de búsqueda de cola larga y variaciones.
• Enumere diferentes ideas: Si su tema es profundo, cree viñetas y listas para que la información sea concisa.
• Escritura conversacional: Escribe de forma informal pero directa.
• Responda a las variaciones: Utiliza una sección de preguntas frecuentes para responder a distintas cuestiones.
• Evite la jerga técnica: Es posible que Géminis no reconozca estos términos, aunque estén relacionados con su tema.

5. Investigue las consultas pertinentes

¿Por dónde deben empezar los creadores de contenidos con este enfoque de “el tema primero”? Lo mejor es conocer las consultas que busca su público y aquellas para las que ya está clasificado.

Empiece por utilizar herramientas de SEO para encontrar las consultas que llevan tráfico a su sitio web. Escriba contenidos basados en esas consultas. Siga los consejos anteriores, como alinear el contenido con la intención adecuada del usuario y estructurar su contenido para facilitar el rastreo de Gemini.

¿Qué ocurre si se está clasificando para términos de búsqueda no relacionados? Es posible que Google esté malinterpretando su sitio web. En este caso, debe ponerse en contacto con los expertos en marketing de contenidos para aumentar sus posibilidades de clasificarse para consultas relevantes.

El siguiente paso es encontrar las búsquedas que realiza su público. Puede hacerlo utilizando herramientas de palabras clave, así como estas fuentes:

• Identifique las preguntas habituales en su sector
• Utiliza herramientas como “La gente también pregunta” de Google.
• Analiza los resúmenes generados por IA en tu nicho

6. Crear páginas pilares y grupos de temas

Otra forma de optimizar su contenido para los resúmenes de IA es separar las publicaciones en páginas de pilares más largas con blogs de temas específicos más cortos.

Laspáginas de pilares proporcionan una cobertura completa de un tema amplio. Estas guías informativas largas introducen tanto el tema principal como los subtemas.

Cree grupos temáticos con páginas interconectadas: enlace a los contenidos más breves y detallados que correspondan a las consultas informativas. Si los usuarios quieren saber más, pueden hacer clic en estos blogs adicionales para un análisis en profundidad. Ejemplos de contenido de grupos temáticos pueden ser listas de “lo mejor de”, artículos de preguntas frecuentes, “cómo hacerlo” o reseñas.

Los creadores de contenidos también pueden transformar los grupos temáticos en formatos adicionales, como vídeos e infografías.

7. Backlinking y Guest Posting

Muchas empresas pueden posicionarse en AIO cuando el fragmento incluye su página web como fuente. Además, las descripciones generales de IA tienen como objetivo recomendar empresas y productos para consultas de búsqueda transaccionales, y las empresas también pueden clasificar sus páginas de productos y servicios de esta forma.

¿Cómo pueden aparecer las empresas en estos resultados? Aumente la autoridad con vínculos de retroceso. Establezca asociaciones con sitios web de reseñas de su nicho para que puedan reseñar su marca y sus productos. Utilice estrategias como el guest posting para que sus productos aparezcan en sitios web de terceros.

8. Utilice titulares basados en preguntas

Géminis favorece las preguntas para los resúmenes de IA, ya que pueden proporcionar una respuesta breve. Utilice preguntas en sus titulares para asegurarse de que los robots de Google puedan rastrear su contenido y encontrar consultas basadas en preguntas.

Por ejemplo, si estás escribiendo un blog sobre la optimización de AIO, tus encabezados deben ser preguntas comunes que los vendedores harán. En lugar de “Descripción general de la optimización AIO”, tu primer encabezado debería ser “¿Qué es la optimización AIO?”.

¿Qué pasa con los encabezados de preguntas de cola larga? Mientras que “¿Qué es la optimización AIO?” es corto y dulce, usted puede preguntarse si una pregunta de cola larga como “¿Cómo puedo clasificar en los resúmenes de AI?” será igual de eficaz.

Es difícil dar una respuesta directa. AIO sólo producirá respuestas si encuentra suficientes datos. Aunque “¿Cómo puedo posicionarme en los resúmenes de IA?” es un resumen de IA, no hay garantía de que cada encabezado de pregunta active AIO. Lo mejor es pasar cada encabezado por Google y ver si se obtiene un fragmento de AIO.

9. Incorporar información práctica

Aunque los encabezados con preguntas pueden hacer que sea más probable que acabes en la sección de Perspectivas generales de la IA, tu blog puede parecer más una sección de preguntas frecuentes. Otra alternativa es ofrecer contenido práctico que sea fácil de leer y sencillo de rastrear para Géminis.

He aquí dos opciones populares:

• Guías paso a paso
• Puntos clave al principio de un artículo
• Resumen al final de cada sección

10. Centrarse en contenidos perennes

Gemini sólo producirá una respuesta de las Perspectivas de la IA para los datos fácilmente extraíbles, por lo que es menos probable que el contenido especializado aparezca en las Perspectivas de la IA. En ese caso, optimice el contenido evergreen para AIO. Este contenido es siempre relevante y relacionable, y Géminis favorece este contenido sobre los artículos de nicho.

Para crear contenido evergreen, céntrate en información general y preguntas sencillas. Por ejemplo, “¿Qué es la Ley de Asistencia Sanitaria Asequible?

Compárelo con las noticias, que se centran en la información más actualizada. La consulta “Últimas noticias sobre la Ley de Asistencia Sanitaria Asequible” no tiene una descripción general de la IA. En su lugar, Google muestra las últimas noticias, todas publicadas en un plazo de dos semanas.

Otra ventaja de escribir contenido evergreen es que se aplica a casi todos los sectores. Puedes seguir produciendo contenido evergreen aunque tu negocio no esté en el sector de las noticias y los medios de comunicación. En los nichos del comercio electrónico o la tecnología, el contenido evergreen podría ser guías de compra o reseñas. Céntrate en productos que todo el mundo necesita, pero no menciones tendencias.

El contenido evergreen puede incluir “iPhone vs. Android”, mientras que una consulta como “Las últimas actualizaciones del iPhone” probablemente no obtendrá el fragmento AIO.

11. Aproveche las imágenes y los vídeos

La visión por ordenador es también una parte importante de los resúmenes de IA. Se trata de IA que puede obtener información de medios visuales, como imágenes y vídeos. Los elementos visuales rompen el texto y pueden ayudarle a clasificarse en los resúmenes de IA.

Los vídeos, las imágenes, las capturas de pantalla y las infografías son elementos visuales que debes incluir. Utilice estos elementos visuales para resaltar puntos clave o explicar información compleja para que Gemini pueda extraer mejor esos datos.

Las consultas sobre comida y recetas son las que muestran el impacto de las imágenes y los vídeos en AIO. Al buscar “¿Qué es la poutine?”, Gemini proporciona texto útil como la historia del plato, traducciones al francés, ingredientes y popularidad. También muestra una imagen de poutine, para que los usuarios sepan qué aspecto tiene el plato.

12. Solicitud de indexación

Aunque todas estas técnicas pueden mejorar las posibilidades de aparecer en los resúmenes AIO, es posible que se tarde mucho tiempo en aparecer en los resultados de búsqueda de Google. Los profesionales del marketing pueden aumentar sus posibilidades de aparecer en los fragmentos de AIO solicitando la indexación.

Para ello, vaya a la página de Google Search Console y haga clic en “Herramienta de inspección de URL”. Introduzca el dominio o el prefijo de su sitio web y haga clic en “Continuar”.

Google también abordará cualquier problema de indexación de su sitio web, como páginas que faltan, códigos de error y factores que puedan clasificar su sitio web como spam.

13. Actualice y vuelva a optimizar el contenido

Fuente: Medium

Dado que las Perspectivas Generales de la IA siempre muestran información nueva, es fundamental disponer de la información más actualizada. Actualizar y reoptimizar su contenido garantiza que su información sea precisa y relevante, y tendrá más posibilidades de posicionarse en los AIO.

La pregunta es, ¿con qué frecuencia debe actualizar el contenido? Lo mejor es improvisar. Si descubres más información útil sobre un tema que has tratado, actualiza ese blog con este nuevo contenido. Y si tiene algún blog obsoleto, renuévelo con nuevas perspectivas o una voz actualizada. Los blogs de siempre, como las páginas de “mejores prácticas” o “consejos”, son perfectos para añadir nuevas perspectivas y más contenido útil.

¿Todos los blogs actualizados le ayudarán a posicionarse para AIO? Aunque AIO no siempre destaque las últimas tendencias, esta información puede hacer que Google vuelva a indexar su página y la clasifique de nuevo.

AIO frente a la optimización SEO

Las Perspectivas Generales de la IA y los resultados SEO pueden aparecer en áreas similares, pero tienen propósitos diferentes. Los resúmenes de IA ofrecen un contexto adicional e inmediato a los resultados de búsqueda. Al mismo tiempo, el SEO rastrea varias páginas web y clasifica los sitios web en función del contenido más útil y relevante.

Dado que ambas estrategias tienen propósitos diferentes, los profesionales del marketing deben utilizar técnicas específicas. He aquí algunos ejemplos.

Respuestas directas

AIO favorece el contenido que cubre la consulta específica. Esto significa que los redactores deben utilizar respuestas directas cuando cubran una consulta.

El SEO es más complejo. Aunque las respuestas directas pueden mejorar la clasificación para palabras clave de cola larga, los redactores también deben cubrir varios temas relacionados para aumentar aún más la presencia en los motores de búsqueda. Los profesionales del marketing también deben posicionarse para otras consultas, como los resultados de búsqueda por voz y otros motores de búsqueda (como YouTube o Amazon). Esto hace que el contenido SEO sea más variado en comparación con los resúmenes de IA.

Longitud del artículo

Todos los profesionales del marketing SEO saben que sus blogs o artículos tienen más posibilidades de posicionarse en los resultados de búsqueda en función de su longitud. Mientras que los blogs de 2.100 – 2.400 palabras se posicionan mejor en los motores de búsqueda, algunos blogs deben ser más largos que esto, dependiendo del tema, nicho o industria.

¿Funciona la misma táctica para la optimización AIO? Depende. Mientras que los contenidos más largos pueden responder a diferentes preguntas que pueden posicionarse en AIO, Gemini sólo busca información específica. Eso significa que los redactores deben centrarse en ofrecer una respuesta completa a la consulta, independientemente de la longitud del blog.

Palabras clave

Fuente: MarketMuse

Los profesionales del marketing obtienen los mejores resultados de SEO cuando se centran en palabras clave de cola larga. Estas frases constan de al menos tres palabras y suelen atraer tráfico de mejor calidad con más probabilidades de conversión. Esto se debe a que las palabras clave de cola larga tienen menos competencia y a los sitios web les resulta más fácil posicionarse para ellas.

La clasificación de palabras clave en AIO es más complicada. La longitud de la palabra clave no importa tanto como la intención informativa. Gemini activará una visión general de la IA para palabras clave específicas, como consultas basadas en preguntas y resultados de búsqueda que pidan información o transacciones, o que tengan como objetivo guiar al usuario en una dirección.

Optimización del contenido

SEO y AIO requieren actualizar el contenido con información nueva y relevante, pero la intención varía entre las estrategias.

En el caso del SEO, los redactores actualizan los contenidos para dominar a sus competidores en los resultados de búsqueda. Si una página web que aparece en los primeros puestos de las SERPs cae repentinamente a una posición inferior, el redactor llevará a cabo una investigación de la competencia y encontrará nuevos datos para situarse por encima de páginas similares.

En comparación con el SEO, la actualización de contenidos para AIO se mantiene al día con las respuestas siempre cambiantes de Gemini. Mientras que un sitio web puede ocupar una posición en las SERPs orgánicas durante meses, los fragmentos de contenido pueden aparecer en AIO sólo durante unas horas.

Por eso, los redactores deben observar las respuestas de AIO a las consultas específicas y actualizar las respuestas en función de la información que corrobore Gemini.

Fuente de tráfico orgánico

Medir los resultados de AIO es complicado. Cuando se introduce una página web en Google Analytics o en una herramienta SEO similar, el tráfico orgánico sólo llevará de vuelta a los motores de búsqueda de Google, no necesariamente apuntando a AIO específicamente. Dicho esto, saber cómo afecta AIO a su tráfico orgánico es más difícil que las tácticas tradicionales de SEO.

Herramientas de AIO

Aunque la optimización para AIO conlleva nuevas tácticas, los profesionales del marketing pueden agilizar estas técnicas con diversos flujos de trabajo de agentic. Estas son algunas de las opciones más eficaces.

Herramientas de procesamiento del lenguaje natural (PLN)

Dado que Gemini es un LLM multimodal, lo mejor es producir contenidos que hablen el idioma de Gemini. Existen varias herramientas de IA generativa que utilizan PNL, entre las que se incluyen:

• GPT de OpenAI para comprender las preferencias lingüísticas generadas por la IA.
• Google Natural Language API para el análisis semántico.

Herramientas SEO y analíticas

Aunque medir los resultados de AIO es un reto, todos los profesionales del marketing deberían seguir utilizando plataformas SEO. Estas herramientas seguirán midiendo el tráfico orgánico y su rendimiento en los motores de búsqueda. Además, puede utilizar estas herramientas para asegurarse de que se está clasificando para las consultas de búsqueda AIO.

Entre las herramientas SEO más populares se incluyen:

• Ahrefs y SEMrush para encontrar oportunidades de palabras clave.
• Google Analytics para hacer un seguimiento del rendimiento del contenido.

Generadores de Schema Markup

Los generadores de esquemas y los plugins ayudarán a Gemini a analizar su contenido y clasificarlo para AIO. Aquí tiene algunas herramientas que puede probar:

• Generadores JSON-LD para crear datos estructurados.
• Herramientas como RankRanger para la implementación avanzada de esquemas.

Desafíos en la optimización de AIO

Aunque los resúmenes de IA suponen un avance significativo en la tecnología de búsqueda de Google, no son perfectos. Ten en cuenta los problemas que presentan antes de optimizar tu contenido AIO.

• Algoritmos en evolución: Los sistemas de IA actualizan con frecuencia sus modelos generativos de IA, lo que obliga a los creadores de contenidos a ajustar sus blogs con frecuencia.
• Saturación de contenidos: A medida que más creadores adopten las técnicas de AIO, destacar será problemático.
• Mantener la autenticidad: Responder a consultas específicas puede hacer que el contenido parezca robótico. Equilibre la AIO con un toque humano para conservar la confianza de los usuarios.
• Plagio: Aunque Google afirma que Gemini puede producir contenido nuevo, en realidad copia información de otros sitios web. AIO utiliza tu contenido original para sus fines, lo que plantea problemas de derechos de autor.
• Disminución de los resultados de búsqueda orgánica: Aunque AIO plantea nuevas oportunidades para los profesionales del marketing, también introduce nuevos retos a la hora de aumentar el tráfico orgánico. Dado que AIO aparece como un fragmento, los internautas pueden sentirse menos tentados a hacer clic en su sitio web.
• Información falsa: La AIO no siempre es precisa. Puede malinterpretar la información y mostrar resultados incorrectos.

Tendencias futuras en AIO

AI Overviews no hará sino seguir creciendo y repercutir en los demás productos de Google. ¿Qué tendencias podemos esperar?

• Búsqueda por voz y asistentes de IA: La búsqueda por voz seguirá creciendo, y se espera que Google Search habilite Gemini para analizar y responder a las consultas de voz.
• Resúmenes personalizados de IA: Se espera que Gemini adapte los resúmenes en función del comportamiento y las preferencias del usuario, generando resúmenes personalizados para cada usuario.
• Funciones interactivas de IA: Los resúmenes de IA podrán integrar elementos interactivos como encuestas y cuestionarios.
• Comunicación con Gemini: Responder al contenido generativo de la IA era una parte esencial de SGE. Aunque no está claro si Google implementará esta función en AIO, es posible que existan avisos al usuario.

Optimización de los resúmenes de IA

Los resúmenes de IA se han convertido en una de las partes más frecuentes de las búsquedas en Google. Gemini genera este fragmento de texto a partir de diversas fuentes, por lo que la clasificación en las descripciones generales de la IA es un componente fundamental de cualquier transformación de la IA.

Aunque los resúmenes de IA tienen muchas similitudes con el SEO, los profesionales del marketing deben utilizar técnicas específicas para optimizar los resúmenes de IA. Esto incluye escribir respuestas directas a las consultas, centrarse en temas con intención informativa y añadir perspectivas procesables que Gemini pueda analizar rápidamente.

Si está listo para mejorar el marketing de su marca con las Perspectivas de IA, los expertos en marketing de IA de Single Grain pueden ayudarle.

Empecemos a optimizar

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La publicación 13 formas de posicionarse en los rankings de IA con la optimización de AIO apareció primero en Single Grain.